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长任务入口 — 在 Codex 中优先走 `/goal -> ~auto -> ~qa`,把长程续跑交给 `/goal`,把执行推进交给 `~auto`,把最终质量闭环交给 `~qa`(~loop 命令)

hellowind777 By hellowind777 schedule Updated 6/7/2026

name: loop description: 长任务入口 — 在 Codex 中优先走 /goal -> ~auto -> ~qa,把长程续跑交给 /goal,把执行推进交给 `auto,把最终质量闭环交给 qa`(loop 命令) policy: allow_implicit_invocation: false

Trigger: ~loop <目标描述>

~loop 不再维护独立的指标实验循环。它是长任务入口,默认把链路收敛为:

/goal -> ~auto -> ~qa

其中:

  • /goal 负责长程续跑、恢复与预算
  • ~auto 负责按方案包持续推进 AFK 任务
  • ~qa 负责最终审查、验证命令、阻断修复、回归验证与收尾证据

适用边界

  • 适合:多轮持续执行、跨会话恢复、较长的 AFK 任务
  • 不适合:普通小任务、单轮可完成任务、单纯质量审查;这些优先直接走 ~auto~qa
  • 真正的指标实验、benchmark 对赌、keep/revert 试验,不再由 ~loop 承担

流程

0. 当前工作流优先

  • 若当前上下文中已注入“当前工作流约束”或“当前推荐下一命令”,先服从它
  • ~loop 不是绕过方案包和质量契约的越级入口;它只是把长任务执行链路固定为 /goal -> ~auto -> ~qa

1. 先落稳方案包

  • 优先复用当前活跃方案包
  • 若当前没有足够可信的方案包,而任务又属于长任务、跨模块任务或高风险任务,先补 ~plan~prd
  • tasks.md 必须能支撑长程执行:任务按顺序拆好,标注 AFK / HITL,写清依赖、涉及文件、完成标准和验证方式
  • contract.json 必须至少落成 qaModeqaFocus

2. Codex + goals 已启用时

  • ~loop 视为 Codex 的长任务入口,优先直接进入 /goal
  • /goal 不直接消费原始需求文档;只消费当前方案包里的 “Codex /goal 执行入口”
  • /goal 入口必须明确以下约束:
    • 默认主执行命令是 ~auto
    • tasks.md 顺序完成所有可执行 AFK 任务
    • HITL 只在缺少用户决策、凭据、人工验收或其他真实阻塞时暂停
    • 不得把单轮结果、阶段总结或“下一步建议”当成完成
    • 全部 AFK 任务完成后,必须进入 ~qa
    • 只有 ~qa 通过、当前会话证据写全、HelloAGENTS 收尾完成后,才允许标记 goal complete
  • 若当前已经运行在 Codex active goal 下,继续沿当前 goal 执行,不重复创建新 goal

3. 非 Codex 或 goals 不可用时

  • 明确当前无法使用 Codex 原生 /goal
  • 仍按同一意图执行长任务,但只走 ~auto -> ~qa
  • 这种情况只是无 /goal 的降级路径,不把它包装成等价的 goal 能力

4. 执行期间的状态维护

  • ~loop 必须维护 state_path
  • “主线目标”写当前长任务目标
  • “正在做什么”写当前 AFK 任务或当前收尾阶段
  • “下一步”写下一条具体可执行动作,必要时带文件路径
  • 若当前运行在 Codex active goal 下,state_path 仍只负责本地恢复,不替代 goal 自身状态

5. 禁止事项

  • 不再创建基线指标、results log、keep/revert 实验提交或守卫命令循环
  • 不把 /goal 当作质量验收器;最终质量闭环始终由 ~qa 负责
  • 仍有可执行 AFK 任务时,不进入 complete
  • 没有最新 qa-review.json、需要的 advisor.json / visual.json / closeout.json 时,不得报告完成

完成判定

  • 只有当长任务链路已经走到 ~qa,并且质量闭环通过、收尾证据完整、HelloAGENTS 允许进入收尾与归档时,~loop 才算完成
  • 若当前任务来自 Codex active goal,还要满足:当前 goal 的可执行 AFK 任务已全部完成,才允许标记 goal complete
Install via CLI
npx skills add https://github.com/hellowind777/helloagents --skill loop
Repository Details
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call_split Forks 91
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article Path SKILL.md
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