By name: xlsx description: Excelスプレッドシート(.xlsx)の読み取り、作成、編集を行うスキル。数式、チャート、データ変換に対応。 source: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx
目的
Excelスプレッドシート(.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv)の包括的な操作を行う。数式、フォーマット、財務モデル作成まで対応。
トリガー語
- 「Excelを作成」
- 「スプレッドシートを編集」
- 「xlsxで計算」
- 「財務モデルを作成」
コア要件
エラーゼロ
すべての成果物で数式エラーを排除：
- #REF!
- #DIV/0!
- #VALUE!
- #N/A
- #NAME?
テンプレート維持
既存ファイル編集時は確立されたフォーマットと慣例に合わせる
財務モデル標準
色コーディング
| 色 | 用途 |
|---|---|
| 青テキスト | ユーザー入力・変更可能数値 |
| 黒テキスト | 数式・計算 |
| 緑テキスト | 内部ワークシートリンク |
| 赤テキスト | 外部ファイルリンク |
| 黄背景 | 要注意の主要仮定 |
数値フォーマット
- 年: テキスト形式（"2024"、"2,024"ではない）
- 通貨: $#,##0形式 + 単位ヘッダー
- ゼロ: "-"で表示
- パーセント: 0.0%形式
- 負数: 括弧で囲む
重要実装ルール
数式を使用（ハードコード禁止）
Pythonで計算して埋め込むのではなく、Excel数式（=SUM(), =AVERAGE()等）を常に使用。スプレッドシートの動的性を維持。
数式ドキュメント
ハードコード値には引用が必要：
- ソース
- 日付
- 具体的参照
- URL（該当する場合）
仮定の配置
すべての仮定を専用セルに分離し、数式から参照
ツール＆ワークフロー
| ツール | 用途 |
|---|---|
| pandas | データ分析・一括操作 |
| openpyxl | 数式・フォーマット・Excel固有機能 |
| recalc.py | 数式再計算（作成/修正後に必須） |
注意: recalc.pyにはLibreOfficeのインストールが必要
ライセンス
Anthropic Skills Repository License（LICENSE.txt参照）