name: marketing-mastery
description: Vollständige Marketing-KI-Skill-Library (40 Skills) von Corey Haines / Conversion Factory. Abdeckung: Copywriting, CRO, Emails, Content-Strategie, Ads, Cold Email, Launch, Pricing, Referrals, AI-SEO, Marketing-Psychologie, Competitor-Analyse und mehr. Trigger: /marketing-mastery oder jede Anfrage zu Conversion, Copy, Ads, Launch, Pricing, Churn, Onboarding, Social, Lead-Magneten, Referral-Programmen. Liest zuerst immer das Product-Marketing-Context-Dokument.
argument-hint: " | "
source: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
Marketing Mastery — 40-Skill Library
Basiert auf der Open-Source Marketing Skills Library von Corey Haines / Conversion Factory. Vollständige Library: github.com/coreyhaines31/marketingskills
Schritt 0 — Product Marketing Context (immer zuerst)
VOR jeder Marketing-Aufgabe: Prüfe ob .agents/product-marketing.md existiert (alternativ: product-marketing-context.md). Falls ja: lesen und verwenden. Falls nein: zuerst erstellen (Schritt 0a).
Schritt 0a — Product Marketing Context erstellen
Speichert Produkt, Zielgruppe und Positioning als gemeinsame Basis für alle anderen Skills.
Entweder Auto-Draft (empfohlen): Codebase / Website scannen → V1 des Dokuments erstellen → User korrigiert. Oder manuell durch diese Sektionen:
1. PRODUKT-ÜBERBLICK
- Ein-Satz-Beschreibung
- Was es tut (2-3 Sätze)
- Kategorie (wo suchen Kunden danach?)
- Business Model / Preismodell
2. ZIELGRUPPE
- Unternehmenstyp (Branche, Größe, Phase)
- Entscheider (Rolle, Abteilung)
- Primärer Use Case / Jobs to be done
3. PROBLEME & SCHMERZPUNKTE
- Hauptproblem vor deiner Lösung
- Warum aktuelle Lösungen nicht reichen
- Kosten des Problems (Zeit, Geld, Emotion)
4. WETTBEWERB
- Direkte Konkurrenten (gleiches Problem, gleiche Lösung)
- Indirekte Konkurrenten (gleiches Problem, andere Lösung)
- Wie jeder davon zurückbleibt
5. DIFFERENZIERUNG
- Deine Kerndifferenzierung (was Alternativen nicht haben)
- Warum das besser ist
6. EINWÄNDE & ANTI-PERSONAS
- Top 3 Einwände im Vertrieb
- Wer ist definitiv kein guter Fit
7. BESTEHENDE KUNDEN
- Sprache (exakte Phrasen aus Reviews, Interviews)
- Top-Erfolgsgeschichten / Kennzahlen
Datei speichern als: .agents/product-marketing.md
Sub-Skill Routing
Erkenne die Aufgabe und aktiviere den passenden Sub-Skill:
| User sagt... | Aktiviere |
|---|---|
| "schreib Copy", "Headline", "Landing Page Text", "Value Prop" | → COPYWRITING |
| "CRO", "mehr Conversions", "Landing Page review", "warum konvertiert das nicht" | → CRO |
| "Email-Sequenz", "Drip Campaign", "Lifecycle Email", "Nurture" | → EMAILS |
| "Content-Strategie", "welche Themen", "Content-Kalender", "Blog-Strategie" | → CONTENT-STRATEGY |
| "Google Ads", "Meta Ads", "LinkedIn Ads", "Paid Campaign" | → ADS |
| "Cold Email", "B2B Outreach", "Kaltakquise", "Outreach-Sequenz" | → COLD-EMAIL |
| "Launch", "Product Hunt", "Go-to-Market", "Feature Announcement" | → LAUNCH |
| "Pricing", "Preisgestaltung", "Pakete", "Monetarisierung" | → PRICING |
| "Referral-Programm", "Affiliate", "Word-of-Mouth" | → REFERRALS |
| "AI Search", "LLM Citations", "ChatGPT ranking", "Perplexity" | → AI-SEO |
| "Psychologie", "Cognitive Bias", "Nudge", "warum kaufen Menschen" | → MARKETING-PSYCHOLOGY |
| "Konkurrenten analysieren", "Competitor Profile", "Wettbewerb" | → COMPETITOR-PROFILING |
| "Lead-Magnet", "Freebie", "Email-Liste aufbauen" | → LEAD-MAGNETS |
| "Churn reduzieren", "Cancellation Flow", "Abwanderung" | → CHURN-PREVENTION |
| "Social Media Content", "LinkedIn Post", "Instagram Caption" | → SOCIAL |
| "A/B Test", "Experiment", "Split Test" | → AB-TESTING |
| "Onboarding", "Activation", "User einführen", "Time-to-Value" | → ONBOARDING |
| "Marketing-Ideen", "Strategien", "was könnte ich testen" | → MARKETING-IDEAS |
COPYWRITING
Du bist ein Conversion-Copywriter. Ziel: Klarer, überzeugender Text der Handlungen auslöst.
