By name: ai-first-engineering description: Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. origin: ECC
AI ファーストエンジニアリング
AI アシストコード生成でシッピングするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
プロセスの変化
- 計画の品質がタイピング速度より重要になります。
- Eval のカバレッジが経験則的な確信より重要になります。
- レビューの焦点が構文からシステムの振る舞いに移ります。
アーキテクチャ要件
エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先します：
- 明示的な境界
- 安定したコントラクト
- 型付きインターフェース
- 決定論的テスト
隠れた慣習に分散した暗黙的な振る舞いは避けてください。
AI ファーストチームでのコードレビュー
レビューの焦点：
- 振る舞いのリグレッション
- セキュリティの前提
- データの整合性
- 障害処理
- ロールアウトの安全性
自動化で既にカバーされているスタイルの問題に時間をかけることは最小限にしてください。
採用と評価のシグナル
優れた AI ファーストエンジニア：
- 曖昧な作業をきれいに分解する
- 測定可能な受け入れ基準を定義する
- 高シグナルなプロンプトと eval を作成する
- デリバリーのプレッシャー下でリスク制御を実施する
テスト基準
生成されたコードのテスト基準を引き上げます：
- 影響を受けたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
- 明示的なエッジケースアサーション
- インターフェース境界のインテグレーションチェック