build-iar

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当需要通过 IAR Embedded Workbench 命令行编译嵌入式工程,调用自带脚本解析工程文件、执行构建并定位固件产物时使用。

LeoKemp223 By LeoKemp223 schedule Updated 4/17/2026

name: build-iar description: 当需要通过 IAR Embedded Workbench 命令行编译嵌入式工程,调用自带脚本解析工程文件、执行构建并定位固件产物时使用。

构建 IAR Embedded Workbench 工程

适用场景

  • Project Profile 中标明 build_system: iar 或工作区中存在 .ewp / .eww 文件。
  • 用户希望对 IAR EWARM 工程执行编译、重编译或确认固件产物。
  • 烧录或调试流程需要新的 .out(ELF)、HEXBIN
  • 需要在编译前确认 IAR 环境是否就绪(iarbuild.exe、工具链)。

必要输入

  • 工作区路径或 .ewp 工程文件路径,或一份已有的 Project Profile
  • 可选的配置名称(configuration)和 IAR 安装路径。

自动探测

  • 脚本启动即自动复用工程根目录 .em_skill.json 中上次成功的 profile 作为默认参数(显式参数优先,无需先手动传 --resume);--resume 仅用于断言缓存必须存在,无缓存则非零退出。无缓存或用户明确要求重新探测时,脚本自动回退到正常扫描。
  • 脚本自动搜索常见 IAR 安装路径和环境变量(IAR_ROOTEWARM_ROOT)定位 iarbuild.exe。
  • 解析 .ewp 工程文件中的 configuration 列表,提取工具链(ARM/RISCV)、芯片型号、输出目录和输出文件名。
  • 若未指定配置,默认使用工程中的第一个 configuration。
  • 在输出目录中搜索 .out(ELF)、HEX、BIN 产物,按 ELF > HEX > BIN 排序。
  • 若存在多个同样合理的工程文件或配置,列出候选而不是静默猜测。

执行步骤

  1. 先阅读 references/usage.md,确认本次是环境探测、工程扫描、列出配置,还是执行编译。
  2. 若不确定环境是否就绪,先运行自带脚本 scripts/iar_builder.py--detect 模式确认。
  3. 若不确定工程文件位置,使用 --scan 搜索工作区。
  4. 使用 --list-configs --project X.ewp 确认可用配置,再用 --project + --config 执行编译。
  5. 读取脚本输出的构建结果和产物扫描报告,重点关注首选产物(.out/ELF > HEX > BIN)、错误/警告统计和失败分类。
  6. 将构建配置、产物路径、芯片型号和工具链信息写回 Project Profile,并在需要时交给下游 skill。

失败分流

  • 当 IAR 未安装或 iarbuild.exe 不可用时,返回 environment-missing
  • 当工程文件损坏、配置名无效或编译因配置问题失败时,返回 project-config-error
  • 当编译看似成功但未找到可烧录或可调试产物时,返回 artifact-missing
  • 当存在多个同样合理的工程文件或配置,且任意选择都不安全时,返回 ambiguous-context

平台说明

  • IAR Embedded Workbench 仅在 Windows 上原生运行,iarbuild.exe 命令行编译需要 Windows 环境。
  • 自带脚本在非 Windows 平台上仍可执行工程解析(--list-configs)、工程扫描(--scan)和产物扫描(--scan-artifacts),但实际编译会被阻塞。
  • 输出中的产物路径应保持为绝对路径,方便下游烧录和调试 skill 直接复用。

输出约定

  • 输出编译命令、工程文件、配置名、芯片型号、工具链和首选产物路径。
  • 输出错误和警告统计,以及关键编译日志证据。
  • artifact_pathartifact_kindtarget_mcutoolchain 更新 Project Profile
  • 成功后推荐 flash-openocddebug-gdb-openocd

交接关系

  • 当下一步意图是给硬件烧录程序时,将成功构建结果交给 flash-openocd
  • 当下一步需要符号信息或调试会话时,将成功构建结果交给 debug-gdb-openocd
Install via CLI
npx skills add https://github.com/LeoKemp223/embed-ai-tool --skill build-iar
Repository Details
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