Prinzipien
| Falsch | Richtig |
|---|---|
| Clever > Klar | Klar > Clever |
| Feature-fokussiert | Benefit-fokussiert |
| Vage ("Zeit sparen") | Konkret ("Reporting von 4h auf 15 Min.") |
| Unternehmens-Sprache | Kunden-Sprache (Phrasen aus echten Reviews) |
Writing-Regeln:
- Einfach > Komplex — "nutzen" nicht "optimieren"
- Spezifisch > Vage — keine Buzzwords ohne Substanz
- Aktiv > Passiv — "Wir erstellen Reports" nicht "Reports werden erstellt"
- Selbstbewusst > Absichernd — "fast", "sehr", "wirklich" raus
- Zeigen > Erzählen — Ergebnis beschreiben statt Adverben
Seiten-Struktur
Above the Fold:
- Headline — Single Most Important Message. Formeln:
- "{Ergebnis erreichen} ohne {Schmerzpunkt}"
- "Das {Kategorie} für {Zielgruppe}"
- "Nie wieder {unangenehmes Ereignis}"
- "{Frage die Hauptproblem anspricht}"
- Subheadline — Spezifizierung der Headline, max. 2 Sätze
- Primärer CTA — Was sie bekommen, nicht was sie tun
Kern-Sektionen:
| Sektion | Zweck |
|---|---|
| Social Proof | Glaubwürdigkeit (Logos, Zahlen, Testimonials) |
| Problem/Pain | Verständnis zeigen |
| Solution/Benefits | 3-5 Kernvorteile → Ergebnisse |
| How It Works | Komplexität reduzieren (3-4 Schritte) |
| Objection Handling | FAQ, Vergleiche, Garantien |
| Final CTA | Value zusammenfassen, Risiko umkehren |
CTA-Formeln:
- Schwach: Submit, Sign Up, Learn More, Loslegen
- Stark: "Kostenlos testen starten", "Mein Report holen", "Preise für mein Team sehen"
- Formel: [Aktionsverb] + [Was sie bekommen] + [Qualifier wenn nötig]
CRO
Du bist ein Conversion-Rate-Optimierungs-Experte.
CRO-Analyse-Framework (nach Impact-Reihenfolge)
1. Value Proposition Clarity (höchster Impact)
- Versteht ein Besucher in 5 Sekunden was es ist und warum er es will?
- Kernvorteil klar, spezifisch und differenziert?
- In Kunden-Sprache (nicht Unternehmens-Jargon)?
2. Headline-Effektivität
- Kommuniziert sie die Core Value Prop?
- Spezifisch genug um meaningful zu sein?
- Passt sie zur Traffic-Quelle (Message Match)?
3. CTA Placement & Hierarchie
- Ein klarer primärer CTA?
- Sichtbar ohne Scrollen?
- Button-Text: Wert kommunizieren, nicht nur Aktion
- An Key-Decision-Points wiederholt?
4. Visual Hierarchy & Scannability
- Hauptbotschaft beim Überfliegen erkennbar?
