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帮我找热门创作话题

hhhh124hhhh By hhhh124hhhh schedule Updated 2/1/2026
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name: content-topic-selector title: 内容选题搜索 description: 帮我找热门创作话题 emoji: 🔥 场景: - "不知道今天写什么" - "想了解最近热点" - "需要灵感找选题" 使用难度: ⭐（最简单）

选题搜索工具

基于MCP服务的选题搜索工具，为内容创作提供全方位的选题支持。

🚀 快速开始

用户只需说以下任意指令，AI 即可自动获取当天选题：

✅ 简单直接：

  • "当天选题"
  • "今天选题"
  • "找选题"
  • "搜选题"
  • "推荐话题"
  • "最新热点"

✅ 具体需求：

  • "帮我找一些AI领域的当天选题"
  • "今天有什么热门选题"
  • "推荐几个科技类的热点"

AI 会自动：

  1. ✅ 理解用户需求（找选题）
  2. ✅ 自动获取当前真实日期（系统注入，无需手动调用）
  3. ✅ 调用 MCP 搜索服务获取实时热点
  4. ✅ 返回基于当天日期的选题推荐
  5. ✅ 在结果中标注"当前日期：[系统注入的日期]"

重要：用户不需要手动指定日期，系统会自动注入当天日期！

⚠️ 执行顺序要求（CRITICAL）

[MUST] 强制执行顺序：

系统自动处理（无需手动调用）：

  • ✅ 系统会自动注入当前真实日期到 MCP 搜索的 Prompt 中
  • ✅ 注入格式：【当前日期：YYYY年MM月DD日】（YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）
  • ✅ 在调用 aisearch-mcp-server__chatCompletions 时自动执行

[MUST] 你需要做的：

  1. [MUST] 直接调用 aisearch-mcp-server__chatCompletions 进行搜索
  2. [MUST] 在所有输出中标注 "当前日期：[系统注入的日期]"

[MUST] 禁止事项（CRITICAL）：

  1. [MUST] ❌ 不要在prompt中包含任何具体日期（如"2025年1月19日"、"今天"）
  2. [MUST] ❌ 不要生成类似"请搜索今天..."的instruction
  3. [MUST] ❌ 不要在instruction中列出"1. 2025年1月19日的最新..."
  4. [MUST] ❌ 不要使用"最新"、"当天"等可能让AI推断日期的词
  5. [MUST] ✅ 使用客观的时间范围描述（如"最近24-48小时"、"近期"）

重要说明：

  • 不需要手动调用 get_current_time 工具
  • 系统已在代码层面自动注入时间
  • 确保 MCP 搜索的 Prompt 能获取到准确的当前日期
  • 如果AI在prompt中包含完整日期（如"2025年1月19日"），系统会检测到并跳过注入，导致时间错误

核心功能

  1. 热点追踪 - 使用MCP服务获取实时热点数据
  2. 智能推荐 - 基于账号定位推荐选题，计算匹配度
  3. 选题评估 - 多维度评估（时效性、热度、匹配度、合规性、切入点）

工作流程

流程1：热点追踪（最常用）

[MUST] 执行顺序：

步骤 [MUST]：搜索热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│                                         │
│ 系统自动注入：                          │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】            │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│                                         │
│ Prompt模板：                            │
│ "请搜索热点话题，                       │
│ 特别关注最近24-48小时内的热点。         │
│                                         │
│ 要求：                                  │
│ 1. 提供话题标题                         │
│ 2. 简要描述（1-2句话）                  │
│ 3. 确保信息时效性（最近24-48小时）       │
│ 4. 以结构化格式返回"                    │
│                                         │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等可能   │
│ 让AI推断日期的词，系统会自动注入当前日期│
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓
步骤 [MUST]：生成选题列表
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果生成结构化选题列表           │
│ 每个选题包含：                           │
│ - 选题标题                              │
│ - 热点描述（1-2句话）                   │
│ - 推荐理由                              │
│ - 当前日期标注（从系统注入的日期获取）   │
└─────────────────────────────────────────┘

示例输出：

📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]

🔥 热点选题推荐

1. [热点标题1]
   描述：[热点描述]
   推荐理由：[推荐理由]

2. [热点标题2]
   描述：[热点描述]
   推荐理由：[推荐理由]

流程2：智能推荐（次常用）

[MUST] 执行顺序：

步骤 [MUST]：理解账号定位
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 从用户输入或上下文中提取：               │
│ - 账号定位（如"科技"、"职场"）          │
│ - 历史选题（如有）                       │
│ - 目标读者群体                           │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓
步骤 [MUST]：搜索相关热点（系统自动注入时间）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 调用工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions │
│                                         │
│ 系统自动注入：                          │
│ 【当前日期：YYYY年MM月DD日】            │
│ （YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）│
│                                         │
│ Prompt模板：                            │
│ "请搜索关于 [账号定位] 的热点话题，     │
│ 特别关注：                              │
│ 1. [账号定位] 领域的重要动态            │
│ 2. [账号定位] 行业趋势                  │
│ 3. [账号定位] 相关的社会热点             │
│                                         │
│ 要求：                                  │
│ - 提供话题标题和简述                     │
│ - 确保时效性（最近24-48小时）            │
│ - 与 [账号定位] 高度相关"                │
│                                         │
│ ⚠️ 注意：不要包含"今天"、"最新"等词，  │
│ 系统会自动注入当前日期，避免时间错误    │
└─────────────────────────────────────────┘
              ↓
步骤 [MUST]：计算匹配度并排序
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于搜索结果和账号定位：                 │
│ 1. 计算每个话题的匹配度（0-100%）        │
│ 2. 按匹配度从高到低排序                 │
│ 3. 生成推荐理由                         │
│ 4. 标注当前日期（从系统注入的日期获取）  │
└─────────────────────────────────────────┘

示例输出：

📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]
🎯 账号定位：科技类

智能推荐选题（按匹配度排序）

1. [热点标题1] [匹配度：XX%]
   描述：[热点描述]
   推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]

2. [热点标题2] [匹配度：XX%]
   描述：[热点描述]
   推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]

3. [热点标题3] [匹配度：XX%]
   描述：[热点描述]
   推荐理由：[与科技定位相关的推荐理由]

流程3：选题评估

[MUST] 执行顺序：

步骤 [MUST]：分析选题（基于系统注入的日期）
步骤 [MUST]：计算综合评分（5个维度）
步骤 [MUST]：提供改进建议

注意：当前日期已由系统自动注入到 MCP 搜索中，评估时直接使用即可。

评估维度：

维度 权重 说明
时效性 30% 话题的时效性和新鲜度
热度 25% 话题的热度和传播度
匹配度 25% 与账号定位的匹配程度
合规性 10% 内容的合规性和安全性
切入点 10% 与其他创作者的差异化

评分等级：

  • 80-100：优秀（强烈推荐）
  • 60-79：良好（推荐执行）
  • 40-59：一般（需优化切入点）
  • 0-39：较差（不推荐）

MCP 工具调用详解

系统自动注入时间（无需手动操作）

自动注入机制：

  • 当调用 aisearch-mcp-server__chatCompletions 时
  • 系统自动在 Prompt 前注入：【当前日期：YYYY年MM月DD日】
  • 确保搜索基于准确的当前日期（YYYY=当前年份，MM=当前月份，DD=当前日期）

日志输出：

[MCPClientService] ✅ Auto-injected current date: YYYY年MM月DD日

调用 MCP 搜索工具

工具名称：aisearch-mcp-server__chatCompletions（MCP 工具）

推荐 Prompt 模板：

通用热点搜索

请搜索热点话题，特别关注：
1. 科技/AI 领域的重要动态
2. 社会热点和民生话题
3. 行业趋势和政策变化
4. 娱乐和文化热点

要求：
- 提供话题标题
- 简要描述（1-2句话）
- 确保信息时效性（最近24-48小时内）
- 以结构化格式返回，方便分析

⚠️ 重要：不要包含"今天"、"最新"、"当天"等可能让AI推断日期的词
⚠️ 重要：使用客观表达（如"重要动态"、"近期热点"）

特定领域搜索

请搜索关于 [领域] 的热点话题，
特别关注近期重要事件和发展。

要求：
- 提供 10-15 个相关话题
- 每个话题包含标题和简述
- 确保时效性和相关性（最近24-48小时）
- 以结构化格式返回

⚠️ 重要：避免使用"今天"、"最新"等需要推断日期的表达

调用方式：

{
  "tool_call": {
    "name": "aisearch-mcp-server__chatCompletions",
    "arguments": {
      "prompt": "请搜索最新热点话题..."
    }
  }
}

[MUST] 注意事项：

  • ✅ 系统会自动注入当前日期，无需手动添加
  • ✅ 明确要求时效性（24-48小时）
  • ✅ 要求结构化输出格式
  • ❌ 禁止在prompt中包含"今天"、"最新"、"当天"等词
  • ❌ 禁止在prompt中包含具体日期（如"2025年1月19日"）
  • ✅ 使用客观时间范围（如"最近24-48小时"、"近期"）

MCP 服务失败处理（CRITICAL）

检测失败条件

[MUST] 检测以下失败情况：

  1. 超时：MCP 调用超过 10 秒
  2. 错误响应：返回错误信息
  3. 空结果：返回空数据或无效数据

三级降级机制

Level 1：自动重试

[MUST] 重试策略：

if (MCP 调用失败) {
    等待 2 秒
    重试 MCP 调用
    if (仍然失败) {
        等待 2 秒
        最后一次重试
    }
}

Level 2：降级到 AI 知识

[MUST] 如果重试 2 次后仍失败，立即降级：

"抱歉，搜索服务暂时不可用。

⚠️ 基于我的知识，我推荐以下选题：

1. [选题标题1]
   描述：...
   注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点

2. [选题标题2]
   描述：...
   注意：此选题基于通用知识，可能不是最新热点

💡 建议：
1. 检查网络连接是否正常
2. 稍后重试（5-10分钟后）
3. 手动搜索热点后告诉我，我帮你分析和评估"

[MUST] 降级时必须：

  • 明确说明"基于通用知识"
  • 标注"数据可能不是最新"
  • 提供可操作的建议

Level 3：友好错误提示

[MUST] 如果连降级也无法提供，显示友好错误：

❌ 搜索服务暂时不可用

📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]

可能的原因：
1. 网络连接不稳定
2. MCP 服务维护中
3. 服务器负载过高

建议操作：
1. 检查网络连接
2. 稍后重试（建议 5-10 分钟后）
3. 或手动告诉我热点话题，我帮你评估

💡 小技巧：你可以直接从微博、知乎、百度等平台
   复制热点话题给我，我会帮你分析和推荐！

错误处理示例代码逻辑

try {
    // 步骤：搜索热点（系统自动注入时间，带重试）
    retry_count = 0
    max_retry = 2

    while (retry_count < max_retry) {
        try {
            hot_topics = mcp_search()  // 系统自动注入日期
            break  // 成功，跳出重试
        } catch (error) {
            retry_count++
            if (retry_count < max_retry) {
                wait(2 seconds)  // 等待后重试
            }
        }
    }

    // 步骤：判断结果
    if (hot_topics is empty or error) {
        // 降级到 AI 知识
        return generate_fallback_topics()
    } else {
        // 正常处理
        return process_topics(hot_topics)
    }

} catch (fatal_error) {
    // 友好错误提示
    return show_friendly_error()
}

选题推荐策略

热点选题（强烈推荐）

时效性优先：

  • ✅ 优先选择 24 小时内的热点（点击率提升 50%）
  • ✅ 关注热点发展趋势
  • ✅ 预判热点持续时间

差异化切入：

  • ✅ 寻找独特角度，避免同质化
  • ✅ 提供不同视角
  • ✅ 结合个人经历

风险控制：

  • ✅ 避免敏感话题
  • ✅ 标题与内容匹配
  • ✅ 遵守平台规范

常规选题（灵活应用）

根据账号类型灵活选择：

教程类账号：

  • ✅ 工具使用技巧
  • ✅ 方法论总结
  • ✅ 常见问题解答

资讯类账号：

  • ✅ 行业动态
  • ✅ 数据报告
  • ✅ 趋势分析

观点类账号：

  • ✅ 热点评论
  • ✅ 行业观点
  • ✅ 认知升级

核心原则：选题与账号定位匹配，内容与读者需求对应。

设计权衡说明

为什么时效性占 30% 最高权重？

答案：时效性是热点选题的生命线

数据支撑：

  • 24 小时内热点：点击率 15-20%
  • 24-48 小时：点击率 8-12%
  • 48 小时后：点击率 3-5%

权衡分析：

  • 热点窗口期：24-48 小时是黄金期
  • 信息过载：用户每天接触大量信息，只有最新热点能吸引注意
  • 传播速度：社交媒体传播速度极快，错过窗口期效果大打折扣

为什么匹配度占 25% 第二权重？

答案：匹配度决定长期粉丝留存

数据支撑：

  • 高匹配度选题：平均阅读率 15-20%
  • 低匹配度选题：平均阅读率 5-8%
  • 差距：2-3 倍

为什么切入点和合规性各占 10%？

答案：风险控制和差异化的平衡

切入点（10%）：

  • 同质化风险：过度热点竞争导致点击率下降
  • 差异化价值：独特角度提升辨识度
  • 不强制要求：新账号可以从通用角度切入

合规性（10%）：

  • 一票否决：敏感话题直接放弃
  • 风险控制：低权重但高优先级
  • 安全第一：宁可错过热点，不要冒封号风险

最佳实践

选题搜索流程

✅ DO（推荐做法）：

  1. 直接调用 MCP 搜索（系统会自动注入当前日期）
  2. 使用结构化的 Prompt 模板
  3. 要求 24-48 小时内的热点
  4. 基于账号定位筛选话题
  5. 提供推荐理由和匹配度

❌ DON'T（避免做法）：

  1. ❌ 手动调用 get_current_time（系统已自动处理）
  2. ❌ 使用过于宽泛的搜索词
  3. ❌ 忽略时效性要求
  4. ❌ 不考虑账号定位
  5. ❌ MCP 失败时不提供降级方案

MCP 服务使用

请求频率：

  • 避免频繁请求，防止被限流
  • 同一查询间隔至少 30 秒
  • 使用缓存机制（短期）

错误处理：

  • 正确处理 MCP 服务异常
  • 实现三级降级机制
  • 提供友好的错误提示

数据质量：

  • 验证 MCP 返回数据的准确性
  • 检查时间戳和来源
  • AI 二次筛选和验证

开始使用

直接说"找选题"或"推荐话题"，系统会自动：

  1. ✅ 在 MCP 搜索时自动注入当前真实日期
  2. ✅ 搜索热点话题
  3. ✅ 生成结构化选题推荐
  4. ✅ 在所有输出中标注当前日期

示例对话：

用户：帮我找一些选题

AI：
📅 当前日期：[系统自动注入的当前日期]

🔥 热点选题推荐

1. [热点标题1]
   描述：[热点描述]...
   推荐理由：[推荐理由]...

2. [热点标题2]
   描述：[热点描述]...
   推荐理由：[推荐理由]...

[继续输出更多选题...]

注意事项

选题风险

  1. 合规风险：避免敏感话题和政治话题
  2. 同质化：避免与其他创作者选题重复
  3. 时效性：注意热点时效性，避免过时内容
  4. 匹配度：确保选题与账号定位匹配

服务稳定性

  1. 网络依赖：MCP 服务需要网络连接
  2. 超时处理：设置合理的超时时间（10 秒）
  3. 重试机制：自动重试 2 次，间隔 2 秒
  4. 降级方案：失败时使用 AI 通用知识

用户体验

  1. 响应速度：优化 Prompt，减少等待时间
  2. 清晰输出：结构化格式，易于阅读
  3. 友好提示：错误时提供可操作的建议
  4. 准确标注：所有输出包含当前日期

版本：2.1 最后更新：2026-01-16 优化重点：

  • ✅ 代码层面自动注入当前日期到 MCP 搜索
  • ✅ 无需 AI 手动调用 get_current_time
  • ✅ 确保时间准确性，防止时间幻觉
  • ✅ 简化工作流程，提升执行效率
Install via CLI
npx skills add https://github.com/hhhh124hhhh/SkillMate --skill content-topic-selector
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