three-horizons

name: three-horizons version: 1.0.0 description: > Classifies a portfolio of ventures into Three Horizons (H1/H2/H3) from Lean Enterprise (Humble/Molesky/O'Reilly, 2015) cap. 2, and recommends resource allocation across horizons (classic 70/20/10 by Google, or studio-specific). Use when the user asks "three horizons", "portfolio allocation", "H1 H2 H3", "cómo asigno recursos entre ventures", "70/20/10", "studio portfolio balance", "/three-horizons", or has a multi-venture portfolio and needs to decide where to invest time/money. Complementary to explore-exploit categorization and cost-of-delay-cd3 prioritization.

Three Horizons — Portfolio Allocation

Clasifica las ventures del portafolio en los tres horizontes de Lean Enterprise (cap. 2) y recomienda asignación de recursos.

Regla de idioma

Español. Términos de innovation/strategy en "español (English)" primera vez.

Directorio de salida

./portfolio/{studio-o-founder-name}/
├── three-horizons.md                    # Clasificación + allocation recomendada
└── horizons-review-YYYY-QN.md           # Revisión trimestral (snapshot temporal)

Framework

Attribution chain: originado en McKinsey ("The Alchemy of Growth", Baghai/Coley/White 1999), popularizado por Geoffrey Moore ("Escape Velocity" 2011), y adaptado para enterprise transformation en Lean Enterprise cap. 2 (Humble/Molesky/O'Reilly 2015):

Horizon 1 (H1) — Current Businesses (0-12 meses)

Qué son: ventures con revenue actual generando cash para el studio/portfolio.

Objetivo: maximizar retornos económicos.

Métricas:

• Revenue vs. plan
• Market share
• Profitability
• Customer retention

Cultura: Exploit mode — optimización incremental, foco en quality y customer satisfaction.

Horizon 2 (H2) — High-Growth Businesses (12-36 meses)

Qué son: ventures growth-stage que están escalando revenue.

Objetivo: cross the chasm (Geoffrey Moore) — pasar de early adopters a mainstream.

Métricas:

• Rate of sales growth
• Target accounts captured
• Channel scale

Cultura: Híbrido — experimentación en growth tactics + optimización de funnel.

Horizon 3 (H3) — Growth Options (36-72 meses)

Qué son: apuestas experimentales — ventures aún buscando product-market fit.

Objetivo: validar hipótesis, crear opciones sobre futuro growth.

Métricas (NO revenue — ese mata H3):

• Buzz / word-of-mouth
• Popularity (signups, early users)
• Name-brand customers (logos aceptables para early pilot)

Cultura: Explore mode — alta tolerancia al fracaso, foco en learning.

Regla clave

No aplicar métricas H1 a ventures H3. El error más común en studios: matar un H3 porque "no tiene revenue" — su métrica NO es revenue, es aprendizaje.

Allocation recomendadas

Google / Intuit — 70/20/10

• H1: 70% de recursos (time, money, team)
• H2: 20%
• H3: 10%

Funciona bien para studios maduros con revenue en H1 significativo.

Para early studios (pre-revenue dominant)

Invertir reverso — más en H2/H3 porque no hay H1 sólido aún:

• H1: 20-30% (mantener las pocas cosas que generan cash)
• H2: 40-50% (growth stage — buscando el winner)
• H3: 25-35% (explorando próximas apuestas)

Para fund-backed studios (Kickstarter model)

Según fund thesis (ver skill studio-thesis):

• Pre-seed thesis → 80% H3, 20% H2 (casi todo son bets nuevas)
• Seed thesis → 40% H2, 40% H3, 20% H1
• Series A thesis → 60% H1, 30% H2, 10% H3

Flujo del skill

Paso 1 — Listar ventures del portfolio

TH-1: "Enumera tus ventures actuales (o planeadas). Por cada una:

• Nombre
• Stage (idea / MVP / pre-seed / seed / growth / mature)
• Revenue mensual actual
• Años operando
• Equipo dedicado (% de FTE si compartido)"

Leer también structure-decision.md y studio-thesis.md si existen, para contexto del studio/founder.

Paso 2 — Clasificar en Horizons

Aplicar reglas:

• H1 si: revenue recurring sustancial + unit economics positivos + foco en optimizar
• H2 si: revenue creciendo MoM + equipo growing + scaling channels
• H3 si: aún validando PMF + sin revenue significativo + experimentos activos

Casos híbridos: si una venture "está entre H2 y H3", generalmente es H2 con elementos de H3 (o se está atrasando en crecer).

