name: nadi-leaf description: "纳迪叶 / Nadi Jyotisha 解读技能。根据阳历出生日期、准确出生时间、出生地点与问题,先生成结构化吠陀盘面,再输出 Nadi-style 身份核验问题、Kandam 分章节解读、时间窗口与证据标注。触发词: 纳迪叶, Nadi, Naadi, Nadi leaf, Nadi Jyotisha, Agastya Nadi, Bhrigu Nadi, Kandam, 吠陀占星, Vedic astrology, Jyotish."
Nadi Leaf Skill
这是一个以“诚实可落地”为原则的纳迪叶 / 吠陀占星 skill 工作区。当前产品形态只针对 Codex skill,不先扩到 API 或咨询师后台。目标不是假装已经拥有真实叶片数据库,而是先把产品拆成可开发、可验证、可持续迭代的三层:
- 吠陀占星计算层
- 纳迪风格解释层
- 真实叶片匹配层
使用时机
- 用户要做纳迪叶 / Nadi Jyotisha 相关解读
- 用户要把吠陀盘面转成 Kandam 式阅读
- 用户要做纳迪主题产品、skill、API 或知识库
- 用户要判断现有开源基础够不够支撑一个产品级实现
必要输入
- 阳历出生日期
- 尽量精确到分钟的出生时间
- 出生地点,或至少时区 / UTC offset
- 当前最关心的问题或阅读焦点
- 可选:指纹图片,仅用于探索性分类或质量判断
如果缺出生时间或地点,必须显式说明精度下降,尤其影响 Lagna、宫位、Dasha 与事件时间窗。
工作原则
- 先算盘,再解读。没有结构化盘面时,不直接输出完整纳迪式结论。
- 不伪造“真实 palm leaf 已找到”。只有在具备可追溯语料、索引和校验链路时,才允许宣称真实叶片匹配。
- 每条关键结论都要落到证据标签之一:
classical_ruleinterpretive_mappingrequires_corpus
- 真实纳迪流程中的“手印 -> 叶束 -> 核验问答 -> 找叶片”与普通吠陀排盘不同,不能混用术语来掩盖能力边界。
- 指纹图片当前只能做:
- 清晰度检查
- 基础纹型分类(如 loop / whorl / arch)
- 作为未来叶束分类模块的预留输入 不能直接做“真实纳迪叶认证”。
- 对外输出优先给:
- 身份核验问题
- Kandam 重点
- 时间窗口
- Remedy 候选
- 能力边界说明
当前工作区结构
SKILL.mdagents/openai.yamldocs/product-plan.mddocs/architecture.mddocs/roadmap.mddocs/contracts/references/open-source-foundations.mdreferences/kandam-map.mdreferences/evidence-policy.mdreferences/fingerprint-boundary.mdreferences/theme-packs.mdnadi_leaf/models.pytests/test_models.py
开发策略
第一阶段:复用开源底座
- 计算引擎候选优先看
references/open-source-foundations.md - 当前最优本地 Python 候选是
PyJHora - API / MCP 形态可参考
jyotish-api与jyotish-mcp - Nadi 主题知识库可参考
ndastro-api与BhriguWelt
第二阶段:自建解释层
- 把结构化盘面映射成 Kandam 阅读
- 默认支持公开常见的 16 个 Kandam:
- 1 身份总纲
- 2 财富、家庭、教育、表达
- 3 兄弟姐妹、胆识、技能
- 4 家宅母缘
- 5 子女、创造力、传承
- 6 疾病、债务、敌对、诉讼
- 7 婚姻关系
- 8 寿元、风险、危机、转化
- 9 父缘、福德、导师、远行
- 10 事业职业
- 11 收益、机会、社群、二次关系
- 12 迁移、开销、灵性、解脱
- 13 Santhi Pariharam / 前世业力与补救
- 14 Deekshai / mantra、护持与纪律
- 15 Aushadha / 长期健康倾向
- 16 Dasa Bukthi / 大运分运预测
- 对 1、4、7、10、12 仍提供更长篇叙述,因为它们是高频核验章节
- 同时提供 3 个专题包:
- 事业版
- 财富版
- 灵性版
- 每条输出都带证据标签
- 第 8、15 章必须显式保留安全边界:不预测死亡日期,不输出诊断、药方或剂量
- 第 13、14 章涉及真实叶片、前世叙事、mantra、护符时,必须标注
requires_corpus
第三阶段:真实叶片层
只有在拿到以下能力后,才进入这一层:
- 手印分类体系
- 叶束索引数据
- 手稿 OCR / transcript
- verse 对齐
- 翻译与人工校勘
输出要求
chart_summaryrequested_chaptersidentity_checkskandam_readingtheme_sectionstiming_windowsremedy_candidatesevidence_notesmissing_capabilities
读取顺序
- 先读
docs/product-plan.md - 再读
docs/architecture.md - 然后根据任务只加载相关 reference:
- 开源基础选型:
references/open-source-foundations.md - 16 Kandam 设计:
references/kandam-map.md - 输出与声明边界:
references/evidence-policy.md - 指纹能力边界:
references/fingerprint-boundary.md - 专题包设计:
references/theme-packs.md
- 开源基础选型: