beat - SKILL.md Agent Skill

name: beat description: 16ステップビートを生成 (JSON + ASCII grid + MIDI + WAV)。スタイルプロンプトからビートを作成。トリガー: /beat, ビートを生成, ビートを作って allowed-tools: Read, Write, Bash(date:), Bash(which:), Bash(mkdir:), Bash(uv:), Bash(ffmpeg:), Bash(cp:)

Beat Generator

16ステップビートシーケンサー。スタイルプロンプトから JSON / MIDI / WAV / MP3 を生成する。

Context (auto-collected)

実行時に以下を取得:

run_id: date +%Y%m%d_%H%M%S
ffmpeg: which ffmpeg || echo "(no ffmpeg)"

Pipeline

Step 0: Prepare dirs

beats/ と .beatlab/ を作成
出力先: beats/<run_id>/

Step 1: Generate (up to 3 attempts)

最大3回リトライ:

music-reference-agent でスタイルプロンプト → BeatSpec YAML
music-generation-agent で BeatSpec → Beat JSON
JSON を beats/<run_id>/beat.json に保存

バリデーション:

uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/validate.py beats/<run_id>/beat.json --inplace

失敗時は music-generation-agent に修正を依頼してリトライ

Step 2: Update current

cp beats/<run_id>/beat.json .beatlab/current.json

Step 3: Render grid

uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/render_grid.py beats/<run_id>/beat.json

Step 4: Export files

# MIDI
uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/export_midi.py beats/<run_id>/beat.json beats/<run_id>/beat.mid

# WAV
uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/render_wav.py beats/<run_id>/beat.json beats/<run_id>/beat.wav

# MP3 (ffmpeg がある場合)
ffmpeg -y -i beats/<run_id>/beat.wav beats/<run_id>/beat.mp3

Output Format

レスポンスに含める:

Summary: bpm, swing, run_id
ファイルパス: beat.json / beat.mid / beat.wav (/ beat.mp3)
ASCII 16-step grid