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预测美股个股次日走势,输出图文并茂的 Markdown 分析报告(含逻辑推导、中间结果、概率量化、操作建议)。触发条件:用户输入美股股票名称或代码,并希望获得次日走势预测;关键词包括"预测明天走势"、"明天能涨吗"、"帮我分析一下XX股票"、"明天该买吗"、"次日预测"、"做T建议"、"短线操作"、"明日行情"、"值得持有吗"等。即使用户只说"帮我看看NVDA明天怎么走"或"AAPL明天能不能买",也应使用本 skill。输出 Markdown 文件保存到当前项目 markdown/ 目录,要求逻辑清晰、概率可量化、图文并茂,投资小白也能看懂。

digoal By digoal schedule Updated 6/8/2026

name: us-stock-predictor description: 预测美股个股次日走势,输出图文并茂的 Markdown 分析报告(含逻辑推导、中间结果、概率量化、操作建议)。触发条件:用户输入美股股票名称或代码,并希望获得次日走势预测;关键词包括"预测明天走势"、"明天能涨吗"、"帮我分析一下XX股票"、"明天该买吗"、"次日预测"、"做T建议"、"短线操作"、"明日行情"、"值得持有吗"等。即使用户只说"帮我看看NVDA明天怎么走"或"AAPL明天能不能买",也应使用本 skill。输出 Markdown 文件保存到当前项目 markdown/ 目录,要求逻辑清晰、概率可量化、图文并茂,投资小白也能看懂。

美股个股次日走势预测 Skill

核心方法论

使用 MTVSF 五维框架(详见 references/methodology.md):

  • M - Macro Pulse 宏观脉搏(权重15%)
  • T - Technical Signals 技术信号(权重30%)
  • V - Valuation & Fundamentals 估值基本面(权重20%)
  • S - Sentiment & News Flow 情绪与消息流(权重25%)
  • F - Fund Flow & Positioning 资金流与持仓(权重10%)

执行流程(Step-by-Step)

Step 1:解析输入

  • 识别股票代码(如 AAPL)或名称(如苹果)
  • 标准化为美股 Ticker 代码

Step 2:多线搜索(并行收集数据)

同时搜索以下信息:

搜索1:"{TICKER} stock price today technical analysis"
搜索2:"{TICKER} news today tomorrow catalyst"
搜索3:"{TICKER} analyst rating upgrade downgrade {当前年份}"
搜索4:"{TICKER} options unusual activity put call ratio"
搜索5:"VIX index today market sentiment"
搜索6:"{TICKER} earnings date next quarter"
搜索7:"{TICKER} short interest short float"
搜索8:"S&P 500 futures tomorrow {当前日期}"

数据收集清单(必须尽量填满):

维度 数据项 来源
宏观 VIX当前值、美债10Y收益率、标普期货方向 搜索
技术 当日收盘价、RSI(14)、MACD信号、均线位置、成交量vs均量 搜索
基本面 P/E、下次财报日、近期EPS修正 搜索
情绪 今日重要新闻、分析师评级变动、Put/Call Ratio 搜索
资金 期权异动、机构动向、资金净流向 搜索

Step 3:逐维打分

对每个维度独立评分,记录推理过程:

M得分(0-15)= 宏观顺风/逆风程度
T得分(0-30)= 技术信号强弱与一致性
V得分(0-20)= 估值合理性与基本面动量
S得分(0-25)= 消息面正负面及强度
F得分(0-10)= 资金流方向与聪明钱信号

总分 = M + T + V + S + F(满分100)

Step 4:三情景概率分布

输出三种情景的概率(必须合计100%):

  • 情景A(看涨):明日涨幅 > +1%,概率 P_A%
  • 情景B(震荡):明日涨跌 -1% ~ +1%,概率 P_B%
  • 情景C(看跌):明日跌幅 > -1%,概率 P_C%

计算预期收益

E = P_A × 典型涨幅 + P_B × 0 + P_C × 典型跌幅

若 E > 0 且 风险收益比 > 1.5,具有操作价值。

Step 5:输出 Markdown 报告


报告结构模板

报告必须包含以下七个部分,配合可视化图表:

