By name: research-update
description: 特定トピックの最新情報をウェブ検索で収集し、知識として統合・構造化する。「〜について最新情報を知りたい」「〜の知識をアップデートしたい」時に使用。
allowed-tools: WebSearch, WebFetch, Read, Write, Bash(mkdir *), Bash(find ~/.claude/research *)
context: fork
agent: general-purpose
argument-hint: " [quick|standard|deep] [force]"
リサーチ＆知識アップデート
トピック $ARGUMENTS について最新情報を収集し、知識として統合する。
深度の判断
引数に含まれるキーワードで深度を判断:
quick→ 2-3検索deep/comprehensive/詳しく→ 10+検索- それ以外 →
standard（5-7検索）
実行手順
Step 0: キャッシュチェック（最初に必ず実行）
同じトピックの既存ファイルを検索:
find ~/.claude/research -name "*.md" -mtime -7 2>/dev/null | xargs grep -l -i "[topic-keyword]" 2>/dev/null
1週間以内のファイルが見つかった場合:
- そのファイルを読み込む
- 内容をサマリーとして返却
- 「既存のリサーチ結果を参照しました（YYYY-MM-DD作成）」と明示
- 新規検索はスキップ
見つからない場合 or force / 強制 オプション指定時:
→ Step 1以降を実行
Step 1: 検索戦略設計
トピックを分解し、複数クエリを設計:
"[topic] 2025 2026"- 最新情報"[topic] official documentation"- 公式情報"[topic] best practices"- 実践"[topic] changes updates"- 変更点
Step 2: 多角的検索
- 並列実行: 独立したクエリは同時に
- 深掘り: 重要ソースは WebFetch で詳細取得
- ソース多様化: 公式 > ブログ > コミュニティ
Step 3: 情報統合
- 矛盾解決: 新しい・公式情報を優先
- ギャップ特定: 不足情報を明示
- 実践への翻訳: アクションに変換
Step 4: ファイル保存
保存先: ~/.claude/research/YYYY/MM/[topic-name].md
mkdir -p ~/.claude/research/$(date +%Y)/$(date +%m)
ファイル形式:
---
topic: [トピック]
date: YYYY-MM-DD
depth: quick|standard|deep
sources: N
---
# [トピック] 知識アップデート
## 概要
[1-3文サマリー]
## 主要な発見
### 1. [発見1]
[詳細]
- **ソース**: [URL]
### 2. [発見2]
[詳細]
- **ソース**: [URL]
## 最新の変更点
- [変更]（時期）
## ベストプラクティス
1. [プラクティス]
## 注意点
- [落とし穴]
## 参考リンク
- [タイトル](URL)
Step 5: サマリー返却
メイン会話に返すのは以下のみ:
- 保存先ファイルパス
- 概要（1-3文）
- 主要な発見（箇条書き3-5件）
検索のコツ
- 年を明示（2025, 2026）
- 英語と日本語の両方を検討
- 公式ドキュメントを最優先
- 矛盾する情報は新しい方を採用
古いファイルの管理
30日以上前のファイルは削除を検討:
find ~/.claude/research -type f -mtime +30 -name "*.md"