research-idea

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当用户提供任意研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿、PR/仓库信息或自然语言线索,希望“提出科学问题”“凝练研究假设”“找创新点”“判断一个想法是否值得做”时使用。该 skill 通过 research-topic-extractor 与 research-literature-review 做查新,并用 parallel-vibe 默认 3 轮串行独立审查打磨多个“科学问题-可证伪假设”候选,最终输出 Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md。⚠️ 不适用:用户只需要完整实验方案/分析计划(优先 research-plan)、只要写文献综述正文(优先 research-literature-review)、或只要普通头脑风暴且不需要查新。

huangwb8 By huangwb8 schedule Updated 6/14/2026

name: research-idea description: 当用户提供任意研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿、PR/仓库信息或自然语言线索,希望“提出科学问题”“凝练研究假设”“找创新点”“判断一个想法是否值得做”时使用。该 skill 通过 research-topic-extractor 与 research-literature-review 做查新,并用 parallel-vibe 默认 3 轮串行独立审查打磨多个“科学问题-可证伪假设”候选,最终输出 Research-Idea_{github仓库名}{pr名}{时间戳}.md。⚠️ 不适用:用户只需要完整实验方案/分析计划(优先 research-plan)、只要写文献综述正文(优先 research-literature-review)、或只要普通头脑风暴且不需要查新。 metadata: author: Bensz Conan short-description: 基于查新与多轮独立审查提出科学问题和可证伪假设 keywords: - research-idea - 科学问题 - 科学假设 - 可证伪假设 - 研究创新点 - 查新 - 文献调研 - research question - falsifiable hypothesis


Research Idea

定位

把任意资料转化为多个高价值、可查新、可证伪的“科学问题-科学假设”候选,并选出最值得推进的一对。

与相邻 skill 的边界:

  • research-topic-extractor:只负责把资料提炼成可检索主题。
  • research-literature-review:负责 Premium 查新和证据综述。
  • parallel-vibe:负责默认 3 轮串行独立审查与打磨。
  • research-plan:在已有科学问题和假设后,才用于实验设计或分析计划。

输入

  • 必需:任意资料或信息,如文本、文件、文件夹、URL、论文线索、实验现象、代码仓库或 PR 背景。
  • 可选:
  • 输出路径:用户指定时遵从;未指定时放在当前项目根目录。
  • 工作区:用户指定时遵从;未指定时为当前工作目录下 .bensz-api/skills/research-idea/
  • 轮次:默认 3 轮;用户指定时遵从。

输出

最终交付一个 Markdown 文件,默认命名:

Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md

如果无法识别 GitHub 仓库名或 PR 名,使用当前目录名与当前分支名;仍无法识别时分别使用 repomanual

报告必须包含:

  • 多个科学问题-科学假设对。
  • 选择理由、最佳方案及原因。
  • 查新摘要、证据缺口、可证伪路径和最小下一步。

报告不得暴露 .bensz-api/skills/research-idea/tests/research-idea/parallel-vibe/.parallel-vibe/.parallel_vibe/@main/summary.md、manifest 或其他中间产物路径。

工作区

  • 默认工作区:{cwd}/.bensz-api/skills/research-idea/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/
  • 所有中间文件、查新记录、并行审查产物、草稿和日志都必须保存在隐藏工作区内;除最终 Markdown 外,不要写到项目根目录。
  • 若用户显式指定工作区,目录名仍必须是隐藏目录(以 . 开头),并且位于当前工作目录内;输出目录不得位于隐藏工作区内。

初始化优先使用脚本:

python3 research-idea/scripts/init_workspace.py --input-label "{简短主题或资料名}" --cwd .
# 系统级安装后也可使用:
python3 ~/.codex/skills/research-idea/scripts/init_workspace.py --input-label "{简短主题或资料名}" --cwd .
python3 ~/.claude/skills/research-idea/scripts/init_workspace.py --input-label "{简短主题或资料名}" --cwd .

