vbp-market-revitalization-report

name: vbp-market-revitalization-report version: "0.1.0" description: | 生成VBP（带量采购）集采品种市场衰退深度诊断与重振实操方案的麦肯锡风格HTML报告。 当用户提到以下任意情形时必须触发此技能： VBP品种分析、集采品种诊断、集采市场重振、带量采购产品策略、原研药市场衰退分析、 不在院医院分析、在院率分析、VBP执行力诊断、集采后原研药保护策略、 "帮我分析VBP品种"、"集采品种为什么在跌"、"怎么做集采品种市场重建"、 "我们VBP产品的在院率下滑了"、"集采产品销售衰退怎么办"、 提供医院流向数据/代表调研表并要求分析销售现状的场景。

典型触发场景（可直接代入生成报告）：

• 以某省市（如上海）为样本分析集采产品生意衰退原因
• 提及区域报告揭示的共性问题（人员心态放弃、政策导向只关注总量、占位不作为）
• 要求构建销售经营管理数据字典、落地日常监控协调赋能机制
• 要求从大区经理视角给出实操方案（思想动员+市场调查+人员调整+激励政策+日常管理工具）
• 要求分角色释义（集团总部/大区/省区）和跨部门协同（MNC经验借鉴）

也适用于需要对医药销售区域执行力进行品种×分组×个人三层穿透分析的场合。 输出一份完整的HTML格式诊断与实操重建报告，覆盖：现状三层穿透、问题穷尽、独立洞见、 实操方案（人员决策·摸排工具·激励政策·日常管理·三层角色·跨部门协同·MNC对标）。 metadata: display_name: VBP集采品种市场重振诊断报告

VBP 集采品种市场重振诊断报告技能

技能定位

本技能用于生成制药企业VBP（国家/地方带量采购）集采品种在院率衰退的深度诊断与实操重建报告，输出物为麦肯锡风格的单文件 HTML 报告，直接可用于管委会汇报、大区管理讨论及经营责任中心决策。

报告遵循**"现状穿透 → 问题穷尽 → 独立洞见 → 实操方案"**四段式骨架，强调：

• 不停留在宏观层面，击穿至品种、分组（大区/省区）、个人（代表）三个颗粒度
• 区分衰退性质（结构塌方型/基层放弃型/管控锁量型），给出品种专属策略
• 提出具备可执行性的实操方案（含具体表格模板、人员决策矩阵、奖励标准）
• 以大区经理视角输出，不只是管理建议，而是可以直接拿去开会用的作战手册

配置与授权

必填配置项

无。本 Skill 不依赖外部 API 或服务，核心能力为数据分析和 HTML 报告生成。

可选配置项

• 品牌色：默认 #1a3a5c（深蓝），可根据客户品牌替换
• web_search：Step 2 政策环境分析环节，若政策信息不足需要联网查询时使用

无需配置即可用的能力

• 流向数据（Excel/CSV）解析与三层穿透分析（exec + python3 + pandas）
• 调研表结构识别与指标计算（exec + python3）
• 麦肯锡风格 HTML 报告生成（含完整 CSS 样式体系）
• 三种衰退类型自动判定
• 摸排表模板、激励政策参数、三层角色模型等内置知识框架
• HTML 报告在线预览（doc-viewer Skill）
• HTML 转 PDF（html-to-pdf Skill）

工具链说明

输入参数

在开始分析前，确认以下输入。缺失项不要空等，用已有数据先推进，并在报告中注明"该项数据缺失，以下为基于现有信息的推断"：

工作流

Step 1：数据读取与颗粒度穿透

工具使用：exec + python3

读取上传的流向数据和调研表。用 exec 调用 python3 解析 Excel/CSV：

python3 << 'EOF'
import pandas as pd
import sys

file_path = "/path/to/your/file.xlsx"  # 或 .csv

# 读取 Excel（所有 sheet）
xl = pd.ExcelFile(file_path)
print("Sheets:", xl.sheet_names)

# 读取主数据
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0)
print("Shape:", df.shape)
print("Columns:", list(df.columns))
print(df.head(3).to_string())
EOF

识别字段结构：区域/地区/医院名称/医院级别/分管人/品种/各年销量/在院状态/政策字段，计算三层颗粒度核心指标。

核心指标体系（必须覆盖的三层颗粒度）：

品种层：
- 总销量跌幅（基准年→当前年）
- 在院率（在院医院数/调研总院数）
- 不在院归零率（不在院医院中销量为零的比例）
- 衰退性质判定（结构塌方型/基层放弃型/管控锁量型）

分组层（大区/省区/分区）：
- 各分区×品种的在院率矩阵
- 各分区销量跌幅对比
- 危险分组识别（在院率 < 60% 或跌幅 > 80% 的分区）

个人层（代表）：
- 不在院率排序
- 跨品种双高风险代表识别
- 能力×意愿四象限分类（标杆/高能低意/有心无力/双低风险）
- 正向标杆识别（同等政策环境下逆势增长的代表）

若无数据文件，基于用户描述推断结构，在报告中标注"数据估算"。

Step 2：政策环境分析

若用户提供了政策背景，分析其对各品种的传导机制：

• DRG/DIP 压力变化
• 1:1 管控松绑进度
• 8周长处方政策
• 延伸处方路径
• 互联网医院处方权限

若政策信息不足，使用 OpenClaw 内置 web_search 查询该省市最新VBP相关政策动态：

查询关键词：[省市名] 带量采购 原研药 政策 2025 2026

Step 3：独立洞见生成

在呈现现状数据之后，必须提供不随用户立场走的独立分析判断，重点关注：

• 跌法分化的真正解释变量（是政策？是人？是KPI设计？）
• 被忽视的增量通道（延伸处方、院外DTP、互联网医院）
• KPI指挥棒与行为的关系（管理设计失位比个人失职更根本）
• "集采任务"是真实约束还是认知借口的混合体

Step 4：实操方案编写

按以下八个模块输出实操方案，每个模块必须落到具体动作、具体工具、具体责任人和时间节点，不能停留在"建议加强管理"的层面：

1. 大区启动：思想动员与首轮摸排（含摸排表完整字段模板）
2. 人员诊断与调整决策框架（含1对1面谈问题框架、调整矩阵）
3. 市场重启激励政策设计（含具体奖励金额标准、KPI结构重构）
4. 日常管理工具体系（周例会三件事模型、医院月度健康卡模板）
5. 三层分角色管理模型（总部/大区/省区，各层输出物+频次+职责边界）
6. 跨部门横向资源协同（商务部/医学部/市场准入部/市场部，含触发机制）
7. MNC集采品种保护经验借鉴（保护人群锁定/差异化定位/渠道转移等六大策略，含品种专属本土化方案）
8. 分阶段落地路线图（6个月，按周或月颗粒度，含各阶段里程碑验收标准）

Step 5：生成HTML报告

工具使用：write + doc-viewer

用 write 工具输出单文件 HTML 报告到工作目录，然后调用 doc-viewer 上传获取预览链接：

# 上传到 doc-viewer 获取在线预览链接
curl -s -X POST https://doc.20100706.xyz/upload \
  -F "file=@/path/to/output.html;filename=VBP诊断报告.html"

返回后取 raw_url 作为在线预览链接返回给用户。

如需 PDF 版本（可选）：

SKILL_DIR=~/.openclaw/skills/html-to-pdf
node "$SKILL_DIR/scripts/html-to-pdf.js" "/path/to/output.html" "/tmp/report.pdf"
# 然后上传 PDF
curl -s -X POST https://doc.20100706.xyz/upload \
  -F "file=@/tmp/report.pdf;filename=VBP诊断报告.pdf"

HTML报告规范

视觉风格

• 品牌色：深蓝 #1a3a5c（康哲/深康企业色，可根据客户替换）
• 背景：白色 #ffffff，内容列宽：max-width: 720px
• 正文字号：14-14.5px，行高：1.85
• 表格：深蓝表头，交替行浅色背景
• 无装饰性图标，无emoji，无花哨色块

必用CSS语义类

.exec /* 执行摘要蓝色左边框框 */
.insight /* 绿色左边框，放"So What?"洞见 */
.warn /* 红色左边框，放高风险警示 */
.action /* 蓝色左边框，放行动建议 */
.indep /* 橙色左边框，放独立洞见（区别于一般建议） */
.mnc /* 绿色左边框，放MNC对标内容 */
.role-hq /* 蓝紫色左边框，总部角色描述 */
.role-rg /* 橙色左边框，大区角色描述 */
.role-sa /* 绿色左边框，省区角色描述 */
.r-red /* 行背景红色，高风险 */
.r-org /* 行背景橙色，中风险 */
.r-grn /* 行背景绿色，标杆/正向 */
.r-gry /* 行背景灰色，分组标题行 */
.form-box /* 灰色边框框，放摸排表/模板类内容 */

章节结构（固定骨架）

封面（cover）
 └─ 品牌标签 / 报告标题 / 副标题关键词 / 元信息（日期·主办方·版本号）

执行摘要
 └─ 三句话定性 / 最刺眼的N个数字（表格）

第一部分：现状三层穿透
 ├─ 1.1 品种层：各品种衰退性质判定表
 ├─ 1.2 分组层：危险分组红橙绿热力表
 └─ 1.3 个人层：能力×意愿四象限分类表（含高风险名单+正向标杆）

第二部分：问题穷尽（8-12个结构性问题）
 ├─ 心态与认知类（2-4个）
 ├─ 机制与政策类（2-3个）
 └─ 管理设计类（2-3个）

第三部分：独立洞见（4-6项，用.indep框显示）

第四部分：实操重建方案
 ├─ 4.1 思想动员与首轮摸排（含摸排表模板）
 ├─ 4.2 人员诊断与调整（含面谈框架+决策矩阵）
 ├─ 4.3 市场重启激励政策（含奖励标准+KPI重构）
 ├─ 4.4 日常管理工具（周例会模型+医院健康卡）
 ├─ 4.5 三层分角色管理模型
 ├─ 4.6 跨部门横向资源协同
 ├─ 4.7 MNC经验借鉴与本土化方案
 └─ 4.8 落地路线图（6个月分阶段）

附录
 └─ 数据字典字段目录 / 数据来源说明 / 免责说明

表格设计规范

• 每个主要章节至少一张表格
• 高风险行用 .r-red，中风险用 .r-org，标杆用 .r-grn，分组标题行用 .r-gry
• 表格宽度不超过720px，禁用 overflow-x:scroll
• 人员名单表必须包含：姓名/区域/品种/关键指标/风险定性
• 模板类表格（摸排表、健康卡）用 .form-box 包裹，包含填写规范说明

分页规范

• 每个主要部分加 class="chapter"（触发 break-before:page）
• 禁止使用 height:100vh 或 min-height:100vh
• 禁止 position:fixed 或 overflow:hidden 用于大容器

摸排表标准字段（必须包含在4.1节）

摸排表字段分五组，下表为必须包含的核心字段：

激励政策标准参数（可根据品种/市场调整）

三层角色核心职责边界

总部层（集团/深康牵头）

• 区域管理部：VBP品种分级保护策略、人员调整政策、季度驾驶舱复盘
• 市场部：差异化价值主张文档（药剂科版/临床版）、标杆案例话术卡、政策快讯（T+3天）
• 医学部：上市后安全性数据摘要、KOL协调、科室会资源
• 市场准入部：政策速报（72小时）、1:1松绑逐院跟进、8周长处方开通流程

大区层

核心职责：指挥+资源调配+人员决策+红牌处置

• 主导人员四象限诊断→面谈→调整方案（45天内完成首轮）
• 辖区资源再平衡（将高风险代表A类医院临时划拨给标杆代表）
• 周战报+月度全区复盘（90分钟，看数据→点红牌→分享突破→确认下月动作）

省区层

核心职责：日常执行管理+医院关系建设+激励发放+商务协同接口

• 主持周例会（三件事：一看/二问/三定）
• 每月陪访A类医院≥5家（帮代表完成首次药剂科破冰）
• 激励申报审核（<15天发放，制造示范效应）
• 摸排数据质量把关（D4禁止空白/E3禁止模糊描述）

MNC六大策略框架（必须包含在4.7节）

跨部门协同触发机制

交付物规范

• 文件名：[区域]_[品种/品类]_VBP衰退诊断与重振方案_[日期].html
• 文件大小：55-80KB（约600-900行）
• 最少要求：
  • 表格数量 ≥ 15张
  • 高亮框（insight/warn/action/indep）≥ 10个
  • 摸排表模板须完整（A-E组全部字段，含取值规范和诊断用途列）
  • 激励政策须有具体金额/系数（不允许只写"给予奖励"）
  • 三层角色各有独立的职责表格+输出物清单

常见错误规避

1. 不能只给宏观建议：每一条建议必须落到"谁、做什么、在哪家医院/区域、何时完成"
2. 不能混淆衰退类型：三种衰退（结构塌方/基层放弃/管控锁量）的处方完全不同，不能套同一模板
3. 不能忽视延伸处方：在院/不在院的二分法会遮蔽延伸处方通道，必须用五态字段替代
4. 不能只看在院率：必须同时看"不在院归零率"和"在院销量/天花板比"，在院率是危险的安慰剂
5. 人员调整不能凭感觉：必须基于数据预诊断+面谈结论的组合，区分意愿vs能力vs真实障碍
6. 不能在报告中出现总裁办：集团总部层的牵头方应为"集团/深康"，不以总裁办名义发出管理指令

问题反馈

• Issue 地址：https://github.com/evan-zhang/agent-factory/issues
• 标题格式：[VBP Skill] 简要描述问题
• 建议包含的信息：
  • 重现步骤（提供了什么数据/输入，在哪一步出错）
  • 生成的 HTML 报告文件（如有）
  • 环境（使用哪个 AI 平台触发）
  • 错误截图或日志