diego-read-it-later

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Navega a una URL, extrae su contenido y genera un reporte estructurado listo para guardar en el sistema MCP como intel permanente.

diegovelezg By diegovelezg schedule Updated 5/8/2026

name: diego-read-it-later description: Navega a una URL, extrae su contenido y genera un reporte estructurado listo para guardar en el sistema MCP como intel permanente. version: 4.0.0 metadata: hermes: tags: [read-it-later, web, extraction, intel, MCP] category: productivity


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Objetivo

Navegar a una URL, extraer su contenido, generar un reporte estructurado en castellano y guardarlo inmediatamente en el ledger de MCP como intel permanente.

Arquitectura

Este skill usa dos modelos:

  • MiniMax (agente principal): orquesta el flujo y guarda en el ledger
  • DeepSeek V4 Flash (delegado): extrae contenido y sintetiza el reporte en castellano
MiniMax → delegate_task → extraer URL + sintetizar reporte
       ← reporte en castellano ←
MiniMax → ledger_item_create

El modelo para delegate_task se toma del default en config.yaml (deepseek/deepseek-v4-flash).

Paso 1: Extraer y sintetizar con DeepSeek (delegar)

Usar delegate_task para extraer el contenido de la URL Y generar el reporte en castellano en una sola llamada:

delegate_task(
  goal="Navega a [URL] y extrae su contenido completo. Luego, redacta un reporte en CASTELLANO con esta estructura exacta:

## Resumen Ejecutivo
[Máximo 500 caracteres. Descripción breve de qué trata el artículo.]

## Resumen Destilado
[Máximo 300 palabras. Principales puntos en narrativa, sin bullets ni listas.]

## Fuente Original
[URL exacta]

Devuelve SOLO el reporte completo, sin comentarios tuyos ni notas adicionales.",
  context="El usuario quiere guardar este artículo para leer después. Extrae todo el contenido relevante y sintetízalo en castellano. Si la URL no es accesible, intentá con un preprint o versión alternativa (arXiv, ePrint). Si no hay nada, usá web_search para encontrar un abstract."
)

Fallback: Si el delegate falla, usar web_extract directamente. Si también falla, buscar con web_search y construir el reporte desde ahí.

Paso 2: Guardar en MCP

Con el reporte en castellano, guardar inmediatamente en el ledger:

Campo Valor
title Título del artículo en CASTELLANO
content El reporte completo (Resumen Ejecutivo + Resumen Destilado + Fuente Original)
nature "intel"
status "permanent"
ledger_item_create(
  title="[Título en castellano]",
  nature="intel",
  status="permanent",
  content="[Reporte completo]"
)

Estructura de archivos

~/.hermes/skills/diego-read-it-later/output/
  YYYY-MM-DD-URL-SLUG.md   # Reporte guardado localmente por si se necesita

Uso

El usuario provee una URL. El skill ejecuta los pasos en secuencia automática.

Notas

  • No preguntar confirmaciones — ejecutar completo en una pasada
  • Síntesis → DeepSeek (delegate_task), no el agente principal
  • MiniMax solo orquesta y guarda en ledger
  • El ledger es la memoria permanente — siempre guardar como intel "permanent"
  • Para找回 posteriores: usar ledger_query para buscar por título o contenido
Install via CLI
npx skills add https://github.com/diegovelezg/dotfiles-hermes-agent --skill diego-read-it-later
Repository Details
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call_split Forks 0
navigation Branch main
article Path SKILL.md
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