funessian-process-non-markovian

star 1

Funessian过程:一种连续时间正可分非马尔可夫过程,具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减(通常被视为马尔可夫特征),但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走,展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。

hiyenwong By hiyenwong schedule Updated 6/3/2026

name: funessian-process-non-markovian description: "Funessian过程:一种连续时间正可分非马尔可夫过程,具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减(通常被视为马尔可夫特征),但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走,展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。"

The Funessian process: Non-Markovian dynamics shaped by the first event

  • arXiv: 2605.28892
  • Date: 2026-05-29
  • Topic: Number Theory, Statistics, Advanced Mathematics + Quantum

Abstract

Funessian过程:一种连续时间正可分非马尔可夫过程,具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减(通常被视为马尔可夫特征),但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走,展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。

Core Methodology

连续时间正可分非马尔可夫过程构造:满足微分Chapman-Kolmogorov方程

初始状态记忆:平稳态下关联函数指数衰减但记忆保持

互信息作为非马尔可夫性度量:可靠表征过程的非马尔可夫特征

随机游走应用:记忆效应打破遍历性,修正扩散系数等输运性质

Activation

non-Markovian process, memory effect, Chapman-Kolmogorov, ergodicity breaking, diffusion

References

Install via CLI
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill funessian-process-non-markovian
Repository Details
star Stars 1
call_split Forks 0
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator