dknowc-qa - SKILL.md Agent Skill

name: dknowc-qa description: "深知可信问答 - 政策法规权威知识问答引擎。触发条件：(1) 用户咨询政策、法规、条例、规章的详细解读，(2) 用户查询政务办事流程、办理材料、办理条件，(3) 用户说'问一下'、'可信问答'、'深知问答'，(4) 需要带溯源引用的权威回答。" metadata: { "openclaw": { "emoji": "💬", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["DKNOWC_QA_API_KEY", "DKNOWC_QA_ENDPOINT"] }, "primaryEnv": "DKNOWC_QA_API_KEY" } }

深知可信问答

基于深知智能 1.7 亿公开文件和 16 亿知识切片的政策法规问答引擎，回答可溯源到官方权威网站。

配置

通过环境变量注入（OpenClaw 自动管理）：

环境变量	说明	示例
`DKNOWC_QA_API_KEY`	API 密钥	`sk-xxxxx`
`DKNOWC_QA_ENDPOINT`	统一接口地址	`https://open.dknowc.cn/chat/trusted/unification/{appid}`

首次触发时，如检测到环境变量未配置：

告知用户：「请提供深知可信问答的 API Key 和调用地址。可在 https://platform.dknowc.cn 注册并实名认证（送 100 元）后获取。获取指南见 references/apikey-guide.md。」
用户提供了 API Key 和调用地址后，AI 自动调用 gateway config.patch 写入配置：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "dknowc-qa": {
        "env": {
          "DKNOWC_QA_API_KEY": "{用户提供的key}",
          "DKNOWC_QA_ENDPOINT": "{用户提供的地址}"
        }
      }
    }
  }
}

配置完成后 OpenClaw 会自动重启，重启后即可使用。

接口调用

python3 {baseDir}/scripts/ask.py "问题内容"

请求参数：

参数	命令行参数	说明	示例
input	位置参数	问题内容（必填）	`"高新技术企业认定标准"`
area	`--area`	用户地域	`--area 北京市`
credibleChatScope	`--scope`	问答范围	`onlyNorms` / `needNorms` / `all`
material	`--material`	返回参考材料	加上即启用
recommendedQuestions	`--recommended`	返回猜你想问	加上即启用
sessionId	`--session-id`	会话ID（多轮对话）	UUID 格式

调用示例：

# 最简问答
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "高新技术企业认定的标准是什么？"

# 指定地域
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "社保卡怎么办？" --area 北京市

# 带参考材料和引用
python3 {baseDir}/scripts/ask.py "第三代社保卡怎么办？" --area 北京市 --material

返回结构

脚本自动输出格式化结果，包含：

安全状态（safeType）
知识范围（knowledgeScope：Norms/Mix/ChitChat/Other）
识别地域
完整回答内容（带 [^1^] 引用角标）
参考材料（需传 --material）
原始 JSON（RAW_JSON_START / RAW_JSON_END 之间，供程序化使用）

知识范围处理建议：

Norms / Mix：深知回答，政策法规领域
ChitChat / Other：建议使用通用模型回答

错误码：401 密钥无效、403 权限不足、429 余额不足、500 服务异常

使用流程

从用户问题中提取核心问题和地域信息
调用脚本获取权威回答
整理呈现结果，如有参考材料展示引用来源
当 knowledgeScope 为 ChitChat 或 Other 时，建议转通用模型回复

使用建议

建议传入 --area 提高地域匹配精度
建议传入 --material 以展示引用来源，增强可信度