- Wichtigste Elemente visuell prominent?
- Genug Whitespace? Bilder unterstützend oder ablenkend?
5. Trust Signals & Social Proof
- Kunden-Logos (bekannte bevorzugt)
- Testimonials (spezifisch, attribuiert, mit Foto)
- Case Studies mit echten Zahlen
- Platzierung: Nahe CTAs und nach Benefit-Claims
6. Objection Handling
- Preis/Wert-Bedenken adressiert?
- "Funktioniert das für meine Situation?"
- Implementierungs-Komplexität?
- FAQ, Garantien, Vergleichscontent, Prozess-Transparenz
7. Friction Points
- Zu viele Formularfelder?
- Unklare nächste Schritte?
- Mobile UX? Ladezeit?
Output-Format
## Quick Wins (sofort umsetzen)
## High-Impact Changes (priorisieren)
## Test-Ideen (A/B testen statt annehmen)
## Alternative Copy-Vorschläge
EMAILS
Email-Sequenz-Typen
| Typ | Trigger | Ziel |
|---|---|---|
| Welcome | Signup | Erwartungen setzen, ersten Wert liefern |
| Onboarding | Signup | User zur ersten Kernaktion führen |
| Nurture | Lead Magnet | Vertrauen aufbauen, Kauf vorbereiten |
| Abandoned Cart | Cart abandon | Kauf abschließen |
| Win-Back | Inaktiv X Tage | Re-Engagement |
| Post-Purchase | Kauf | Adoption, Upsell vorbereiten |
| Churn Prevention | Cancellation intent | Save |
Email-Struktur-Prinzipien
Subject Lines:
- Curiosity Gap: "Warum [X] nicht funktioniert..."
- Direkter Nutzen: "3 Wege um [Ergebnis] zu erreichen"
- Personalisierung: "[Name], dein [Ding] wartet"
- Dringlichkeit: "Läuft heute ab"
- Max. 50 Zeichen für Mobile
Email-Aufbau:
- Hook (erste Zeile = Preview Text = macht Öffnen wert)
- Context (warum diese Email jetzt)
- Hauptinhalt (eine Idee pro Email)
- CTA (ein klarer nächster Schritt)
- PS (oft meistgelesener Teil)
Sequenz-Cadence:
- Welcome: Tag 0 (sofort)
- Onboarding: Tag 1, 3, 7, 14
- Nurture: 1-2x/Woche, 4-8 Emails
- Abstand zwischen Emails bei kalten Kontakten: min. 2-3 Tage
CONTENT-STRATEGY
Strategische Entscheidungsmatrix
Beantworte zuerst diese Fragen:
- Wachstumsphase? (Pre-PMF / Post-PMF / Scale)
- Primäres Ziel? (Brand Awareness / Lead Gen / SEO / Retention)
- Verfügbare Ressourcen? (Solo / kleines Team / Agentur)
- Audience-Plattform? (wo sind die Kunden aktiv?)
Content-Typen nach Funnel-Stage
| TOFU (Awareness) | MOFU (Consideration) | BOFU (Decision) |
|---|---|---|
| Blog, Videos, Podcasts | Vergleiche, Case Studies | Demos, Free Trials |
| How-to Guides | Webinare, Email-Sequenzen | ROI-Kalkulatoren |
| Social Content | Templates, Checklisten | Testimonials, Referenzen |
Topic-Cluster-Strategie
- 1 Pillar Page (breites Thema, 2000+ Wörter)
- 5-10 Cluster Pages (spezifische Subtopics, verlinken zur Pillar)
- Interne Links stärken topical authority
Content-Kalender-Framework
- Thema der Woche aus Kunden-Fragen / Support-Tickets ableiten
- Format-Mix: 70% Educational, 20% Entertaining, 10% Promotional
- Evergreen > Trends: Inhalte die in 2 Jahren noch relevant sind
ADS
Kampagnen-Setup-Framework
Vor dem Start:
- Pixel/Tracking installiert und verifiziert?
- Conversion Events definiert?
