By name: brain-grower description: Automatischer Wachstums-Workflow für das Map-Gehirn. Liest alle Skills, scrapt relevante Quellen pro Skill-Kategorie, extrahiert Wissen und fügt es als Research-Nodes ins Map-Repo ein. Trigger: /brain-grower [Kategorie] oder /brain-grower all argument-hint: "<Kategorie: design|sales|marketing|engineering|ai|finance|hr|data|all>"
Brain Grower — Automatischer Wachstums-Workflow
Erweitert das Map-Gehirn systematisch: für jede Skill-Kategorie werden kuratierte Quellen gescrapt, aufbereitet und als neue Wissensknoten committed.
FULL RUN — Alles gleichzeitig (/brain-grower all)
Maximale Parallelisierung: alle URLs gleichzeitig als Background-Tasks.
Phase 1 — Alle Scrapes gleichzeitig starten
Alle URLs aus der url-map werden als parallele Background-Tasks gestartet. Während sie laufen:
→ Öffne Obsidian → Ctrl+G → Graph View beobachten
Phase 2 — Verarbeiten sobald fertig
Für jede fertige Scrape: Kernaussagen destillieren, Research-Node schreiben, Skill-Links eintragen.
Phase 3 — Nach jeder Kategorie sofort committen
git add raw/research/ && git commit && git push origin main
→ Jeder Push triggert graphify-Hook → Obsidian Graph wächst sichtbar
Phase 4 — Nächste Kategorie sofort
Keine Pause zwischen Kategorien.
Kategorien & Priorität
| Priorität | Kategorie | Skills | Quellen |
|---|---|---|---|
| 1 | webdesign | web-factory, cinematic-web, taste-skill | Awwwards, Codrops, Godly, Hoverstates, GSAP Showcase |
| 2 | ai | mcp-builder, graphify, claude-efficiency | Anthropic News, Simon Willison, n8n Blog |
| 3 | instagram-digital-products, content-creation | Later, Social Media Examiner, Creator Economy | |
| 4 | automation | mcp-builder, map-sync, email-sequence | n8n Templates, Make, Zapier, Bardeen |
| 5 | sales | prospect, compose-outreach, pipeline-review | Apollo Blog, HubSpot Sales, Gong |
| 6 | marketing | seo-audit, content-creation, campaign-plan | Ahrefs, Backlinko, HubSpot Marketing |
| 7 | engineering | architecture, system-design, code-review | Martin Fowler, Pragmatic Engineer |
| 8 | data | analyze, data-visualization, sql-queries | Mode Blog, Towards Data Science |
| 9 | hr | onboarding, recruiting-pipeline | SHRM, LinkedIn Talent Blog |
| 10 | finance | financial-statements, reconciliation | CFI, Accounting Today |
Datei-Namenskonvention
raw/research/<kategorie>-<thema>-<YYYY-MM>.md
Beispiele:
raw/research/design-animation-trends-2026-05.mdraw/research/ai-mcp-patterns-2026-05.mdraw/research/sales-outreach-tactics-2026-05.md
Research-Node Template
# <Titel>
**Quelle:** <URL(s)>
**Gescrapt:** <DATUM>
**Kategorie:** <Kategorie>
## Kernaussagen
- ...
## Patterns & Techniken
...
## Verbundene Skills
| Skill | Relevanz |
|-------|---------|
| `raw/skills/...` | ... |
## Tags
`#<kategorie>` `#<thema>` `#<YYYY>`
Qualitätsregeln
- Kein Copy-Paste — immer destillieren, was wirklich neu/nützlich ist
- Max. 150 Zeilen pro Research-Node — prägnant halten
- Mindestens 2 Skill-Links pro Node — sonst kein Mehrwert für den Graph
- Keine veralteten Inhalte — Quellen müssen aus dem laufenden Jahr stammen
- Nur Substanz — kein Marketing-Fluff, nur konkrete Patterns
Trigger-Punkte (wann ausführen)
- Wenn ein Skill eingesetzt wurde und neue Erkenntnisse entstanden sind
- Wöchentlich für Kategorie
designundai(schnellster Wandel) - Monatlich für alle anderen Kategorien
- Immer nach einem großen Kundenprojekt (z.B. nach Triple B → Gastronomie enriched)
→ URL-Map: brain-growth/url-map.md