missing-data-conversions

star 0

Eksik varyans ölçümlerinde SD/SE/CI/p-value dönüşümleri ve imputasyon SOP'u.

mahirkurt By mahirkurt schedule Updated 1/31/2026
play_arrow Run Skill in Manus View GitHub

name: missing-data-conversions description: Eksik varyans ölçümlerinde SD/SE/CI/p-value dönüşümleri ve imputasyon SOP'u.

Missing Data + SD/SE/CI Dönüşümleri SOP

Amaç

Çalışmaların raporlamadığı SD gibi değerleri, raporlanan SE/CI/p-value/median-IQR gibi ölçülerden dönüştürmek ve audit edilebilir şekilde kaydetmek.

Çıktı formatı

{
  "study_id": "...",
  "outcome": "...",
  "reported": {"type": "SE|CI95|p_value|median_iqr", "value": "..."},
  "derived": {"sd": 12.3, "method": "sd = se * sqrt(n)"},
  "assumptions": ["normality"],
  "evidence_pointer": {},
  "notes": []
}

Dönüşüm örnekleri

  • SD = SE * sqrt(n)
  • SE = (upper - lower) / (2 * 1.96)
  • SD = SE * sqrt(n)

SOP

  1. Dönüşüm formülünü ve girdileri mutlaka kaydet.
  2. Belirsizlik yüksekse duyarlılık analizi planla.
  3. Median/IQR → mean/SD dönüşümü gerekiyorsa protokolde yöntem seç (örn. Wan/Luo).
Install via CLI
npx skills add https://github.com/mahirkurt/metaanaliz --skill missing-data-conversions
Repository Details
star Stars 0
call_split Forks 0
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator
mahirkurt
mahirkurt Explore all skills →