- Budget festgelegt (mind. 30x CPC für Tests)?
- Landing Page optimiert (CRO zuerst)?
Platform-Auswahl
| Platform | Best für | Minimum Budget |
|---|---|---|
| Google Search | High-Intent, aktive Suche | €500/Monat |
| Google Display | Retargeting, Brand Awareness | €300/Monat |
| Meta (FB/IG) | B2C, Visual Products, Retargeting | €500/Monat |
| B2B, Enterprise, Senior Roles | €1.500/Monat | |
| TikTok | U35, Viral-Potential, Niedrigpreisprodukte | €500/Monat |
Ad-Struktur
Google Search:
- 3-5 Anzeigengruppen pro Kampagne (nach Intent clustern)
- 3 Responsive Search Ads pro Anzeigengruppe
- Match Types: Exact + Phrase für Tests, Broad mit Smart Bidding für Scale
- Negative Keywords von Anfang an pflegen
Meta:
- Kampagne → Audience-Test (broad vs. interest vs. lookalike)
- Ad Set → 1 Audience
- Ads → 3-5 Creatives pro Ad Set (Video bevorzugt)
- Creative-Rotation: Wöchentlich schlechte pausieren, neue testen
Ad Creative Formeln
- Hook: Problem ansprechen oder Pattern Interrupt
- Problem/Agitate: Schmerz verstärken
- Solution: Produkt als Lösung
- Social Proof: Schnelle Glaubwürdigkeit
- CTA: Eine klare Handlung
COLD-EMAIL
Grundregeln
- Personalisierung — Zeige dass du ihre Situation kennst (1-2 spezifische Sätze)
- Relevanz — Warum diese Person, warum jetzt?
- Wert zuerst — Nicht um einen Gefallen bitten, sondern einen geben
- Kurz — Max. 100 Wörter im ersten Email
- Ein CTA — Maximal eine Frage oder eine Aktion
Email-Struktur
Zeile 1: Personalisierter Hook (spezifisch zu ihrer Situation)
Zeile 2-3: Relevanz herstellen (warum ich, warum du, warum jetzt)
Zeile 4-5: Wert-Aussage (was du löst / beweist)
Zeile 6: Einziger CTA (Frage oder soft ask)
Follow-Up-Sequenz (5 Emails)
- Email 1: Initialer Kontakt
- Email 2 (Tag 3): Anderen Angle / andere Perspektive
- Email 3 (Tag 7): Social Proof / Case Study
- Email 4 (Tag 14): Direkter Wert (Resource / Insight)
- Email 5 (Tag 21): Break-up Email ("Falls ich Sie zur falschen Zeit kontaktiere...")
Was Cold Email killt
- Zu lang (>100 Wörter Email 1)
- Mehrere CTAs
- Über Dich reden statt über sie
- Kein spezifischer Grund für Kontakt
- Spam-Trigger-Wörter
LAUNCH
ORB-Framework (Owned → Rented → Borrowed)
Owned Channels (Priorität #1):
- Email-Liste, Blog, Podcast, Community
- Direkte Beziehung, kein Algorithmus
- Starten mit: Was fehlt in der Branche? → Blog / Email
Rented Channels (Verstärkung):
- Social Media: Twitter/X, LinkedIn, Instagram
- Nutze für Traffic → konvertiere in Owned Channels
- Max. 2 Plattformen, wo Audience aktiv ist
Borrowed Channels (Schnellstart):
- Guest Posts, Podcast-Auftritte, Co-Marketing
- Influencer (gratis Produkt ≠ bezahlte Kooperation)
- Borrowed attention → immer in Owned Channels konvertieren
5-Phasen Launch
Phase 1: Intern — Team + enge Bekannte testen, kritische Bugs fixen Phase 2: Alpha — Handverlesene externe Early Adopters (1-on-1 Onboarding) Phase 3: Beta — Breitere Gruppe, Community Building, Social Proof sammeln Phase 4: Public Launch — Product Hunt, PR, alle Channels, Email Blast Phase 5: Wachstum — Iterieren auf Basis echter Daten, Momentum halten
Launch-Kanäle (Quick-Reference)
| Kanal | Timing | Aufwand |
|---|---|---|
| Email-Liste (eigene) | Tag 1 | Niedrig |
| Product Hunt | Tag 1 | Mittel |
| Twitter/X Thread | Tag 1 | Niedrig |
| LinkedIn Post | Tag 1 | Niedrig |
| Reddit (relevante Subreddits) | Tag 1-3 | Mittel |
| Hacker News (Show HN) | Tag 1 | Niedrig |
| Pressemitteilung | Woche 1 | Hoch |
| Podcast-Interviews | Wochen 2-4 | Hoch |
PRICING
Pricing-Modelle
| Modell | Wann nutzen | Beispiele |
|---|---|---|
| Flat Rate | Einfaches Produkt, 1 Segment | Newsletter, Tool |
| Per User | Collaboration, Teams wachsen | Slack, Notion |
| Usage-Based | Wert korreliert mit Nutzung | Twilio, AWS |
| Tiered | Mehrere Segmente, Feature-Differenzierung | HubSpot, Zapier |
| Freemium | Viraler Wachstumsmotor, große PLG | Spotify, Dropbox |
Pricing-Psychologie
Anchoring: Teuerste Option zuerst zeigen → mittlere Option wirkt günstiger Charm Pricing: €97 statt €100 (psychologische Schwelle) Decoy Effect: 3 Optionen mit einem "schlechten" Decoy → macht mittlere attraktiver Loss Framing: "Verliere €X pro Monat ohne uns" > "Spare €X" Annual vs. Monthly: "2 Monate gratis" besser als "17% Rabatt" (konkret > abstrakt)
Pricing-Page Best Practices
- Empfohlenen Plan visuell hervorheben ("Most Popular")
- Jährlich als Default anzeigen (mit monatlicher Option)
- Feature-Tabelle: Was jeder Plan NICHT hat (Limitation clarity)
- Social Proof nahe Pricing-Tabelle
- FAQ: "Welcher Plan passt zu mir?" adressieren
REFERRALS
Referral-Programm-Bedingungen (wann es funktioniert)
- Produkt hat organische Weiterempfehlungs-Rate (NPS >50 ideal)
- Customer Lifetime Value rechtfertigt Akquisitionskosten
- Klarer "Share Moment" im Produkt (wann teilen User natürlich?)
Referral-Incentive-Typen
| Incentive | Best für | Beispiel |
|---|---|---|
| Beiderseitig Cash | High-LTV B2C | Uber: €5 für beide |
| Credits | SaaS, Subscription | Dropbox: 500MB für beide |
| Discount | E-Commerce | 20% für Referrer, 10% für Neukunde |
| Cash für Referrer only | B2B | Affiliate €100 |
| Feature Access | PLG-Produkte | Beta-Feature für Einladungen |
Programm-Setup-Checklist
- Share Moment im Produkt identifiziert (nach Aktivierung / Erfolg)
- Incentive-Typ gewählt (beiderseitig vs. einseitig)
- Eindeutige Referral-Links pro User
- Email-Kommunikation: Einladungs-Template + Willkommens-Email
- Tracking: Wer hat wen eingeladen, Conversion-Rate, ROI
- Fraud Prevention: IP-Limits, Email-Domain-Rules
AI-SEO
AI-SEO = Optimierung für ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews.
Warum AI-SEO sich von klassischem SEO unterscheidet
| Klassisches SEO | AI-SEO |
|---|---|
| Keywords + Backlinks | Autorität + Direktheit |
| Position #1 in SERPs | Zitiert werden in AI-Antworten |
| Crawlability | LLM-Verständlichkeit |
Content-Muster die AI bevorzugt zitiert
1. Direkte Antworten — Frage in H2, direkte Antwort in den ersten 2 Sätzen 2. Listen & Tabellen — Strukturiert > Fließtext 3. Definitionen — "X ist..." — klare, zitierbare Aussagen 4. Statistiken mit Quelle — LLMs zitieren konkrete Zahlen mit Attribution 5. Schritt-für-Schritt — Nummerierte Anleitungen werden oft vollständig übernommen
Technische AI-SEO Checkliste
llms.txtim Root der Website (wie robots.txt, erklärt LLMs die wichtigsten Seiten)- robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, GoogleOther nicht blockieren
- Schema.org: FAQPage, HowTo, Article, Organization vollständig
- Seiten-Titles als direkte Fragen: "Wie funktioniert X?" statt "X — Übersicht"
Brand-Mentions in AI aufbauen
| Tier | Was es bedeutet | Wie erreichen |
|---|---|---|
| Tier 1 (Direkt) | Marke direkt in AI-Antworten genannt | Wikipedia-Eintrag, Branchenblogs, PR |
| Tier 2 (Attributiert) | Marke als Quelle verlinkt | Hochwertige zitierbare Inhalte erstellen |
| Tier 3 (Thematisch) | AI antwortet im Themenbereich ohne Nennung | Thematische Autorität aufbauen |
MARKETING-PSYCHOLOGY
Strategie-Denkmodelle
| Modell | Marketing-Anwendung |
|---|---|
| First Principles | Nicht kopieren was Konkurrenten tun — fragen warum sie es tun |
| Jobs to be Done | Produkt = Mittel zum Zweck. Frame um den Job, nicht Features |
| Inversion | "Was würde unsere Kampagne definitiv zum Scheitern bringen?" → verhindern |
| 80/20 Pareto | 20% der Kanäle / Kunden bringen 80% der Ergebnisse — finden und fokussieren |
| Theory of Constraints | Ein Bottleneck limitiert das ganze System — finden und zuerst lösen |
| Second-Order Thinking | Flash Sale = Sofort-Revenue (1st) + Kunden warten auf Rabatte (2nd) |
Buyer Psychology (wie Menschen entscheiden)
| Prinzip | Was es ist | Marketing-Anwendung |
|---|---|---|
| Anchoring | Erste Zahl setzt Referenzpunkt | Teuerste Option zuerst zeigen |
| Social Proof | Menschen folgen anderen | Kunden-Logos, Testimonials, Nutzerzahlen |
| Scarcity | Knappes wird wertvoller bewertet | "Nur 3 Plätze verfügbar" (wenn wahr) |
| Loss Aversion | Verlust wiegt 2x schwerer als Gewinn | "Verliere täglich €X ohne..." |
| Reciprocity | Wer etwas gibt, bekommt zurück | Wertvoller Gratis-Content → Vertrauen → Kauf |
| Authority | Experten-Status erhöht Überzeugungskraft | Auszeichnungen, Medien-Erwähnungen, Zertifikate |
| Endowment Effect | Besitz erhöht Wertschätzung | Free Trial: Kunden "besitzen" Produkt → ungern aufgeben |
| IKEA Effect | Eigene Arbeit steigert wahrgenommenen Wert | Konfiguratoren, Customization, Onboarding-Setup |
| Mere Exposure | Vertrautheit = Vorliebe | Konsistente Markenpräsenz über Zeit |
| Commitment & Consistency | Menschen bleiben bei einmal getroffenen Entscheidungen | Micro-Commitments im Funnel (erst klein bitten) |
| Mimetic Desire | Wir wollen was andere wollen | Waitlists, Exclusivity, "X Leute schauen gerade" |
Ethischer Einsatz
Psychologische Prinzipien = Werkzeuge. Verwende sie um echten Wert klarer zu kommunizieren — nicht um Manipulation oder falsche Dringlichkeit zu erzeugen. Fabricated scarcity und fake social proof schaden langfristig.
COMPETITOR-PROFILING
Analyse-Framework (von URL)
Was sammeln:
- Positioning — Hauptbotschaft, Zielgruppe laut Website
- Pricing — Modell, Tiers, Preispunkte, Free-Plan?
- Top-Seiten (via Ahrefs/Semrush) — welche Keywords ranken?
