xs-skill-creator

star 132

スキルの作成・改善を行うスキル。既存スキルの分析から抽出したパターンとテンプレートで統一感のあるスキルを効率的に作成。スキルを作りたい、新しいスキルを追加したい、スキルを改善したい、SKILL.mdを書きたい場合に使用。

karaage0703 By karaage0703 schedule Updated 5/1/2026

name: xs:skill-creator description: スキルの作成・改善を行うスキル。既存スキルの分析から抽出したパターンとテンプレートで統一感のあるスキルを効率的に作成。スキルを作りたい、新しいスキルを追加したい、スキルを改善したい、SKILL.mdを書きたい場合に使用。

スキルクリエイター

ワークスペースの既存スキル群と統一感のあるスキルを作成・改善する。

絶対遵守事項

  • 対話は日本語で行う
  • 作成するスキルのSKILL.mdも日本語で記述

プロンプト設計原則(制約少なめ・例多め)

過剰特定された制約は memorized shortcut を誤発火して品質を下げる(Akli et al., 2026, arXiv:2604.24712)。SKILL.md を書くときは:

  • 「禁止」「絶対」「必ず」を並べるより、Do の例(コマンド例・入出力例・テンプレート)で示す
  • スキル全体での禁止系制約は3つ程度を目安。それ以上は構造(章立て・例示)で表現する
  • 残す制約には「なぜそれを避けるか」を1行で添える(理由なしの禁止は誤解されやすい)

詳細とBefore/After例は [SKILL_DIR]/references/patterns.md の「9. 制約少なめ・例多めの原則」を参照。

スキル作成フロー

Step 1: ヒアリング

ユーザーに以下を確認(わかっている情報はスキップ):

  1. 何をするスキル? → 主機能の把握
  2. どんな時に使う? → トリガー条件の特定
  3. 入力と出力は? → データフローの明確化
  4. スクリプトは必要? → Python/Bash等の自動化有無

Step 2: 分類と設計

4分類のどれに該当するか判定し、適切なテンプレートを選択:

分類 特徴
対話型 ユーザーとの対話で成果物を生成 ブログ記事生成、プレゼン企画
自動実行型 指示一つで取得→加工→出力 ニュース取得、サイト巡回
ツール連携型 外部ツール/APIとの連携 API操作、DB管理
思考支援型 構造化された思考フレームワーク提供 ブレスト支援、調査整理

テンプレートの詳細は [SKILL_DIR]/references/templates.md を参照。

Step 3: ディレクトリ作成

# スキル名はケバブケースで
mkdir -p [WORKSPACE]/skills/<skill-name>

# 必要に応じてサブディレクトリ作成
mkdir -p [WORKSPACE]/skills/<skill-name>/scripts
mkdir -p [WORKSPACE]/skills/<skill-name>/references
mkdir -p [WORKSPACE]/skills/<skill-name>/assets

Step 4: スクリプト作成(該当する場合)

スクリプトが必要な場合:

  1. scripts/ にPython/Bashスクリプトを配置
  2. 必ず uv run で実行するpython3 直接実行は禁止。外部依存ゼロでも uv run を使う。理由: python未インストール環境でもuvがPythonを自動解決するため)
  3. --help オプションを実装
  4. 実際に uv run でテスト実行して動作確認

Step 5: SKILL.md作成

テンプレートに従い作成。以下の要素を必ず含める:

フロントマター(必須):

---
name: xs:<skill-name>
description: [50-200文字。何をするか+いつ使うか+トリガーフレーズ]
---

本文の構成:

  1. H1タイトル - スキル名
  2. 1行概要 - 何をするスキルか
  3. 絶対遵守事項(必要な場合)
  4. 手順 - Step/STEP形式で番号付き
  5. 出力フォーマット - 期待する出力形式
  6. 使用例 - 具体的なトリガーフレーズ

パス規則:

  • [SKILL_DIR] - SKILL.mdがあるディレクトリ
  • [WORKSPACE] - ワークスペースルート
  • ハードコードパス禁止

保存機能がある場合:

  • note-takingスキルがあればそちらへの委譲を記述
  • 直接保存ロジックを書かない

Step 6: 品質チェック

[SKILL_DIR]/references/checklist.md の全項目を確認。

Step 7: 登録確認

スキルの配置場所がシンボリックリンクで管理されている場合(例: .claude/skills/skills/)、skills/ にフォルダを作るだけで自動認識される。

そうでない場合は、AIツールの設定に新しいスキルを登録する。

Step 8: README更新

[WORKSPACE]/skills/README.md があれば、スキル一覧に追加。

Step 9: Git同期

cd [WORKSPACE] && git add -A && git commit -m "Add skill: <skill-name>" && git push

Step 10: 完了報告

スキル作成完了!

skills/<skill-name>/
- SKILL.md(XX行)
- scripts/(あれば)
- references/(あれば)

スキル改善フロー

既存スキルの改善を依頼された場合:

Step 1: 現状分析

# 対象スキルを読む
cat [WORKSPACE]/skills/<skill-name>/SKILL.md

# 行数を確認
wc -l [WORKSPACE]/skills/<skill-name>/SKILL.md

Step 2: チェックリスト適用

[SKILL_DIR]/references/checklist.md で問題点を洗い出し。

Step 3: パターン参照

[SKILL_DIR]/references/patterns.md でベストプラクティスと照合。

Step 4: 改善実施

問題点を修正し、品質チェックを再実行。

Step 5: Git同期と報告


参考資料

  • [SKILL_DIR]/references/patterns.md - スキルの設計パターン集
  • [SKILL_DIR]/references/templates.md - 分類別テンプレート
  • [SKILL_DIR]/references/checklist.md - 品質チェックリスト
  • [WORKSPACE]/skills/README.md - スキル一覧と作成ガイド

使用例

新しいスキルを作りたい
スキル作って:Twitterトレンド取得
このスキルを改善して
スキルのレビューして
Install via CLI
npx skills add https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-skill-creator
Repository Details
star Stars 132
call_split Forks 13
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator