parse-report

name: parse_report description: 解析体检报告原始数据，提取并分类各项检验指标，识别异常值 triggers: - 体检报告 - 体检数据 - 解析报告 - 检验结果 - 化验单 - 体检解读 tags: - 健康 - 体检 - 数据解析 version: "1.0.0" input_format: "JSON 格式的体检原始数据（包含基本信息、体征、检验指标等）" output_format: "JSON 格式的解析结果（ParsedReport schema）"

parse_report — 体检数据解析

功能

接收原始体检报告数据，完成以下解析：

1. BMI 计算与分类 — 根据身高体重计算 BMI 并归类
2. 血压分级 — 按照中国高血压防治指南进行血压分级
3. 指标逐项解析 — 对每项检验指标与参考范围比对，标注正常/偏高/偏低
4. 异常汇总 — 提取所有异常指标，计算偏离百分比
5. 影像检查概述 — 汇总影像学检查结论

输出说明

返回 ParsedReport 结构，包含：

• summary: 体检概况（自然语言）
• bmi_category: BMI 分类
• bp_category: 血压分级
• abnormal_indicators: 异常指标列表（含偏离百分比）
• normal_indicators: 正常指标列表
• imaging_summary: 影像检查概述

约束

• 必须使用 shared/metrics_utils.py 中的参考范围进行判断
• 对于未收录的指标，如果原始数据提供了参考范围则使用原始范围，否则标记为"待评估"
• 不做风险评估或建议生成（留给后续 Skill）