market-breadth-analyzer

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当需要量化市场宽度健康度、判断涨势是否广泛、给出基于宽度的仓位建议时使用;用 TraderMonty 公开 CSV(免 API Key)跑 Python 脚本,按 6 维加权算 0-100 综合分并产出含健康区间、最强/最弱分项、关注价位、趋势的 JSON+Markdown 报告;不适用于个股选股/择时信号、回测撮合、自定义数据源接入与图形宽度图解读;触发词:市场宽度、涨跌广度、参与率、breadth、宽度健康度、advance-decline、涨势是否广泛、仓位建议

findscripter By findscripter schedule Updated 6/2/2026

name: market-breadth-analyzer title: 市场宽度健康度评分 description: 当需要量化市场宽度健康度、判断涨势是否广泛、给出基于宽度的仓位建议时使用;用 TraderMonty 公开 CSV(免 API Key)跑 Python 脚本,按 6 维加权算 0-100 综合分并产出含健康区间、最强/最弱分项、关注价位、趋势的 JSON+Markdown 报告;不适用于个股选股/择时信号、回测撮合、自定义数据源接入与图形宽度图解读;触发词:市场宽度、涨跌广度、参与率、breadth、宽度健康度、advance-decline、涨势是否广泛、仓位建议 domain: 领域/fintech triggers: [市场宽度, 涨跌广度, 参与率, breadth, 宽度健康度, advance-decline, 涨势是否广泛, 仓位建议] tags: [fintech, market-breadth, quant, equity, scoring, python] level: 进阶 status: stable agents: [claude-code, codex, cursor, gemini-cli] tools: [python, requests] requires: [] related: [macro-regime-detector, market-top-detector, breakout-trade-planner, trade-position-sizer] combines_with: [trade-position-sizer, macro-regime-detector] license: MIT source: tradermonty/claude-trading-skills source_license: MIT

何时使用

  • 用户问「这波上涨是不是普涨/广泛参与」「市场宽度健康吗」「参与率怎么样」,需要一个可复现的量化结论而非主观看图。
  • 想基于涨跌广度(多少成分股在 200 日均线上方)评估当前股票仓位暴露水平、判断市场是否在「变窄」(领涨股越来越少)。
  • 需要持续跟踪宽度综合分的趋势(改善/恶化/平稳),如做日度/定时风控看板。
  • 触发词:市场宽度、涨跌广度、参与率、breadth、宽度健康度、advance-decline、涨势是否广泛、仓位建议。

不该用(负边界):

  • 个股选股、买卖/择时信号生成、回测撮合 → 本技能只产出市场层面的健康度评分与仓位提示,不给具体交易决策。
  • 接入自定义/私有数据源做宽度计算 → 本技能固定消费 TraderMonty 公开 CSV(覆盖范围见「注意事项」),换源需另行实现。
  • 看宽度图表做定性形态解读 → 那是另一类「图形宽度图解读」技能;本技能是 CSV 驱动的全自动量化打分。
  • 国际市场、小盘股、其他资产类别 → 数据仅覆盖标普 500。

步骤 / 指令

数据方向约定:分数越高越健康,100 = 广泛参与(满健康),0 = 临界衰弱。免 API Key,仅需 Python 3.8+、requests 和外网访问 GitHub Pages。

  1. 准备输出目录:用嵌套或带日期戳的 --output-dir(如定时任务)时必须先建目录,历史写入器要求目录已存在。
  2. 运行主脚本(默认 URL 已内置,可省略 --detail-url/--summary-url):
mkdir -p reports/<routine-or-date>
python3 skills/market-breadth-analyzer/scripts/market_breadth_analyzer.py \
  --detail-url "https://tradermonty.github.io/market-breadth-analysis/market_breadth_data.csv" \
  --summary-url "https://tradermonty.github.io/market-breadth-analysis/market_breadth_summary.csv" \
  --output-dir reports/<routine-or-date>

临时跑一次可省略 --output-dir(默认当前目录)。

  1. 脚本会自动:拉取明细 CSV(约 2500 行,2016 至今)+ 汇总 CSV(8 项指标)→ 校验数据新鲜度(>5 天会告警)→ 算 6 个分项分 → 按权重合成综合分并归入健康区间 → 写入历史并算趋势 → 输出 JSON + Markdown。
  2. 向用户呈现生成的 Markdown,重点突出:综合分与健康区间、最强/最弱分项、建议股票仓位、需关注的关键宽度价位、任何数据新鲜度告警。

6 维评分(权重 + 信号)

# 分项 权重 关键信号
1 宽度水平与趋势 25% 当前 8MA 水平 + 200MA 趋势方向 + 8MA 方向修正
2 8MA 对 200MA 交叉 20% 快慢均线缺口与方向反映的动能
3 峰/谷周期位置 20% 处于宽度周期的早/中/晚段
4 看跌信号状态 15% 回测得到的看跌信号标志(结合趋势/Pink Zone)
5 历史分位 10% 当前值在全历史分布中的位置
6 标普 500 与宽度背离 10% 20 日 + 60 日双窗口价格 vs 宽度背离
  • 均线为 EMAewm(span=N, adjust=False)),非 SMA。8MA=快信号,200MA=趋势滤波。
  • 权重再分配:某分项缺数据(如未检测到峰/谷)则剔除,其权重按比例分摊给其余分项;报告同时给出原始权重与有效权重。全部缺失时综合分兜底为 50/中性,并标注仅供参考。
  • Pink Zone(结构性看跌)200MA 趋势 == -1 且 8MA < 200MA,是可持续数周/月的结构性弱势,与看跌信号标志相互独立。

健康区间映射(100 = 健康)

综合分 区间 股票仓位 行动
80-100 强 (Strong) 90-100% 满仓,偏成长/动量
60-79 健康 (Healthy) 75-90% 常规操作
40-59 中性 (Neutral) 60-75% 选择性建仓,收紧止损
20-39 走弱 (Weakening) 40-60% 获利了结,提高现金
0-19 临界 (Critical) 25-40% 资本保全,等待筑底

示例

委托提示词(给 Agent 调用时):

评估当前美股市场宽度健康度。先 mkdir -p reports/today,再运行 market_breadth_analyzer.py --output-dir reports/today,然后读生成的 Markdown,向我汇报:综合分与健康区间、最强/最弱分项、建议仓位、需关注的关键宽度价位(200MA、0.40、0.60、历史平均峰/谷),以及综合分趋势(改善/恶化/平稳)。如有数据新鲜度告警务必指出。

输出文件:

JSON:    market_breadth_YYYY-MM-DD_HHMMSS.json
Markdown: market_breadth_YYYY-MM-DD_HHMMSS.md
历史:    market_breadth_history.json(跨次持久化,最多 20 条,按数据日期去重)

历史趋势判定(最近 N=5 条,首尾分差 delta):delta>2 → 改善delta<-2 → 恶化-2≤delta≤2 → 平稳,键为数据日期而非运行日期。

注意事项

  • 滞后指标:宽度反映已发生的事,不预测未来,需配合前瞻指标使用。
  • 数据新鲜度:脚本对 >5 天的数据告警;CSV 由上游每日更新两次,分析前确认未过期。
  • 覆盖范围有限:仅标普 500,无行业粒度、无成交量维度、不含国际市场/小盘股/其他资产。少数大权重板块可能主导读数。
  • 首次使用先读方法论references/breadth_analysis_methodology.md 含各分项打分细则、阈值与区间定义;常规执行无需加载,脚本已内置打分。
  • 8MA 方向修正告警:当 C1 或 C2 的 8MA 方向修正为负时,报告会在总体评估上自动追加 Caution,并附「在 8MA 企稳前缩减新仓」「收紧现有持仓止损」等保护性动作——区间建议可能因短期动能恶化而过于乐观。
  • 背离早警:20 日窗口转看跌(≤25)但 60 日仍健康(≥50)时触发 Early Warning,提示结构窗口尚未显现的短期宽度恶化。
  • 仓位百分比为框架性参考,非投资建议;落地需结合自身风控与其他确认信号。

互见

  • related:portfolio-risk-metrics —— 拿到宽度区间建议的仓位后,用其量化组合风险(VaR/回撤/夏普)做仓位校准。
  • related:alpha-vantage-market-data —— 当需要价格/行情数据做交叉验证或补充时。
  • combines_with:trading-strategy-backtester —— 将宽度健康区间作为择时/仓位过滤条件纳入策略回测。

本条采编自 tradermonty/claude-trading-skills(MIT 许可证)。

Install via CLI
npx skills add https://github.com/findscripter/everything-skills --skill market-breadth-analyzer
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