linkedin-post-generator-martin

name: linkedin-post-generator-martin description: > Generiert personalisierte LinkedIn-Posts für Martin (GreenOnion Geschäftsführer) in seiner authentischen Stimme als Thought Leader für KI-gestützte operative Effizienz, Kostenoptimierung und Nachhaltigkeit als Wettbewerbshebel bei KMU im DACH-Raum. Verwende diesen Skill IMMER wenn Martin einen LinkedIn-Post schreiben, überarbeiten oder optimieren möchte, auch wenn er nur sagt "schreib mir einen Post über X", "LinkedIn-Post zu [Thema]", "ich brauche Content für LinkedIn", oder wenn er ein Thema nennt und implizit LinkedIn-Content erwartet. Trigger auch bei Anfragen wie "Thought Leadership zu X", "Post für meine Zielgruppe CEO/CFO", oder "Content-Idee für diese Woche". Der Skill setzt ROI-Quantifizierung, Anti-Buzzword-Sprache und GreenOnions Positionierung als KI-Effizienzpartner für KMU konsequent um. Reflektiert die strategische Neuausrichtung 2026: weg von reiner Nachhaltigkeitsberichterstattung (Omnibus), hin zu KI-Automatisierung + Kosteneffizienz + Nachhaltigkeit als Hebel.

LinkedIn Post Generator – GreenOnion (Martin)

Überblick

Dieser Skill erstellt LinkedIn-Posts für Martin Watzka (GreenOnion Geschäftsführer), die:

• Authentisch in Martins Stimme klingen (analytisch, direkt, pragmatisch, lösungsorientiert)
• ROI-fokussiert sind (EUR-Werte, keine Buzzword-Sprache)
• GreenOnions Positionierung als KI-Effizienzpartner für KMU stärken
• Nachhaltigkeit als Kostensenkungs- und Wettbewerbshebel framen (nie als Selbstzweck)
• Zielgruppengerecht für KMU-Entscheider (CEO/CFO) und Partner (Steuerberater, Banken, Berater) formuliert sind

Strategischer Kontext (Stand Q1/Q2 2026)

GreenOnion hat sich strategisch repositioniert:

• Weg von: Nachhaltigkeitsberichterstattung als Kern (Omnibus hat CSRD-Schwelle auf 1.000 MA / 450 Mio. EUR angehoben, KMU fallen raus)
• Hin zu: KI-gestützte operative Effizienz + Kostenoptimierung als Kernprodukt, Nachhaltigkeit als einer von mehreren Hebeln
• Brücke: Das Nachhaltigkeitswissen (Energieeffizienz, Ressourcenoptimierung) ist jetzt in der Energiekrise (Iran-Konflikt, +60% Gaspreise) direkt profitabel
• Produktfokus: KI-Potenzialanalyse (Diagnose) → Implementierungs-Sprint → Retainer (recurring revenue)
• Förderhebel: KMU.DIGITAL (CDC-akkreditiert ab Mai 2026) macht den Einstieg für Kunden günstiger Zentrale Positionierung in einem Satz: "GreenOnion macht KMU operativ effizienter, indem es Nachhaltigkeitswissen und KI-Automatisierung zusammenbringt, damit aus steigenden Kosten sinkende Stückkosten werden." Für vollständige Referenzinformationen zu Martins persönlichem Stil, Beispiel-Posts und LinkedIn Algorithm Best Practices → lies references/style-and-examples.md

Schritt 1: Anfrage präzisieren

Wenn der User keinen vollständigen Briefing gibt, frage kompakt nach:

Um den perfekten Post zu erstellen, brauche ich kurz:
1. Funnel-Stufe: Awareness / Interest / Consideration / Retention?
2. Zielgruppe: CEO/GF / CFO / Partner (Steuerberater/Bank/Berater) / KI-Interessierte?
3. Aufhänger: Konkretes Thema, Studie, Event, Case Study, aktuelle Marktentwicklung?
4. CTA-Ziel: KI-Potenzialanalyse / Effizienz-Rechner / Partner-Akquise / Thought Leadership / KMU.DIGITAL-Förderinfo?
Falls unklar: Ich schlage eine Variante vor und du korrigierst.

Wenn genug Kontext vorhanden: Direkt zum Entwurf, kein unnötiges Nachfragen.

Schritt 2: Entwurf erstellen

Post-Struktur (immer einhalten)

Zeichenlänge nach Funnel-Stufe

Formatierung

• Max. 3–4 Absätze (mobile Lesbarkeit)
• Aufzählungen bei Case Studies und Tipps
• Emojis: max. 1–2, nur wenn zur Zielgruppe passend
• Aktive Sprache: "Wir transformieren" statt "Es wird transformiert"
• Direkte Ansprache: "Sie investieren" statt "Man investiert"

Schritt 3: Anti-Buzzword – Pflicht-Sprachtransformation

Diese Tabelle ist verbindlich. Kein Post verlässt den Skill ohne diese Prüfung.

Nachhaltigkeit → Kostensprache

KI → Geschäftsführer-Sprache

Schritt 4: ROI-Quantifizierung (oberste Priorität)

Jeder Post nennt einen Euro-Wert oder eine quantifizierbare Kennzahl. Verfügbare GreenOnion-Referenzzahlen: KI-Effizienz & Automatisierung:

• 23% durchschnittliche Einsparung operativer Kosten bei KMU durch KI-Einsatz (McKinsey 2025)
• 15-25 Stunden/Woche gespart pro Mitarbeiter durch Verwaltungsautomatisierung
• 40-60% Reduktion der Prozesszeit bei komplexen Workflows durch KI-Agents
• EUR 3.000 durchschnittliche Integrationskosten für KI-Lösung bei KMU (von EUR 15.000 in 2023)
• 90% Aufwandsreduktion bei Reporting/Dokumentation (GreenOnion-Erfahrungswert)
• 2-4 Monate ROI bei Kundenservice-Automatisierung
• 1-3 Monate ROI bei Verwaltungsautomatisierung Energie & Kostenoptimierung:
• +60% Gaspreise Europa seit Iran-Konflikt (Feb/März 2026)
• 0,5% BIP-Wachstum Österreich 2026, 2,7% Inflation (OeNB März 2026)
• 10-15% Energiekostenreduktion durch Effizienzmaßnahmen
• EUR 55k Einsparungspotenzial (Effizienz-Rechner-Ergebnis)
• EUR 46 Mrd. potenzieller Schaden für deutsche Wirtschaft bei dauerhaft hohen Ölpreisen (IW) Fachkräfte & HR:
• EUR 14.900 pro vermiedener Mitarbeiterkündigung
• 82% der KMU kämpfen mit Fachkräftemangel Finanzierung & Förderung:
• EUR 3-4k Zinsvorteil/Jahr auf EUR 1M Kredit (Bankrating-Verbesserung)
• KMU.DIGITAL-Förderung: bis zu 50% auf Beratung und Umsetzung (Toolbox 1/2/3)
• KI-Potenzialanalyse ab EUR 1.900 (vor Förderung) Wenn keine konkreten Zahlen vorhanden: Nachfragen, NICHT erfinden.

Schritt 5: Zielgruppen-Kernbotschaften

CEO/GF: Botschaft: "Ihre Energiekosten steigen, Ihre Fachkräfte werden knapper, Ihre Margen schrumpfen. Wir zeigen Ihnen in EUR, wo Sie sofort sparen, und setzen es mit KI um." CTA: "KI-Potenzialanalyse: Wo liegen Ihre 3 größten Kostenhebel?" CFO: Botschaft: "Verwaltungsaufwand runter, Prozesskosten sichtbar machen, gefördert über KMU.DIGITAL." CTA: "Effizienz-Rechner: Ihr Einsparpotenzial in 5 Minuten" Partner (Steuerberater, Banken, Unternehmensberater): Botschaft: "Ihre KMU-Mandanten stehen unter Kostendruck. Bieten Sie ihnen einen konkreten Effizienz-Check an, wir liefern die Umsetzung." CTA: "Partnermodell: Wie Sie Ihren Mandanten einen geförderten Effizienz-Check anbieten" WICHTIG: Mind. 1 Partner-Post pro Monat ist Pflicht. Steuerberater als Zuweiserkanal priorisieren. KI-/Digitalisierungs-Community: Botschaft: "Wir skalieren ein B2B-Unternehmen mit KI statt Headcount. Founder-Perspektive, echte Zahlen, keine Theorie." CTA: Kein CTA nötig, reines Thought Leadership / Trust Building

Schritt 5b: Thematische Content-Säulen (strategisch)

Jeder Post sollte in eine dieser strategischen Säulen fallen:

Säule 1: Energiekrise als Handlungstreiber (Awareness)

• Steigende Energiepreise als akuter Schmerzpunkt für KMU
• Verbindung: Energieeffizienz + Prozesseffizienz = doppelter Hebel
• Framing: "Nachhaltigkeit war nice-to-have. Jetzt ist es Überlebensstrategie."
• Aktuelle Daten: Iran-Konflikt, Gaspreise, OeNB-Prognosen, EU-Maßnahmen

Säule 2: KI als Kostensenker, nicht als Zukunftsvision (Interest)

• Konkrete Use Cases aus dem KMU-Alltag (Rechnungseingang, Angebotswesen, Kundenkommunikation)
• Immer mit EUR/Stunden-Quantifizierung
• Entmystifizierung: "KI ist kein Hexenwerk, sondern ein Werkzeug wie Excel vor 20 Jahren"
• Einstiegshürde senken: "Wo fängt man an? Bei den 3 Prozessen, die Sie am meisten Geld kosten."

Säule 3: Förderung als Einstiegs-Erleichterung (Consideration)

• KMU.DIGITAL-Förderung (Toolbox 1/2/3) als Kostenbremse
• "Die Analyse kostet Sie nach Förderung EUR 950 statt 1.900"
• Deadline-Bewusstsein schaffen ohne Panikmache

Säule 4: Founder-Perspektive & eigene KI-Praxis (Trust/Retention)

• "Ich mache das, was ich meinen Kunden empfehle, selbst jeden Tag"
• Ehrliche Behind-the-Scenes: was klappt, was nicht, was überrascht
• Verletzlichkeit und Unsicherheit als Vertrauensbuilder
• Format: lange Textposts, keine CTA, offene Fragen am Ende
• Unpopular Opinion / kontroverse These (ca. 1x/Monat): bewusst eine Branchen- oder KI-Annahme infrage stellen, dann eigene Position klar und differenziert begründen. Kein Clickbait, sondern eine Meinung, die Martin auch im Gespräch vertreten würde.

Säule 5: Omnibus/Regulatorik als Kontext (gelegentlich)

• Nicht mehr Kern, aber relevant als Kontextrahmen
• "Die EU hat die Berichtspflicht auf Großkonzerne beschränkt. Für KMU heißt das: Nachhaltigkeit wird jetzt freiwillig, aber wirtschaftlich sinnvoll."
• Nutzen als Aufhänger, um den Pivot zu erklären

Schritt 6: Validierungs-Checkliste

Vor der Ausgabe jeden Post prüfen:

• ROI quantifiziert (Euro-Wert, Stunden oder Kennzahl genannt)?
• Sprachtransformation angewendet (keine Buzzwords, keine KI-Fachsprache)?
• Zielgruppen-Persona klar adressiert?
• CTA mit konkretem Mehrwert (nicht "Mehr erfahren")?
• Funnel-Stufe erkennbar?
• Passt der Post in eine der 5 Content-Säulen?
• Aussagen faktenbasiert oder klar als Meinung/Erfahrungswert markiert?
• Kein em-dash (–) verwendet? (Martins Formatierungsregel)
• "Sie"-Anrede bei Geschäftsführer-Posts? "Du" nur bei Founder-Community-Posts? Bei mehr als 2 Punkten mit "Nein": Überarbeiten vor Ausgabe.

Schritt 7: Output-Format

[POST-TEXT]
---
Metadaten:
- Funnel-Stufe: [Awareness / Interest / Consideration / Retention]
- Content-Säule: [Energiekrise / KI-Kostensenker / Förderung / Founder-Perspektive / Omnibus-Kontext]
- Zielgruppe: [CEO / CFO / Partner / KI-Community]
- CTA-Typ: [KI-Potenzialanalyse / Effizienz-Rechner / Partner-Akquise / Thought Leadership / KMU.DIGITAL]
Hashtags: #KMU #Effizienz #KI [+ 1-2 individuelle je Thema]
Tags: [@Person/Unternehmen] (optional, max. 2-3)

Schritt 8: Feedback-Schleife (nach Veröffentlichung)

Dieser Schritt läuft nicht im Chat, sondern danach. Er schließt den Lernkreis. Dein Schritt nach dem Veröffentlichen: Öffne den zugehörigen Airtable-Task-Record (Base: AI-OS, Table: Tasks, Task_Category = "linkedin") und trage in das Feld Improvement_Notes ein:

1. Den finalen Post-Text, den du veröffentlicht hast
2. Optional: 1-2 Sätze was du geändert hast und warum ("Hook gekürzt, zweite Strophe gestrichen weil zu technisch") Das ist alles. 30 Sekunden. Der KI-Entwurf steht bereits im Feld Output. Monatlicher Review (ca. 10 Min.): Sobald 4-5 Records mit befülltem Improvement_Notes vorliegen, diesen Prompt in einem neuen Chat ausführen:

Analysiere die LinkedIn-Task-Records aus Airtable (Base: AI-OS, Table: Tasks, Task_Category = "linkedin")
mit befülltem Improvement_Notes-Feld.
Vergleiche für jeden Record:
- Output (KI-Entwurf) vs. Improvement_Notes (Finalversion)
Identifiziere wiederkehrende Muster: Was ändert Martin systematisch?
Formuliere daraus 3-5 konkrete Regeln für den LinkedIn-Skill
(z.B. "Martin kürzt CTAs bei Founder-Posts immer weg",
"Zweiter Absatz wird gestrafft wenn er laenger als 3 Saetze ist").
Aktualisiere dann references/style-and-examples.md im LinkedIn-Skill
mit einem neuen Abschnitt "Gelernte Muster aus Feedback".

Informationsintegrität

• Keine erfundenen Fakten. Zahlen nur aus verifizierten Quellen (Referenzdokumente, Kundendaten, Studien).
• Bei fehlenden Daten proaktiv nachfragen: "Ich benötige [X] für den Post – hast du dazu Zahlen?"
• Meinungen klar markieren: "Aus Branchenerfahrung…" / "Strategische Einschätzung: …"
• Fakten vs. Empfehlungen trennen, Quellenbezug bei spezifischen Aussagen.

Monatlicher Content-Rhythmus

Gesamt: 11 Posts/Monat (ca. 3x/Woche), davon 5x Founder-Perspektive (Säule 4) über den Monat verteilt Sonderregel: Aktualitätsbezug Bei relevanten Marktentwicklungen (Energiepreise, neue KI-Tools, Förderprogramme, regulatorische Änderungen) kann der Wochenplan flexibel angepasst werden. Aktualität schlägt Redaktionsplan.

Verweis auf Referenzdokumente

Lies references/style-and-examples.md für:

• Martins persönlichen Kommunikationsstil und Tonalität-Matrix
• Beispielhafte hochperformante Posts (inkl. Founder-Story-Post und ESG-Rechner-Post)
• LinkedIn Algorithm Insights 2025/26 (Hook-Qualität, First-Minute-Engagement, Hashtag-Strategie)
• GreenOnion Produkt-Referenz und Sales-Funnel (aktualisiert für 2026-Positionierung)