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从法官、仲裁员或调解员视角评估请求清晰度、证据闭环、证明责任、裁判可执行性和风险。

KevinKE93 By KevinKE93 schedule Updated 5/13/2026

name: judge_perspective description: 从法官、仲裁员或调解员视角评估请求清晰度、证据闭环、证明责任、裁判可执行性和风险。

Skill:法官视角分析

事项记忆要求

  • 本技能是分析镜头。默认把结果写入会话回复、matter.md 或目标交付文件。
  • 只有长期协作、审计追踪或用户明确要求时,才更新 skill_outputs.md
  • 如果本技能没有实际执行,不能在报告中暗示已完成;如果信息不足,输出缺口、影响和下一步。

适用场景

用户准备起诉、答辩、调解、庭审、质证或评估关键判断变量时使用。

目标

  1. 从中立裁判者视角审视案件。
  2. 判断请求是否清楚、法律路径是否匹配。
  3. 判断证据是否足以形成证明链。
  4. 识别法官可能追问和质疑的问题。
  5. 按争议焦点关系图预测裁判顺序和法律规则适用边界。
  6. 生成补证、改写、降噪和聚焦建议。

输入

  • 请求或答辩意见。
  • 事实时间线。
  • 证据台账。
  • 法律要件矩阵。
  • 矛盾矩阵。
  • 因果链。

法官关注点

1. 请求是否明确

  • 要求什么。
  • 金额如何计算。
  • 请求之间是否互相冲突。
  • 是否有备选请求。

2. 法律路径是否匹配

  • 合同、侵权、不当得利、劳动、人身损害、名誉权、消费者权益等路径是否选对。
  • 同一事实是否被错误包装成不合适的法律关系。
  • 引用规则是否满足法域、时间、主体、行为、要件和例外边界。

3. 事实是否完整

  • 时间顺序是否清楚。
  • 关键节点是否缺失。
  • 用户是否跳过了对自己不利的事实。

4. 证据是否闭环

  • 是否证明法律关系。
  • 是否证明对方义务。
  • 是否证明违反义务。
  • 是否证明损害。
  • 是否证明因果关系。
  • 是否证明金额。

5. 表达是否可靠

法官通常更重视:

  • 简洁事实。
  • 原始证据。
  • 时间线。
  • 金额计算。
  • 前后一致。

通常不利的是:

  • 大量情绪评价。
  • 没有证据的道德指控。
  • 频繁更换法律说法。
  • 忽略己方不利事实。

输出格式

## 法官视角一句话评价

## 裁判路径预测
| 步骤 | 法官会看什么 | 对应争议焦点层级 | 当前状态 | 风险 | 补强建议 |
|---|---|---|---|---|---|

## 法律规则适用边界审查
| 规则/路径 | 法官会先审什么条件 | 可能不适用的理由 | 当前证据状态 | 补强建议 |
|---|---|---|---|---|

## 可能被追问的问题
1. 
2. 
3. 

## 证据闭环检查
| 要件 | 是否有证据 | 证据强度 | 法官可能质疑 | 补证建议 |
|---|---|---|---|---|

## 表达优化
| 原表达风险 | 问题 | 建议表达 |
|---|---|---|

## 当前关键判断变量
- 有利:
- 不利:
- 决定性缺口:

质量检查

  • 站在中立视角,不只帮用户攻击对方。
  • 将情绪和法律结论降噪为事实与证据。
  • 关注裁判可执行性和金额计算。
  • 按母命题、条件命题、反制命题顺序预测裁判路径。
  • 对缺证处明确说明。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/KevinKE93/Legal-Assistant_agent --skill judge-perspective
Repository Details
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