auto-insurance-recommendation

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顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。

FDU-INS By FDU-INS schedule Updated 5/18/2026

name: auto-insurance-recommendation description: 顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。

Skill: auto_insurance_recommendation

目的

顧客情報(年齢・年収・家族構成・ニーズ)をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。

エージェントが使う判断ルール

  • 前提確認: recommend.py を呼ぶ前に、車種区分(普通車/軽自動車/SUVなど)と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問する
  • age・annual_income は顧客に聞かない: これらは引き継ぎコンテキスト(customer_context)に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
    • annual_income: 0 は禁止。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡す
    • customer_context.annual_income は文字列で格納されている(例: "5500000")。スクリプトに渡す際は整数に変換すること(例: 5500000
    • customer_context.age も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと
    • 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000} ← 正しい(整数)
    • 例: {"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"} ← 文字列のまま渡すのは誤り
    • 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0}禁止(0は誤り)
  • scripts/recommend.py を呼び出し候補プランを取得する
  • RECOMMENDATION_RULES.md の年齢・年収基準に従ってプランを絞り込む
  • 既に自動車保険契約がある場合は重複加入を避け「見直しプラン」として提案する
  • 提案時は月額保険料・保障内容・特徴を明確に説明する
  • 最大3プランを比較形式で提示する(1回のみ — 同一ターンで重複して表示しない)
  • 複数プランを提示する場合は必ず以下のテーブル形式で出力する:
プラン 月額保険料 保障内容 特徴
{商品名} {金額}円 {保障の概要} {特徴}

業務上の暗黙知

  • 車購入直後の顧客は納車日に合わせた開始日を設定する
  • 「とりあえず安く」という顧客にはエコノミーを起点に会話する
  • 家族が増えた場合は搭乗者傷害特約の重要性を強調する

⚠️ 活動記録について

  • このスキルは activity_log_writer呼び出さない
  • 活動記録は、契約・解約などの最終アクションが完了したタイミングでのみ記録する
  • 提案・見積の段階では記録しないこと

使用するスクリプト

  • scripts/recommend.py — 条件に合うプラン一覧の取得
    • 有効な引数: --age(必須), --annual_income(必須), --customer_id(任意)のみ
    • --vehicle_type, --vehicle_age, --preferences 等の引数は存在しない。渡すと exit code 2 で失敗するため絶対に渡さないこと
    • スクリプトが失敗した場合、「準備中」「少々お待ちください」などの中間メッセージを出してユーザー入力を待ってはならない。エラー内容を確認し、即座に正しい引数で再試行すること

使用するデータ

  • demo_app/data/products.csv
  • demo_app/data/contracts.csv
  • references/RECOMMENDATION_RULES.md
Install via CLI
npx skills add https://github.com/FDU-INS/Insurance-Skills --skill auto-insurance-recommendation
Repository Details
star Stars 53
call_split Forks 18
navigation Branch main
article Path SKILL.md
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