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分析首检合格率、缺陷率、返工成本等质量指标,支持缺陷帕累托分析和趋势追踪

j4xie By j4xie schedule Updated 2/20/2026

name: quality-analysis displayName: 质量管理分析 description: 分析首检合格率、缺陷率、返工成本等质量指标,支持缺陷帕累托分析和趋势追踪 version: 1.0.0 triggers: - "质量" - "合格率" - "缺陷" - "返工" - "报废" - "FPY" - "不良品" tools: - QualityInspectionQueryTool - ReworkRecordQueryTool - DisposalRecordQueryTool - ChartGeneratorTool contextNeeded: - factoryId - dateRange requiredPermission: "smartbi:quality:read" category: "quality" priority: 40 outputFormat: - GAUGE - BAR - PIE - LINE

功能说明

质量管理核心指标分析:

  • FPY: 首检合格率 = 首检合格数 / 总检验数
  • 缺陷率: 不合格数 / 样本数
  • 返工率: 返工数 / 总产量
  • 报废成本: Σ(报废数 × 单价)

预警阈值

指标 红色 黄色 绿色
FPY <95% <98% ≥98%
缺陷率 >5% >2% ≤2%
返工率 >3% >1% ≤1%

示例查询

  • "本月的合格率是多少?"
  • "缺陷类型分布"
  • "返工成本分析"
Install via CLI
npx skills add https://github.com/j4xie/my-prototype-logistics --skill quality-analysis
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