nadi-leaf

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纳迪叶 / Nadi Jyotisha 解读技能。根据阳历出生日期、准确出生时间、出生地点与问题,先生成结构化吠陀盘面,再输出 Nadi-style 身份核验问题、Kandam 分章节解读、时间窗口与证据标注。触发词: 纳迪叶, Nadi, Naadi, Nadi leaf, Nadi Jyotisha, Agastya Nadi, Bhrigu Nadi, Kandam, 吠陀占星, Vedic astrology, Jyotish.

joyozhang333-lgtm By joyozhang333-lgtm schedule Updated 4/24/2026

name: nadi-leaf description: "纳迪叶 / Nadi Jyotisha 解读技能。根据阳历出生日期、准确出生时间、出生地点与问题,先生成结构化吠陀盘面,再输出 Nadi-style 身份核验问题、Kandam 分章节解读、时间窗口与证据标注。触发词: 纳迪叶, Nadi, Naadi, Nadi leaf, Nadi Jyotisha, Agastya Nadi, Bhrigu Nadi, Kandam, 吠陀占星, Vedic astrology, Jyotish."

Nadi Leaf Skill

这是一个以“诚实可落地”为原则的纳迪叶 / 吠陀占星 skill 工作区。当前产品形态只针对 Codex skill,不先扩到 API 或咨询师后台。目标不是假装已经拥有真实叶片数据库,而是先把产品拆成可开发、可验证、可持续迭代的三层:

  • 吠陀占星计算层
  • 纳迪风格解释层
  • 真实叶片匹配层

使用时机

  • 用户要做纳迪叶 / Nadi Jyotisha 相关解读
  • 用户要把吠陀盘面转成 Kandam 式阅读
  • 用户要做纳迪主题产品、skill、API 或知识库
  • 用户要判断现有开源基础够不够支撑一个产品级实现

必要输入

  • 阳历出生日期
  • 尽量精确到分钟的出生时间
  • 出生地点,或至少时区 / UTC offset
  • 当前最关心的问题或阅读焦点
  • 可选:指纹图片,仅用于探索性分类或质量判断

如果缺出生时间或地点,必须显式说明精度下降,尤其影响 Lagna、宫位、Dasha 与事件时间窗。

工作原则

  1. 先算盘,再解读。没有结构化盘面时,不直接输出完整纳迪式结论。
  2. 不伪造“真实 palm leaf 已找到”。只有在具备可追溯语料、索引和校验链路时,才允许宣称真实叶片匹配。
  3. 每条关键结论都要落到证据标签之一:
    • classical_rule
    • interpretive_mapping
    • requires_corpus
  4. 真实纳迪流程中的“手印 -> 叶束 -> 核验问答 -> 找叶片”与普通吠陀排盘不同,不能混用术语来掩盖能力边界。
  5. 指纹图片当前只能做:
    • 清晰度检查
    • 基础纹型分类(如 loop / whorl / arch)
    • 作为未来叶束分类模块的预留输入 不能直接做“真实纳迪叶认证”。
  6. 对外输出优先给:
    • 身份核验问题
    • Kandam 重点
    • 时间窗口
    • Remedy 候选
    • 能力边界说明

当前工作区结构

  • SKILL.md
  • agents/openai.yaml
  • docs/product-plan.md
  • docs/architecture.md
  • docs/roadmap.md
  • docs/contracts/
  • references/open-source-foundations.md
  • references/kandam-map.md
  • references/evidence-policy.md
  • references/fingerprint-boundary.md
  • references/theme-packs.md
  • nadi_leaf/models.py
  • tests/test_models.py

开发策略

第一阶段:复用开源底座

  • 计算引擎候选优先看 references/open-source-foundations.md
  • 当前最优本地 Python 候选是 PyJHora
  • API / MCP 形态可参考 jyotish-apijyotish-mcp
  • Nadi 主题知识库可参考 ndastro-apiBhriguWelt

第二阶段:自建解释层

  • 把结构化盘面映射成 Kandam 阅读
  • 默认支持公开常见的 16 个 Kandam:
    • 1 身份总纲
    • 2 财富、家庭、教育、表达
    • 3 兄弟姐妹、胆识、技能
    • 4 家宅母缘
    • 5 子女、创造力、传承
    • 6 疾病、债务、敌对、诉讼
    • 7 婚姻关系
    • 8 寿元、风险、危机、转化
    • 9 父缘、福德、导师、远行
    • 10 事业职业
    • 11 收益、机会、社群、二次关系
    • 12 迁移、开销、灵性、解脱
    • 13 Santhi Pariharam / 前世业力与补救
    • 14 Deekshai / mantra、护持与纪律
    • 15 Aushadha / 长期健康倾向
    • 16 Dasa Bukthi / 大运分运预测
  • 对 1、4、7、10、12 仍提供更长篇叙述,因为它们是高频核验章节
  • 同时提供 3 个专题包:
    • 事业版
    • 财富版
    • 灵性版
  • 每条输出都带证据标签
  • 第 8、15 章必须显式保留安全边界:不预测死亡日期,不输出诊断、药方或剂量
  • 第 13、14 章涉及真实叶片、前世叙事、mantra、护符时,必须标注 requires_corpus

第三阶段:真实叶片层

只有在拿到以下能力后,才进入这一层:

  • 手印分类体系
  • 叶束索引数据
  • 手稿 OCR / transcript
  • verse 对齐
  • 翻译与人工校勘

输出要求

  • chart_summary
  • requested_chapters
  • identity_checks
  • kandam_reading
  • theme_sections
  • timing_windows
  • remedy_candidates
  • evidence_notes
  • missing_capabilities

读取顺序

  1. 先读 docs/product-plan.md
  2. 再读 docs/architecture.md
  3. 然后根据任务只加载相关 reference:
    • 开源基础选型:references/open-source-foundations.md
    • 16 Kandam 设计:references/kandam-map.md
    • 输出与声明边界:references/evidence-policy.md
    • 指纹能力边界:references/fingerprint-boundary.md
    • 专题包设计:references/theme-packs.md
Install via CLI
npx skills add https://github.com/joyozhang333-lgtm/jyotish-nadi-template --skill nadi-leaf
Repository Details
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