Paso 3 — Evaluar allocation actual vs. recomendada

Preguntar:

TH-2: "¿Qué % de tu tiempo estás dedicando a cada horizon hoy?"

TH-3: "¿Qué % del budget (dinero) estás asignando?"

Comparar contra la recomendación teórica (70/20/10 o variantes).

Paso 4 — Identificar desbalances

Red flags comunes:

• 90% en H1, 0% en H3: studio se vuelve "maintenance mode". En 2-3 años no hay ventures nuevas que reemplacen las maduras. Innovation death spiral.
• 10% en H1, 90% en H3: studio se quema sin monetizar. Unsustainable si no hay runway grande.
• H2 vacío: "missing middle" — hay ventures maduras y bets nuevas, pero nada en crecimiento. Indica que H3 no se está graduando (¿por qué?).
• H3 con demasiadas bets: >5 bets simultáneas en H3 dispersa atención. Matar algunas.
• Una venture consume >50% del horizon 1: concentración de riesgo — si falla, studio entero tambalea.

Paso 5 — Recomendación ajustada

Dar recomendación específica al caso, NO genérica 70/20/10:

## Recomendación para [studio name]

### Allocation actual

| Horizon | % Time | % Budget | Ventures |
|---|---|---|---|
| H1 | X% | X% | [list] |
| H2 | X% | X% | [list] |
| H3 | X% | X% | [list] |

### Allocation recomendada (12 meses)

| Horizon | % Time | % Budget | Rationale |
|---|---|---|---|
| H1 | X% | X% | [per-case reasoning] |
| H2 | X% | X% | [per-case reasoning] |
| H3 | X% | X% | [per-case reasoning] |

### Acciones concretas

1. [Acción específica, ej. "reasignar 15% del tiempo de Pathways a Agent Doji"]
2. [Acción específica]
3. [Acción específica]

Paso 6 — Review trimestral

Cada Q, re-evaluar:

• ¿Alguna H3 graduó a H2? (signals: PMF validated, MRR creciendo)
• ¿Alguna H2 maduró a H1? (signals: sustained profitable, predictable)
• ¿Alguna H1 empezó a declinar? (re-categorizar o matar)
• ¿Nueva H3 a agregar al portfolio?

Generar horizons-review-YYYY-QN.md cada trimestre.

Aplicación al caso DojoCoding Labs

Ejemplo con ventures reales (snapshot estimado Q2 2026):

Allocation observada (estimado):

• H1: ~40% (DojoOS Platform + Software Factory)
• H2: ~35% (Pathways + Doji + Score + Hackathons)
• H3: ~25% (Launchpad + Forum + Marketplace + Dojo Projects)

Evaluación: balance razonable para early-stage studio. Recomendaría:

• Consolidar H3 — 4 bets simultáneas es mucha dispersión. Decidir cuál 1-2 graduar a H2 y cuáles pausar/matar.
• Reforzar H1 revenue — Software Factory debería crecer % de allocation para financiar H3 bets.
• Vigilar que Pathways no se estanque en H2 — clear path to H1.

Principios clave

• No aplicar métricas H1 a H3: el error más común es matar H3 por "falta de revenue"
• Cultura diferente por horizon: H1 disciplina, H3 libertad, H2 híbrido
• Review trimestral: portfolio clasificación es estática sin review
• "Missing middle" es red flag: sin H2, el H3 no tiene camino a H1
• 70/20/10 es guideline, no ley: ajustar según stage del studio

Anti-patterns

• Medir H3 con KPIs de revenue (mata experimentación)
• Proteger H1 sin asignar recursos a H3 (innovation death spiral)
• Dispersar H3 en 10+ bets (falta de foco)
• Graduar H3 a H2 por fe, no por signals (PMF, MRR growth, usage)

Integración con otras skills

• studio-thesis: provides context del fund/studio thesis — informa allocation target
• explore-exploit (futuro skill): categorización más granular complementaria
• cost-of-delay-cd3 (futuro skill): prioriza features/initiatives DENTRO de cada horizon
• innovation-scorecard (futuro skill): metrics scorecard por horizon

Recursos

• Baghai, Coley, White — The Alchemy of Growth (Perseus 1999) — origen del framework McKinsey Three Horizons
• Geoffrey Moore — Escape Velocity (HarperBusiness 2011) — popularización para tech strategy
• Lean Enterprise (Humble, Molesky, O'Reilly, 2015) — cap. 2 "Start with the Customer" — adaptación enterprise
• Intuit Three Horizons case study
• Google 70-20-10 allocation