name: baostock
description: BaoStock 免费开源 A 股数据平台,无需注册、无需 API Key,支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历,或需要免费、免注册的A股数据时使用。与 tushare(数据更全但需注册)和 jqdatasdk(聚宽数据)不同,baostock 完全免费无限制,适合快速入门和低成本数据需求。
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baostock A股数据获取
任务目标
- 本 Skill 用于:通过 BaoStock 接口获取 A 股市场数据、财务指标和股票信息
- 能力包含:历史 K 线、财务数据、股票信息、行业分类、指数成分股、交易日历
- 触发条件:用户提及 baostock 或需要获取 A 股免费数据、历史行情、财务信息时
前置准备
- 依赖说明:安装 baostock 库(已包含在 dependency 中)
- 凭证配置:BaoStock 无需注册或 API Key,直接调用即可使用
- 可选配置:支持通过环境变量自定义服务器地址(用于代理场景)
BAOSTOCK_SERVER_IP:自定义服务器 IP(用于 nginx 代理等场景)
BAOSTOCK_SERVER_PORT:服务器端口,默认 10030
操作步骤
- 标准流程:
- 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(行情/K线/财务/股票信息等)
- 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
- 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
- 脚本调用映射:
- K线/行情数据 →
python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600000 --start 2024-01-01 --end 2024-01-31
- 财务数据 →
python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.600000 --year 2023 --quarter 4
- 股票列表/信息 →
python scripts/stock_info.py --type all_stocks --date 2024-01-02
- 指数成分股 →
python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300
- 行业分类 →
python scripts/stock_info.py --type industry
- 交易日历 →
python scripts/stock_info.py --type trade_dates --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
- 可选分支:
- 当需要多只股票数据:使用逗号分隔多个代码,或使用
--file 指定代码列表文件
- 当需要指定频率:使用
--frequency 参数(d/w/m/5/15/30/60)
- 当需要调整复权类型:使用
--adjust 参数(1=后复权,2=前复权,3=不复权)
使用示例
- 示例1:获取股票日K线数据
- 场景/输入:用户说"查看贵州茅台最近一个月的K线数据"
- 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等 OHLCV 数据
- 关键要点:调用
python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519 --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency d --adjust 2
- 示例2:查询财务指标
- 场景/输入:用户说"获取工商银行2023年的盈利能力指标"
- 预期产出:返回 ROE、净利润率、毛利率等财务指标
- 关键要点:调用
python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.601398 --year 2023 --quarter 4
- 示例3:获取沪深300成分股
- 场景/输入:用户说"查询沪深300指数的成分股列表"
- 预期产出:返回沪深300指数的所有成分股代码和名称
- 关键要点:调用
python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300
- 示例4:批量下载多只股票数据
- 场景/输入:用户说"下载茅台、平安、招行的2024年日K线数据"
- 预期产出:返回多只股票的 K 线数据并保存为 CSV
- 关键要点:调用
python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519,sz.000001,sh.600036 --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output stocks.csv
快速参考
常用代码示例
import baostock as bs
import pandas as pd
# 登录系统
lg = bs.login()
# 获取日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
"sh.600519",
"date,code,open,high,low,close,volume,amount",
start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
frequency="d", adjustflag="2"
)
# 转换为 DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 登出系统
bs.logout()
与其他数据源对比
| 特性 |
baostock |
tushare |
jqdatasdk |
akshare |
| 费用 |
免费 |
免费/付费 |
需注册积分 |
免费 |
| 注册要求 |
❌ 不需要 |
✅ 需要 |
✅ 需要 |
❌ 不需要 |
| 数据范围 |
A股为主 |
全面(含宏观) |
A股+因子 |
全面(含加密货币) |
| K线数据 |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| 财务数据 |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| 分钟线 |
✅ |
✅ |
✅ |
✅ |
| 实时行情 |
❌ |
❌ |
❌ |
✅ |
| 特色数据 |
交易日历 |
宏观/Shibor |
因子数据 |
龙虎榜/北向/加密货币 |
资源索引
脚本:
参考文档
- 常用API文档(何时读取:需要使用 BaoStock Python API、查看详细 API 参数说明时)
- 知识库文档目录(何时读取:需要查看更为全面详细 API 参数说明时)
注意事项
- BaoStock 无需注册或 API Key,直接调用
bs.login() 即可使用
- BaoStock 股票代码格式:
sh.600000(上海)、sz.000001(深圳)、bj.430047(北京)
- 部分数据(如财务数据)可能有延迟,建议在交易日 9:30-15:00 之外获取
- 脚本返回 JSON 格式数据,智能体负责解析并转换为用户友好的展示
- 每个会话必须以
bs.login() 开始、bs.logout() 结束
- K 线数据默认返回字符串类型,数值计算前需用
.astype(float) 转换
- 非线程安全,并行下载请使用多进程而非多线程
- 财务数据按季度提供,报告期结束后约有 2 个月的延迟