screening

name: screening description: Manage gynecological cancer screening including HPV testing, TCT (Pap smear), co-testing, and tumor marker tracking. Use for cervical cancer screening, ovarian cancer monitoring, and gynecological health records. argument-hint: <操作类型 筛查结果，如：hpv negative / tct NILM / co-testing hpv阴性 tct正常> allowed-tools: Read, Write schema: screening/schema.json

妇科癌症筛查追踪技能

宫颈癌、卵巢癌、子宫内膜癌筛查计划管理和结果追踪。

核心流程

用户输入 → 识别操作类型 → [hpv/tct] 解析结果 → 风险评估 → 保存记录
                              ↓
                         [co-testing] 解析联合结果 → 综合评估 → 保存
                              ↓
                         [marker] 解析肿瘤标志物 → 趋势分析 → 保存
                              ↓
                         [status/next] 读取数据 → 显示报告

步骤 1: 解析用户输入

操作类型识别

步骤 2: 参数解析规则

HPV结果识别

HPV型别分类

TCT结果识别（Bethesda系统）

肿瘤标志物识别

步骤 3: 风险评估

HPV阴性

✅ HPV阴性
风险评估：低
管理建议：继续常规筛查

HPV 16/18阳性（最高危）

🚨 HPV 16/18阳性（最高危）
风险评估：高
立即行动：立即进行阴道镜检查

其他高危HPV阳性

⚠️ 高危HPV阳性
风险评估：中-高
管理建议：1年后复查 或 立即阴道镜

TCT异常结果解读

ASC-US

⚠️ TCT结果：ASC-US
风险评估：CIN 2+风险约5-10%
管理方案：反射HPV检测

LSIL

⚠️ TCT结果：LSIL
风险评估：CIN 2+风险约15-20%
管理方案：1年后复查TCT+HPV

HSIL

🚨 TCT结果：HSIL
风险评估：CIN 2+风险>50%
立即行动：立即阴道镜检查+活检

联合筛查结果管理

步骤 4: 生成 JSON

HPV检测记录

{
  "last_hpv": "2025-01-15",
  "hpv_result": "positive",
  "hpv_type": "16",
  "hpv_risk_level": "high",
  "next_screening_type": "colposcopy",
  "days_until_next": 0
}

TCT检测记录

{
  "last_tct": "2025-01-15",
  "tct_result": "ASC-US",
  "tct_result_full": "非典型鳞状细胞，意义不明确",
  "tct_bethesda_category": "ASC-US"
}

肿瘤标志物记录

{
  "CA125": {
    "current_value": 15.5,
    "reference_range": "<35",
    "unit": "U/mL",
    "last_checked": "2025-06-20",
    "classification": "normal",
    "trend": "stable"
  }
}

步骤 5: 保存数据

1. 读取 data/screening-tracker.json
2. 更新对应记录段
3. 写回文件

筛查策略

年龄分层筛查

高风险人群

更多示例参见 examples.md。