qh-generar-imagenes

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Generación autónoma de imágenes botánicas científicas para Quantum Holistic. Lee data/pending-images.json, genera {slug}-cientifica.jpg vía Pollinations (keyless) o ModelsLab, guarda en public/images/plants y limpia el pending. Ejecutor previsto: agente Kimiko (fin de semana). Trigger cuando se pida generar/rellenar imágenes de plantas, cerrar huecos del diccionario botánico o procesar el backlog de imágenes.

Kristian82-40 By Kristian82-40 schedule Updated 6/3/2026

name: qh-generar-imagenes description: Generación autónoma de imágenes botánicas científicas para Quantum Holistic. Lee data/pending-images.json, genera {slug}-cientifica.jpg vía Pollinations (keyless) o ModelsLab, guarda en public/images/plants y limpia el pending. Ejecutor previsto: agente Kimiko (fin de semana). Trigger cuando se pida generar/rellenar imágenes de plantas, cerrar huecos del diccionario botánico o procesar el backlog de imágenes.

qh-generar-imagenes

Qué hace

Convierte el worklist data/pending-images.json en imágenes {slug}-cientifica.jpg dentro de public/images/plants/, usando un provider de imagen configurable.

Regla de oro (NO romper)

  • Archivo SIEMPRE {slug}-cientifica.jpg, SIN número secuencial.
  • El slug en Supabase ES el nombre del archivo.
  • NUNCA generar las plantas de data/dangerous-plants.json (requieren aprobación visual manual).

Provider (variable)

  • PROVIDER=pollinations (default) — keyless, 100% free, FLUX. Sin cupo, sin API key.
  • PROVIDER=modelslab — mejor calidad; requiere MODELSLAB_API_KEY.
  • Fallback automático: si Pollinations falla y existe MODELSLAB_API_KEY, reintenta con ModelsLab.

Prompt maestro (F2)

botanical scientific illustration of {nombre_latino} (family {familia}), acuarela botánica sobre papel envejecido, planta completa (hojas/flores/raíces) con morfología científicamente correcta, luz natural suave, paleta terrosa, estilo lámina de herbario vintage, sin texto ni marca.

Uso

node scripts/qh-generar-imagenes.mjs                 # todo el pending (no peligrosas)
node scripts/qh-generar-imagenes.mjs sidr hinojo     # solo esos slugs
PROVIDER=modelslab node scripts/qh-generar-imagenes.mjs
FORCE=1 node scripts/qh-generar-imagenes.mjs sidr    # regenerar aunque exista

Flujo

  1. Carga data/pending-images.json (objetos: slug, nombre_latino, familia, categoria).
  2. Excluye las que estén en data/dangerous-plants.json.
  3. Genera y guarda {slug}-cientifica.jpg en public/images/plants/.
  4. Quita del pending los slugs que aterrizaron correctamente.
  5. Tras revisión, UPDATE plants SET image_cientifica_url='/images/plants/{slug}-cientifica.jpg'.

Siguiente paso tras generar

Abrir PR con las imágenes nuevas + el pending-images.json actualizado. Aprobación visual antes de merge. Nunca commitear imágenes peligrosas sin OK explícito de Papu.

Pipeline autónomo end-to-end (Kimiko)

scripts/kimiko-pipeline.mjs encadena TODO sin intervención humana: generar → UPDATE Supabase image_cientifica_url → git rama/commit/push → abrir PR.

  • Generación: delega en qh-generar-imagenes.mjs (provider variable, excluye peligrosas).
  • Supabase: UPDATE solo de los slugs que aterrizaron este ciclo (service role key de .env.local).
  • Git: NUNCA pushea a main → rama kimiko/images-<ts> + PR vía GitHub REST API (GITHUB_TOKEN).
  • Deploy: ocurre solo al hacer merge del PR (decisión humana = supervisión). El push no despliega.
node scripts/kimiko-pipeline.mjs            # ciclo completo (lo que corre el LaunchAgent)
node scripts/kimiko-pipeline.mjs sidr       # solo un slug
DRY_RUN=1 node scripts/kimiko-pipeline.mjs  # genera + Supabase, sin git/PR

El LaunchAgent com.qh.kimiko ejecuta el pipeline (no el generador suelto), cada 4 h.

Install via CLI
npx skills add https://github.com/Kristian82-40/Quantum-Holistic-2 --skill qh-generar-imagenes
Repository Details
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