脚本会先检查 research-topic-extractorresearch-literature-reviewparallel-vibe;缺失时早失败。只在开发测试时传 --with-test-dir 创建测试区。

主流程

1. 初始化与资料归纳

  1. 运行 scripts/init_workspace.py 创建隐藏工作区和 manifest。
  2. 读取资料,只把摘要、结构化事实和必要引用写入隐藏工作区。
  3. research-topic-extractor 生成主题、5-10 个英文关键词、2-5 个核心问题;保存为 theme/theme.json,字段为 topickeywordscore_questions

2. 提出初始候选

基于用户资料与主题结果提出 3-7 个候选。每个候选必须包含:

  • 科学问题:明确研究对象、机制/关系/边界条件。
  • 可证伪假设:能被实验、数据或观察推翻。
  • 关键预测:如果假设成立,应观察到什么。
  • 反证路径:什么结果会推翻假设。
  • 初始价值判断:新颖性、重要性、可行性和风险。

避免只写宽泛主题,例如“研究 X 的机制”。科学问题必须能被一个具体研究计划承接。

3. 逐对查新

逐一查新每个候选,形成候选池后再比较:

  1. research-topic-extractor 把该候选转换成查新主题、关键词和核心问题。
  2. 将每个候选的主题提取结果保存到 candidates/Cx/theme.json
  3. 调用 research-literature-review,档位固定为 Premium,输出目录限定为 .bensz-api/skills/research-idea/*/novelty/Cx/
  4. 每个候选必须形成 novelty/Cx/novelty-decision.json,字段包括:
    • novelty_status未研究 / 部分研究但关键缺口存在 / 已充分研究
    • direct_answer:已有研究是否直接回答该科学问题
    • equivalent_hypothesis_tested:是否已有等价假设被检验
    • key_gap:关键缺口
    • decision:保留 / 修改 / 淘汰

如果所有候选均为“已充分研究”,把查新结论作为反例证据,回到步骤 2 生成下一组候选。

4. 多轮独立打磨

对保留或需修改的候选,用 parallel-vibe 做默认 3 轮串行独立审查。rounds=3 是外层迭代轮数,n=3 是每轮独立 agent 数;必须执行 3 次 parallel-vibe,每次把上一轮汇总后的改写版本作为下一轮输入。

科学问题-科学假设有没有什么缺陷?哪里可以改进?

执行要求:

  • 默认 rounds=3、每轮 n=3,默认串行;用户明确要求并行时才并行。
  • 每轮/每个 thread 独立读取当前候选、用户资料摘要和查新摘要。
  • 每个独立 agent 输出缺陷、改进建议、风险和重写版本;汇总后优化当前候选,再进入下一轮。
  • parallel-vibe 作为内部依赖运行;读取其 summary 后只抽取结论,不向用户交付其路径。

优先使用:

for round in 1 2 3; do
  python3 parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py \
    --prompt "{第 ${round} 轮审查指令}" \
    --n 3 \
    --out-dir "{workspace_dir}/parallel-vibe/round-${round}"
done

系统级安装时可改用 ~/.codex/skills/parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py~/.claude/skills/parallel-vibe/scripts/parallel_vibe.py

5. 选择最佳方案

用同一套标准比较所有保留候选:科学重要性、新颖性、可证伪性、可行性、解释力、风险透明度。最佳方案应是综合价值、可证伪性和可推进性最强的一对,不一定是最宏大的问题。

6. 写最终报告并验证

references/report-template.md 写最终 Markdown。写完后运行:

python3 research-idea/scripts/validate_report.py --report "{最终报告路径}"
# 系统级安装后也可使用:
python3 ~/.codex/skills/research-idea/scripts/validate_report.py --report "{最终报告路径}"
python3 ~/.claude/skills/research-idea/scripts/validate_report.py --report "{最终报告路径}"

若校验失败,先修复报告再交付。

测试区

  • 默认测试区:./tests/research-idea
  • 测试材料、验证日志和测试报告放入该目录;最终报告不得引用测试区路径。
  • 普通用户运行初始化脚本时不创建测试区;开发测试时传 --with-test-dir

质量要求

  • 科学问题必须是问题,不是主题名。
  • 假设必须可证伪,不写无法被推翻的价值判断。
  • 查新结论必须区分“没有研究过”和“研究过但缺口仍在”。
  • 不因查新成本高而跳过 Premium 文献调研。
  • 不把文献综述正文当作最终输出;最终输出是研究想法报告。
  • 不泄露隐藏工作区、中间文件、agent 内部指令或测试路径。
Install via CLI
npx skills add https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill research-idea
Repository Details
star Stars 2,353
call_split Forks 231
navigation Branch main
article Path SKILL.md
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