article-research

star 2

Pesquisa e solidificação de ideias para artigos (blog/ensaios técnicos) com linha de argumentação clara. Use esta skill quando o usuário pedir para pesquisar um tema, organizar fontes, mapear argumentos/contra-argumentos, produzir um research brief, ou transformar dúvidas vagas em uma tese defensável.

josenaldo By josenaldo schedule Updated 3/2/2026

name: article-research description: Pesquisa e solidificação de ideias para artigos (blog/ensaios técnicos) com linha de argumentação clara. Use esta skill quando o usuário pedir para pesquisar um tema, organizar fontes, mapear argumentos/contra-argumentos, produzir um research brief, ou transformar dúvidas vagas em uma tese defensável.

Skill: Article Research

Pesquisa aplicada para escrever melhor: transformar um tema em tese, evidências, exemplos e trade-offs, sem “enfeitar” com generalidades.

Objetivo

  • Produzir um Research Brief curto e acionável (tese + argumentos + evidências + exemplos + riscos).
  • Reduzir “achismo” e acelerar a escrita com um mapa de decisões (o que afirmar, como sustentar, o que evitar).

Quando usar (gatilhos)

  • “Quero escrever sobre X, mas não sei por onde começar.”
  • “Me ajude a pesquisar e organizar as ideias/argumentos.”
  • “Quais são os prós e contras de X?”
  • “Quero uma linha de argumentação clara, com exemplos.”
  • “Quero um brief para escrever depois.”

Exemplos de prompt

  • "Pesquise e solidifique os argumentos do meu artigo sobre interfaces vs abstrações especulativas. Gere um Research Brief e um checklist de pontos frágeis."
  • "Quero escrever um post sobre migração para Next export estático. Faça a pesquisa e traga um mapa de riscos + recomendações."

Inputs (o que pedir ao usuário)

  • Público-alvo (iniciante, pleno, senior, time específico) e o que ele já sabe.
  • Objetivo do texto (ensinar, convencer, documentar decisão, reflexão crítica).
  • Tom/voz (mais pragmático, mais opinativo, mais didático) e idioma.
  • Escopo: o que entra e o que fica fora.
  • Formato alvo: post único (curto/médio/longo) ou série.

Opcional (ajuda muito):

  • Links e referências que o usuário quer considerar (docs, RFCs, posts, talks).
  • Experiências reais do usuário (incidentes, decisões, contextos) que podem virar exemplos.
  • Restrições (tempo de leitura desejado, tamanho aproximado, presença/ausência de código).

Princípios e regras

Crítico (não negociar)

  • Separar afirmações em: (1) fato verificável, (2) opinião/heurística, (3) hipótese; rotular internamente para não misturar.
  • Toda afirmação forte precisa de pelo menos uma de: evidência, exemplo concreto, contraponto honesto, ou delimitação de contexto.
  • Evitar “fumaça” textual: não preencher lacunas com frases genéricas (ex.: “é importante”, “é essencial”) sem especificar por quê e em que contexto.
  • Não inventar dados/métricas/fatos. Se faltar, pedir ao usuário ou assumir explicitamente como hipótese.

Padrões recomendados

  • Preferir fontes primárias: documentação oficial, RFC/specs, repos, changelogs, papers.
  • Complementar com fontes secundárias: posts técnicos, talks, experiências de times (com ressalvas).

Decision Tree (quando houver variações)

  1. O texto é mais “decisão técnica” ou “ensaio opinativo”?
  • Decisão → focar em opções, trade-offs, critérios e recomendação.
  • Ensaio → focar em tese, exemplos, contra-argumentos e síntese.
  1. O tema envolve risco de dogmatismo?
  • Sim → explicitar contextos onde a regra falha + “quando NÃO fazer”.
  • Não → manter exemplos e delimitações, mas menos ênfase em exceções.

Workflow (faça em ordem)

  1. Delimitar pergunta e tese provisória
  • Transformar o tema em 1 pergunta-guia e 1 tese provisória.
  • Listar o que o texto não vai cobrir.
  1. Mapear o espaço de argumentos
  • Listar 3–5 argumentos a favor e 2–4 contra-argumentos sérios.
  • Identificar “pontos frágeis” (onde o leitor pode discordar com razão).
  1. Coletar evidências e exemplos
  • Para cada argumento, anexar 1–2 evidências (ou exemplos) e 1 risco/limitação.
  • Quando aplicável, criar 1 micro-estudo de caso (ex.: “antes/depois” em arquitetura).
  1. Produzir Research Brief
  • Gerar o brief no template em assets/research-brief-template.md.
  • Incluir: tese, público, premissas, argumentos, evidências, exemplos, anti-tese, e “o que eu não sei ainda”.
  1. Preparar ponte para escrita
  • Sugerir 2–3 estruturas possíveis (outline) e qual combina mais com o objetivo.
  • Indicar quando vale dividir em série (com critério explícito).

Saída esperada

  • Um Research Brief em Markdown seguindo assets/research-brief-template.md.
  • Uma lista curta de “pontos frágeis” e perguntas que precisam ser respondidas para o texto não ficar superficial.
  • Recomendação final: post único ou série, com justificativa objetiva.

Checklist

  • Pergunta-guia e tese estão explícitas
  • Há contra-argumentos honestos (não espantalhos)
  • Cada argumento tem evidência/exemplo e limitações
  • Escopo (in/out) está definido
  • Existem 2–3 ângulos de estrutura sugeridos

Recursos inclusos (opcional)

  • assets/research-brief-template.md: template de brief.
  • references/source-quality.md: heurística para julgar fontes e usar citações.

Limitações e recomendações futuras

  • Esta skill não substitui checagem de fatos por leitura completa das fontes.
  • Se o tema for muito amplo, o brief pode virar uma “árvore”; quebrar em 2 artigos.

Consulte também

  • article-structure (para transformar o brief em outline)
  • article-review (para revisão final)
Install via CLI
npx skills add https://github.com/josenaldo/josenaldo.github.io --skill article-research
Repository Details
star Stars 2
call_split Forks 1
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator