fs

name: fs description: "文件系统操作。⚠️读取前先调用info获取文件信息：图片用read_file(mode='data_url')，大文件用from/lines分块。" argument-hint: "[info|read|write|grep|action] [path]" user-invocable: true

FS - 文件系统操作

完整的文件系统操作，用于读取、写入、搜索和管理文件。

工具

文件信息

info

获取文件或目录的详细元数据。建议在其他操作前先调用。

参数：

• path (string, required): 文件或目录路径
• include_content_preview (boolean, optional): 包含内容预览（默认: false）
• hash (string, optional): 计算文件哈希 - "md5", "sha256", "sha1"

返回：

• exists, type, size, sizeHuman
• created, modified, accessed
• isReadOnly, pathInfo, mimeType, isTextFile
• directoryInfo (目录), contentPreview (文件)

读取文件

read_file

读取文件内容，支持多种模式。

参数：

• path (string, required): 文件路径
• mode (string, optional): 读取模式 - "lines" (默认), "bytes", 或 "data_url"
• from (number, optional): 起始行（lines 模式，默认: 1）
• lines (number, optional): 行数（lines 模式，默认: 100）
• offset (number, optional): 起始字节（bytes 模式，默认: 0）
• bytes (number, optional): 字节数（bytes 模式，默认: 50000）

读取模式：

data_url 模式（用于多模态）：

让多模态专家能够"看到"图片文件内容。

⚠️ 重要：此功能仅对多模态模型有效！如果专家使用的是纯文本模型，图片数据将被忽略。

何时使用：

• 用户要求"看图片"、"分析图片"、"识别图片内容"
• 用户上传了图片文件并要求分析
• 需要将图片内容发送给多模态 LLM 进行处理

使用方法：

1. 调用 read_file(path="tasks/screenshot.png", mode="data_url")
2. 系统自动将图片 Data URL 转换为多模态格式发送给模型
3. 多模态模型即可"看到"图片内容

完整示例：

# 用户：请帮我分析这张截图

# 专家调用工具：
read_file(path="tasks/screenshot.png", mode="data_url")

# 工具返回：
{
  success: true,
  data: {
    dataUrl: "data:image/png;base64,iVBORw0KGgo...",
    mimeType: "image/png"
  }
}

# 系统自动处理：
# ToolManager.formatToolResultsForLLM() 检测到 dataUrl
# 自动添加 Markdown 图片语法到工具结果中
# LLMClient.processMultimodalMessages() 转换为多模态格式
# 多模态模型接收到图片并可以"看到"内容

# 专家回复：
根据截图内容，我可以看到这是一个...

工作原理（自动处理）：

1. read_file(mode="data_url") 返回 base64 编码的 Data URL
2. ToolManager.formatToolResultsForLLM() 检测到工具结果中的 dataUrl
3. 自动在工具结果中添加 Markdown 图片语法：![工具读取的图片](data:image/png;base64,...)
4. LLMClient.processMultimodalMessages() 检测到 Markdown 图片语法
5. 自动转换为 OpenAI 多模态格式：{ type: "image_url", image_url: { url: "data:..." } }
6. 多模态模型接收并"看到"图片

✅ 新特性：系统现在会自动处理图片 Data URL，专家无需手动添加 Markdown 语法！

支持的文件类型：

• 图片：png, jpg, jpeg, gif, webp, svg, bmp, ico
• 文档：pdf（部分多模态模型支持）
• 音视频：mp3, wav, mp4, webm（部分模型支持）

限制：

• 最大文件大小：10MB（data_url 模式）
• 仅多模态模型（model_type="multimodal"）能处理图片

list_files

列出目录内容。

参数：

• path (string, required): 目录路径
• recursive (boolean, optional): 递归列出（默认: false）

搜索

grep

跨文件搜索文本。

参数：

• pattern (string, required): 搜索模式
• path (string, optional): 文件或目录路径（默认: 当前）
• file_pattern (string, optional): 文件模式过滤（默认: "*"）
• use_regex (boolean, optional): 使用正则模式（默认: false）
• ignore_case (boolean, optional): 忽略大小写（默认: true）

搜索模式：

写入文件

write_file

写入内容到文件。

参数：

• path (string, required): 文件路径
• content (string, required): 写入内容
• mode (string, optional): 写入模式 - "write" (默认) 或 "append"

replace_in_file

替换文件中的文本。

参数：

• path (string, required): 文件路径
• old (string, required): 要替换的文本
• new (string, required): 替换后的文本

edit_lines

编辑文件行。

参数：

• path (string, required): 文件路径
• operation (string, optional): 操作类型 - "insert" (默认) 或 "delete"
• line (number, required): 行号（从1开始）
• end_line (number, optional): 结束行（delete 操作）
• content (string, required for insert): 插入内容

文件操作

action

统一的文件系统操作。

参数：

• operation (string, optional): 操作类型 - "copy" (默认), "move", "delete", "create_dir"
• source (string, required for copy/move): 源路径
• destination (string, required for copy/move): 目标路径
• path (string, required for delete/create_dir): 路径

最佳实践

1. 先调用 info 检查文件是否存在、类型、大小
2. 使用 include_content_preview 快速了解文件结构
3. 处理大文件时 检查 size，使用 from/lines 分块读取
4. 内容替换 使用 replace_in_file，行操作使用 edit_lines