- Ad-Creative (via Meta Ads Library, Google Ads Transparency) — was bewerben sie?
- Kundenmeinungen — G2, Capterra, Trustpilot: was loben/kritisieren Kunden?
- Wachstums-Signale — LinkedIn-Mitarbeiteranzahl, neue Job-Posts, Funding
Competitor-Comparison-Pages (für SEO + Sales)
Struktur einer "X vs. Y" Seite:
- Fair Vergleich (Stärken beide Seiten anerkennen)
- Klarheit wer für wen besser ist (Use Cases)
- Feature-Tabelle
- Testimonials von gewechselten Kunden
- CTA: "Teste [dein Produkt] kostenlos"
"Alternativen zu X" Seite:
- "Beste Alternativen zu [Konkurrent]" — fängt unzufriedene Kunden ab
- Format: Liste mit kurzem Pro/Con jeder Alternative
- Dein Produkt zuletzt (wirkt nicht wie Eigenwerbung) oder klar als "unsere Empfehlung" markiert
LEAD-MAGNETS
Lead-Magnet-Typen nach Conversion-Power
| Typ | Conversion-Rate | Aufwand | Best für |
|---|---|---|---|
| Spezifisches Tool/Rechner | Sehr Hoch | Hoch | SaaS, Finance, Marketing |
| Checkliste | Hoch | Niedrig | B2B, Prozesse |
| Template | Hoch | Mittel | Content, HR, Sales |
| Mini-Kurs (5-7 Emails) | Mittel-Hoch | Hoch | Education, Coaching |
| Report/Studie | Mittel | Sehr Hoch | B2B Enterprise |
| Webinar | Mittel | Mittel | Komplexe Produkte |
| eBook/Guide | Niedrig-Mittel | Hoch | Awareness |
Was einen guten Lead-Magnet ausmacht
- Spezifisches Ergebnis — nicht "Marketing-Guide" sondern "30-Min-Audit für deine Homepage"
- Sofort verwendbar — Kein Studium nötig, direkt einsetzbar
- Zeigt Kompetenz — User versteht nach Konsum warum du Experte bist
- Relevant für Hauptprodukt — Natürlicher nächster Schritt ist dein Produkt
CHURN-PREVENTION
Churn-Signale erkennen (früh)
| Signal | Zeitfenster | Aktion |
|---|---|---|
| Login-Frequenz sinkt 50% | Woche 1-2 | Check-in Email |
| Kern-Feature nicht genutzt | Tag 7-14 | Activation-Kampagne |
| Support-Tickets häufen sich | Jederzeit | Proaktiver Outreach |
| Kreditkarte läuft ab | 30 Tage vorher | Dunning-Sequenz |
| NPS-Score 0-6 | Nach Survey | Persönlicher Anruf |
Cancellation-Flow-Optimierung
- Exit-Survey — Echten Grund erfassen (Pflicht, max. 5 Optionen)
- Angebot basierend auf Grund — "Zu teuer" → Pause oder Downgrade anbieten
- Letzte Chance — Konkretes Save-Angebot (Discount, Extended Trial)
- Graceful Exit — Wenn User geht: Daten-Export, Rückkehr leicht machen
SOCIAL
Plattform-Strategie (2026)
Instagram:
- Shares > Saves > Likes > Comments (Algorithmus-Gewichtung)
- Reels 4-5x/Woche, max. 90 Sek. für beste Completion Rate
- Trial Reels für neue Formate testen
- Hook in ersten 3 Sekunden, Loop-Ende für Rewatches
LinkedIn:
- Text-Posts performen oft besser als Link-Posts
- Personal > Company (eigenes Profil nutzen)
- Langer Kommentar auf viralen Posts = Sichtbarkeit
Twitter/X:
- Threads > Einzel-Tweets für Reichweite
- Fragen provozieren Engagement
- Reply zu großen Accounts = Sichtbarkeit
Content-Formate nach Plattform
| Format | Twitter/X | ||
|---|---|---|---|
| Erfahrungsberichte | Reel | Langer Post | Thread |
| Tipps/Lists | Carousel | Post | Thread |
| Behind-Scenes | Story/Reel | Post + Foto | Tweet |
| Ankündigungen | Post + Story | Post | Tweet |
AB-TESTING
Test-Priorisierung (ICE-Framework)
Bewerte jeden Test-Kandidaten:
- Impact (1-10): Wie groß ist der potenzielle Gewinn?
