team-week

name: team-week description: 完整执行一周章包的 6 阶段流水线：规划 → 写作 → 润色 → 并行产出 → QA → 收敛发布。 argument-hint: "" allowed-tools: Bash, Read, Write, Edit, Grep, Glob, Task

/team-week

用法

/team-week week_XX

目标

直接执行完整的 6 阶段流水线，把 week_XX 从零产出为完整章包，并通过 release 校验：

python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode release

全局约束（贯穿所有阶段）

交付遵循 CLAUDE.md + shared/style_guide.md
所有写正文的 subagent 必须先读 shared/writing_exemplars.md + shared/characters.yml
ANCHORS.yml 由阶段 6（收敛阶段）统一管理：其他阶段如有 anchor 建议，在输出中标注即可，不直接写 ANCHORS.yml
一致性处理由 Lead agent 直接执行（不再调用独立 subagent）：阶段 6b 的术语同步、格式检查、ANCHORS 整理由 Lead agent 直接完成

写作质量红线（四维评分体系）

student-qa 四维评分总分必须 >= 18/20
- 叙事流畅度 >= 3 / 趣味性 >= 3 / 知识覆盖 >= 3 / 认知负荷 >= 3
任一维度 <= 2 = 阻塞项
禁止每节都用相同的子标题模式
每章必须有贯穿案例（渐进式小项目）+ CampusFlow 超级线推进
循环角色（小北/阿码/老潘）每章至少出场 2 次
新概念数不超预算，回顾桥数量达标
禁止连续 6+ 条 bullet list；小结不能全部用 bullet list
AI 小专栏必须 2 个，分别在前段和中段（禁止全堆章末）；Lead agent 在 Stage 2.5 预先搜索素材写入 .research_cache.md，prose-polisher 优先读取缓存，不足时用自身的 WebSearch 补充搜索。绝对禁止编造参考链接——搜索失败时写  占位
章首导入必须包含引言格言 + 时代脉搏段落（详见 shared/style_guide.md）
所有写作元数据必须用 HTML 注释包裹，不能出现在渲染正文中
写作前必须使用 Context7 MCP 查证本章技术点的当前最佳实践

流水线阶段（严格按顺序执行）

阶段 0（日期校准） → 阶段 1（规划） → 阶段 2（写作） → 阶段 2.5（联网研究）
  → 阶段 3（润色） → 阶段 4（并行产出） → 阶段 5（QA） → 阶段 6（收敛）

阶段 0：日期校准（流水线启动时立即执行）

生成 shared/current_date.txt，供后续所有 agent 读取当前日期：

date '+%Y-%m-%d' > shared/current_date.txt
echo "当前日期已写入 shared/current_date.txt: $(cat shared/current_date.txt)"

为什么需要这一步：时代脉搏、AI 小专栏、参考链接的访问日期都需要使用当前年份。如果不显式注入日期，agent 可能使用训练数据中的旧年份。

校验：确认 shared/current_date.txt 存在且内容为当天日期。

阶段 1：规划（前置：阶段 0 完成）

调用 subagent syllabus-planner：

产出章节结构（小节标题 + 每节学习目标 + Bloom 层次）
设计本章贯穿案例（渐进式小项目）
规划 2 个 AI 小专栏的位置和主题（第 1 个在前段，第 2 个在中段；含建议搜索词）
做认知负荷检查：新概念数在预算内，回顾桥设计达标
规划 CampusFlow 超级线推进
规划循环角色出场位置
规划章首导入：选择引言格言、草拟时代脉搏段落方向
产出写入 chapters/week_XX/CHAPTER.md（大纲阶段）
所有规划元数据必须用  HTML 注释包裹（Bloom 标注、概念预算表、AI 专栏规划、角色出场规划、章节结构骨架等，不能渲染为正文）

校验：无需校验（规划阶段，ASSIGNMENT 等文件不存在是正常的）

阶段 1.5：Context7 技术查证（前置：阶段 1 完成）

在写正文之前，使用 Context7 MCP 查证本章涉及的 Java 官方文档和 API 最佳实践：

从阶段 1 的规划中提取本章涉及的 Java 特性、标准库模块、第三方库
调用 resolve-library-id 定位相关库（如 junit5、javalin、sqlite-jdbc 等）
调用 query-docs 查询具体的最佳实践和 API 用法
将查证结果作为上下文传递给阶段 2 的 chapter-writer

搜索工具分工说明：

Context7：仅用于查证 Java/库的官方文档 API 用法和最佳实践
Exa Code Context (mcp__exa__get_code_context_exa)：用于搜索真实项目中的代码示例和社区实践
两者互补：Context7 提供官方标准，Exa 提供社区真实用法

校验：无需校验

阶段 2：写作（前置：阶段 1.5 完成）

调用 subagent chapter-writer：

必须先读 shared/writing_exemplars.md + shared/characters.yml
必须写章首导入：在章标题之后、学习目标之前，写入引言格言 + 时代脉搏段落（200-300 字）。详见 shared/style_guide.md 的"章首导入"章节
必须基于阶段 1.5 的 Context7 查证结果确保代码示例使用当前 Java 最佳实践
以贯穿案例为主线，用"场景 → 困惑 → 解法 → 深化"的叙事弧线写每一节
使用循环角色增强代入感，每章至少 2 次出场
写回顾桥：在新场景中自然引用前几周概念
写 CampusFlow 进度小节
严禁所有节使用相同子标题模式；严禁 bullet list 堆砌做小结
所有写作元数据必须用  注释包裹，不能出现在渲染正文中

校验：

python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode drafting

阶段 2.5：联网研究收集（前置：阶段 2 完成，Lead agent 亲自执行）

由 Lead agent 直接执行（不委派给 subagent），因为 Lead 拥有全部搜索工具。

目的：为阶段 3 的 prose-polisher 提供真实的搜索数据和参考链接，避免 AI 小专栏使用 TODO 占位。

读取阶段 1 的 AI 小专栏规划：从 CHAPTER.md 的 HTML 注释中提取 2 个侧栏的主题和建议搜索词
读取 shared/current_date.txt 获取当前日期，搜索关键词中包含当前年份

执行搜索（每个侧栏 2-3 次搜索）：

# 优先级 1: 内置 WebSearch（最可靠，无外部依赖）
WebSearch("GitHub Copilot adoption statistics 2026")
WebSearch("Java ecosystem trends 2026")

# 优先级 2: Exa MCP（AI 增强搜索，适合深度研究）
mcp__exa__web_search_exa({
  "query": "GitHub Copilot adoption statistics 2026",
  "numResults": 5,
  "type": "auto"
})
mcp__exa__company_research_exa({
  "companyName": "OpenAI",
  "numResults": 3
})

# 优先级 3: perplexity MCP（如可用）
mcp__perplexity__perplexity_search({
  "query": "vibe coding trend AI programming 2026",
  "recency": "year",
  "response_format": "json"
})

收集时代脉搏素材：搜索与本章主题相关的最新 AI/技术事件

将搜索结果写入缓存文件 chapters/week_XX/.research_cache.md：

# Week XX 研究缓存
生成日期：YYYY-MM-DD

## 时代脉搏素材
### 搜索词: "..."
- 事实: ... (来源: https://真实URL)

## AI 小专栏 #1: {主题}
### 搜索词: "..."
- 数据点: ... (来源: https://真实URL)
- 引用: "..." (来源: https://真实URL)

## AI 小专栏 #2: {主题}
### 搜索词: "..."
- 数据点: ... (来源: https://真实URL)

校验：确认 .research_cache.md 存在且至少包含 2 个侧栏的搜索数据。

阶段 3：润色（前置：阶段 2.5 完成）

调用 subagent prose-polisher：

必须先读 shared/writing_exemplars.md + shared/characters.yml
执行诊断清单 + 趣味性诊断清单，判断改写级别
检查角色一致性（对照 shared/characters.yml）
可做结构性重组
必须插入 2 个 AI 时代小专栏（按阶段 1 规划的位置和主题）：
- 优先读取 chapters/week_XX/.research_cache.md 中的搜索数据和参考链接
- 如果缓存数据不足，可以补充搜索（WebSearch/Exa MCP），并将新结果追加写入缓存文件
- 用 WebFetch 验证关键 URL 是否可访问
- 绝对禁止编造 URL——搜索失败时才写  占位

校验：

python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode drafting

阶段 4：并行产出（前置：阶段 3 完成，以下三个可并行）

同时调用以下 3 个 subagent（可以并行）：

example-engineer：产出 examples/ + CampusFlow 示例代码 + 讲解段落
test-designer：产出 starter_code/src/test/java/ JUnit 5 用例矩阵
exercise-factory：产出 ASSIGNMENT.md + RUBRIC.md + AI 协作练习

校验（三个全部完成后执行）：

python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode idle

阶段 5：QA（前置：阶段 4 全部完成）

双视角 QA：并行调用 technical-reviewer 和 student-qa（两者独立，可同时执行）。

5a. 调用 subagent `technical-reviewer`（专家视角）

只读审读，从专家/审稿人视角检查技术正确性
检查维度：正确性（概念/代码/答案）+ 教学法对齐 + 练习题质量
输出 S1-S4 四级严重度问题清单
S1 致命问题必须修复后才能进入阶段 6

5b. 调用 subagent `student-qa`（学生视角）

只读审读，返回四维评分 + 问题清单（通过 tool result 返回，不写文件）
四维评分：叙事流畅度 / 趣味性 / 知识覆盖 / 认知负荷（各 1-5 分）
总分 >= 18/20 才能通过

重要：两个 QA agent 都是只读角色（tools: [Read, Grep, Glob]，无 Write 权限），不要让它们写 QA_REPORT.md。它们应该通过返回消息输出评审结果。

校验：无（QA 是只读角色）

阶段 6：收敛（前置：阶段 5 完成，序列执行）

6a. 修订回路（处理两类 QA 结果）

优先处理 technical-reviewer 的 S1-S4 问题：

问题来源	严重度	处理方式	回传给谁
technical-reviewer	S1 致命	必须修复	`example-engineer`（代码问题）或 `chapter-writer`（概念问题）
technical-reviewer	S2 重要	必须修复	`example-engineer` 或 `prose-polisher`
technical-reviewer	S3 一般	必须修复	`example-engineer` 或 `prose-polisher`
technical-reviewer	S4 润色	必须修复	`prose-polisher`
student-qa	总分 < 18	结构性重写	`chapter-writer`
student-qa	总分 >= 18	轻量修订	`prose-polisher`（处理建议项）

修订规则说明：

S1-S4 所有问题必须修复后才能进入 release
无论评分高低，每轮 QA 后都需根据反馈进行一轮修订
修订后如无阻塞项且质量达标，即可进入 release
硬性上限：最多迭代 3 轮。 如果 3 轮后：
- student-qa 总分仍 < 18，或
- technical-reviewer 仍有未修复的 S1-S4 问题

在 QA_REPORT.md 记录当前评分和未解决问题
标注 
继续推进到 6b（不再回传修订）

6b. 一致性处理 + 落盘 QA_REPORT + Release 校验

一致性处理（由 Lead agent 直接执行，不再调用独立 subagent）：

在最终 release 前，Lead agent 直接执行以下一致性检查：

术语同步：检查 TERMS.yml → shared/glossary.yml，如有缺失则同步
ANCHORS.yml 整理：确保锚点 ID 周内唯一，claim/evidence/verification 齐全
角色一致性：快速检查循环角色使用是否符合 shared/characters.yml 人设
格式统一：检查标题层级、代码块语言标签、列表格式等

落盘 QA_REPORT（由 Lead agent 直接写入）：

把两个 QA agent 返回的结果合并写入 chapters/week_XX/QA_REPORT.md
- student-qa 四维评分写在顶部
- technical-reviewer 的 S1-S4 所有问题放到 ## 技术阻塞项 下（checkbox，必须全部勾选）
- student-qa 的阻塞项放到 ## 叙事阻塞项 下（checkbox）
- 如经过修订回路，记录每轮评分变化

注意：QA_REPORT.md 是在阶段 6b 由 Lead agent 写入的，不是在阶段 5 由 student-qa 写入的。student-qa 只返回评分和清单，不操作文件。

调用 subagent error-fixer（如果校验有报错）：逐条修复再验证
最终 release 校验：

python3 scripts/validate_week.py --week week_XX --mode release

校验模式速查（简化后：3 种模式）

阶段	校验模式	说明
阶段 1（规划）	无	ASSIGNMENT 等文件不存在是正常的
阶段 2-3（写作/润色）	`--mode drafting`	只检查 CHAPTER.md + TERMS.yml（如果存在）
阶段 4-5（产出/QA）	`--mode idle`	所有文件 + QA 阻塞项检查，无 JUnit 5/Maven
阶段 6（收敛）	`--mode release`	完整发布级校验（含 JUnit 5/Maven + pedagogical 检查）

收敛规则

technical-reviewer 的 S1-S4 所有问题必须清零才能 release
student-qa 四维评分总分必须 >= 18/20才能 release（或 3 轮修订后人工豁免）
QA_REPORT 的”阻塞项”必须清零（不允许 - [ ]）才能 release
- 阻塞项来源：technical-reviewer 的 S1-S4 问题 + student-qa 的阻塞项
不要为了”写完”牺牲可运行/可验证：starter_code/src/test/java/ / ANCHORS.yml / TERMS.yml 要一致