By name: excel_code_runner description: 通过生成并运行 Python 脚本处理大体量 Excel 文件，适用于 read_excel 全量读取成本高、需要分批处理或复杂计算的任务。 file_patterns: - ".xlsx" - ".xlsm" - "*.xls" resources: - references/largefile_code_workflow.md version: "1.0.0"
优先采用“探查 -> 写脚本 -> 执行 -> 验证”的四步流程：
- 探查阶段
- 先确认目标文件路径和 sheet 信息，避免盲目全量读取。
- 先用
get_file_info查看size_bytes，超过阈值时保持“子上下文只读探索 + 摘要返回”。 - 必要时用
read_excel(max_rows=200)获取列名与样本数据。
- 写脚本阶段
- 使用
write_text_file生成scripts/temp/*.py脚本。 - 脚本内优先使用
pandas.read_excel(usecols=..., nrows=...)做范围控制。 - 大量数据处理结果落盘到
outputs/，不要把全量数据直接回传。
- 执行阶段
- 使用
run_code执行脚本，默认python_command=auto。 - 失败时优先查看
stderr_tail，修复后再次写入并执行。
- 验证阶段
- 核对输出文件是否存在、行数是否符合预期。
- 向用户返回结论、产物路径、下一步建议。
关键约束：
- 禁止覆盖用户关键文件，默认输出到新文件。
- 处理超大文件时，先小样本验证再放量执行。