# {股票名称}({TICKER})次日走势预测报告
> 分析日期:{日期} | 分析师:MTVSF量化模型

## ⚡ 核心结论(30秒速览)
[一句话结论 + 操作建议 + 置信度]

## 📊 五维评分仪表盘
[ASCII 或 SVG 可视化评分图]

## 🌍 第一维:宏观环境(M,满分15)
[分析 + 得分 + 理由]

## 📈 第二维:技术信号(T,满分30)
[K线形态描述 + 各指标解读 + ASCII走势图 + 得分]

## 💰 第三维:估值基本面(V,满分20)
[估值合理性 + 财报风险 + 得分]

## 📰 第四维:情绪与消息(S,满分25)
[重要新闻 + 市场情绪 + 期权信号 + 得分]

## 🏦 第五维:资金流向(F,满分10)
[资金净流 + 机构动向 + 得分]

## 🎯 综合评分与概率分布
[总分 + 三情景概率 + 预期收益计算]

## ⚠️ 风险提示与操作建议
[具体止损位 + 目标位 + 仓位建议 + 禁忌]

可视化图表规范

1. 五维雷达图(SVG)

使用 SVG 绘制五边形雷达图,显示五维得分占比
颜色:绿色=高分,红色=低分,黄色=中性

2. 技术走势图(ASCII)

用 ASCII 字符模拟近期价格走势和关键均线位置
示例:
  ┌─────────────────────────────────────────────┐
  │ {TICKER} 近10日走势示意                      │
  │  ▲                                           │
  │  │    ╭──╮      ←── 阻力位 $xxx              │
  │  │   ╭╯  ╰──╮                               │
  │  │  ╭╯      ╰──╮  ←── 当前价 $xxx           │
  │  │ ╭╯           ╰╮                          │
  │  │─────────────── MA20 ($xxx)  ─ ─ ─        │
  │  │─────────────── MA50 ($xxx)  ──────        │
  │  │              ╰──╯ ←── 支撑位 $xxx         │
  └─────────────────────────────────────────────┘

3. 概率分布图(ASCII)

用横向条形图显示三情景概率
示例:
  情景A(看涨): ████████░░░░░░░░░░░░  40%
  情景B(震荡): ████████████░░░░░░░░  35%
  情景C(看跌): █████████░░░░░░░░░░░  25%

4. 信号汇总表(Mermaid 或 ASCII 表格)

所有技术信号 → 方向 → 强度 → 权重 的汇总

专业术语词典(报告中首次出现时附注释)

术语 简单解释
RSI 相对强弱指数,衡量涨跌速度,>70超买,<30超卖
MACD 移动平均线的差值,判断趋势动能方向
布林带 价格波动区间,上轨附近有压力,下轨有支撑
VIX 恐惧指数,越高市场越恐慌
Put/Call Ratio 看跌/看涨期权比值,越高越悲观
Short Interest 短卖比例,空头持仓
OBV 能量潮,用成交量验证价格趋势
P/E 市盈率,股价/每股盈利
EPS 每股盈利
催化剂 可能推动股价大幅波动的事件

风险控制模块(每份报告必须包含)

## ⚠️ 风险提示

### 止损位设置
- 技术止损:跌破 [关键支撑位] 止损出局
- 幅度止损:亏损超过 -3% 无条件止损

### 特别警告
- 若距离财报 ≤ 5 个交易日:建议仓位减半或回避
- 若 VIX > 30:建议全面回避短线操作
- 本报告仅供参考,不构成投资建议

### 置信度声明
当以下情况存在时,本报告置信度降低:
❌ 数据不完整(关键指标无法获取)
❌ 信号严重矛盾(多空信号各半)
❌ 宏观面极端不稳定
❌ 当日为重大事件前夕(FOMC会议、CPI公布等)

输出文件规范

文件名:{TICKER}-next-day-forecast-{YYYYMMDD}.md
保存路径:markdown/
编码:UTF-8
语言:中文为主,专业术语保留英文并附中文注释

质量检查清单(输出前自查)

  • 五维均已分析,无跳过项
  • 所有专业术语首次出现均有解释
  • 三情景概率合计 = 100%
  • 包含止损位建议
  • 包含财报日提醒
  • 可视化图表至少 3 个(雷达图 + 走势示意 + 概率分布)
  • 结论部分清晰说明"买/卖/观望"
  • 包含免责声明

局限性说明

  • 次日预测准确率行业标准约 55-65%,本模型不保证超越此范围
  • 重大突发消息(黑天鹅)可使任何预测失效
  • 本报告不构成投资建议,操作风险自负
Install via CLI
npx skills add https://github.com/digoal/blog --skill us-stock-predictor
Repository Details
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call_split Forks 1,914
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