- Confidence (1-10): Wie sicher bist du, dass es funktioniert?
- Ease (1-10): Wie einfach zu implementieren?
ICE-Score = (Impact × Confidence × Ease) / 3 → höchste zuerst testen
Statistische Validität
- Min. Stichprobengröße: 1.000 Conversions pro Variante (bei niedrigen Raten)
- Test-Dauer: Min. 2 Wochen (schließt Wochentags-Schwankungen aus)
- Konfidenz-Level: 95% vor Entscheidung
- Eine Variable pro Test — nie Headline UND Design gleichzeitig ändern
Was testen (nach Impact-Reihenfolge)
- Headline
- CTA-Text und Placement
- Social Proof (Typ, Position)
- Hero-Bild/Video
- Pricing-Page-Layout
- Onboarding-Flow
- Email-Subject-Lines
ONBOARDING
Activation-Framework
Definiere zuerst:
- Was ist der "Aha-Moment"? (Wann versteht der User den echten Wert?)
- Was ist die Kernaktion die zur Retention führt?
- Wie lange dauert aktuell: Signup → erste Kernaktion?
Onboarding-Email-Sequenz (7 Tage)
| Tag | Ziel | |
|---|---|---|
| 0 | Willkommen + erster Schritt | Setup starten |
| 1 | Tip #1 (einfachster Wert) | Erste Erfolgs-Experience |
| 3 | "Hast du X schon probiert?" | Kernaktion pushen |
| 5 | Case Study / Erfolgsgeschichte | Motivation, Vertrauen |
| 7 | Check-in (was hindert dich?) | Objections abfangen |
In-App-Onboarding-Muster
- Progress Bar — zeigt Fortschritt, motiviert Fertigstellung
- Checklist — konkrete nächste Schritte sichtbar
- Tooltips — kontextuelle Hilfe wo gebraucht
- Empty State — erster Inhalt/Beispiel schon vorhanden statt leer
- Celebrate Wins — konfetti/animation nach erstem Erfolg
MARKETING-IDEAS
Ideen-Kategorien für SaaS/Dienstleistungen
Content Marketing:
- Weekly Newsletter mit Brancheninsights (Swipe Files)
- Vergleiche: "Tool X vs. Tool Y" Seiten
- "State of [Branche]" Jahresbericht (Data + Survey)
- Tutorial-Videos für Kunden-Probleme
Growth Engineering:
- Kostenloses Tool das dein Hauptprodukt ergänzt (Lead-Magnet mit SEO-Wert)
- Öffentliche Roadmap / Feature-Voting
- Programmatic SEO: Template-Seiten für Keywords at Scale
- Partner-Integrations als co-Marketing
Community:
- Slack/Discord Community für Zielgruppe (nicht nur Kunden)
- Wöchentliche Live Q&A
- Showcase: Beste Kunden-Erfolge öffentlich teilen
Partnerships:
- Komplementäre Tools → gegenseitige Newsletter-Erwähnung
- Podcast-Gastauftritte
- Co-Webinare
Verwandte Skills im Map-Repo
/seo-audit— Technisches SEO-Audit inkl. AEO/campaign-plan— Vollständige Kampagnen-Planung/email-sequence— Email-Sequenzen für Vertrieb/content-creation— Content erstellen nach Brief/draft-content— Inhalte ausformulieren/competitive-intelligence— Wettbewerbs-Analyse/compose-outreach— Outreach-Texte schreiben
Vollständige Library
Alle 40 Skills mit evals und Reference-Files: github.com/coreyhaines31/marketingskills
# Alle Skills als Claude-Plugin installieren
/plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills
# Oder per CLI
npx skills add coreyhaines31/marketingskills