trading-journal - SKILL.md Agent Skill

name: trading-journal description: | 记录每笔交易的完整信息，生成绩效统计报告，帮助从历史交易中学习和改进。当用户说"记录这笔交易"、"帮我做交易复盘"、"更新交易日志"、"生成绩效报告"、 "这笔交易赚了X亏了Y"、"交易记录"、"看看我的交易统计"时触发。通常由 elder-system 在交易完成后调用，也可以单独使用。输出标准化的交易记录，以及定期的绩效分析报告。

Trading Journal — 交易日志

埃尔德：交易记录的质量是你成功最好的预测指标。不做记录的交易者就像不看地图的旅行者——可能走到目的地，但更可能迷路。

记录什么

每笔交易记录

交易记录:
  # 基本信息
  日期: 2024-01-15
  标的: AAPL
  方向: 做多
  使用系统: 三重滤网（春季买入）

  # 执行细节
  入场价: 182.50
  入场日期: 2024-01-15
  出场价: 186.20
  出场日期: 2024-01-18
  持仓天数: 3
  仓位: 472 股

  # 风险管理
  计划止损价: 179.75
  实际止损触发: 否
  最大浮亏: -0.8%（182.50 → 181.00，第2天）

  # 盈亏
  毛盈亏: +1,746元（+1.9%）
  佣金: 15元
  净盈亏: +1,731元

  # 信号质量
  第一滤网: 周线EMA上升，MACD柱春季
  第二滤网: 随机指标22（超卖），2日强力指数负值
  背离信号: 无
  袋鼠尾: 有（向下袋鼠尾，入场前一天）
  风险收益比（计划）: 2.0:1
  风险收益比（实际）: 1.4:1

  # 绩效评级
  通道高度: 5.80元（当时ATR×2）
  实际获利占通道: 32%
  绩效评级: A（>30%）

  # 复盘
  入场评价: 好。在超卖区+袋鼠尾后入场，时机准确
  出场评价: 偏早。在1倍ATR处全部止盈，但趋势还在，可以持有2/3
  改进点: 下次在1倍ATR只止盈1/3，保留仓位追趋势
  情绪状态: 平静（无情绪化操作）

数据存储

交易记录保存为 Markdown 表格或 CSV 格式，方便后续统计分析。建议存储路径：~/trading/journal/YYYY-MM.md

绩效统计

月度报告

# 交易绩效报告 — 2024年1月

## 总体概况
- 交易笔数：12笔（做多9，做空3）
- 盈利笔数：8笔（胜率 67%）
- 亏损笔数：4笔（止损2，主动止盈提前2）
- 净盈亏：+8,420元（+8.4%）
- 最大单笔盈利：+3,200元（NVDA）
- 最大单笔亏损：-1,360元（TSLA 止损）
- 平均盈利：+1,800元
- 平均亏损：-850元
- 盈亏比：2.1:1 ✅

## 风险管理执行情况
- 2%原则遵守率：100%（12/12笔均未超过2%）
- 6%原则：最高月度风险暴露 4.8%，未触及上限 ✅
- 止损执行率：100%（2次触及止损均立即执行）

## 绩效评级分布
- A级（>30%通道）：5笔
- B级（20-30%）：4笔
- C级（10-20%）：2笔
- 不及格（<10%）：1笔

## 系统表现
- 三重滤网信号：10笔，胜率 70%
- 背离信号：2笔，胜率 100%（样本少，仅参考）

## 改进发现
1. 出场过早：8笔中有5笔在1倍ATR全部出场，错过了后续趋势
   → 改进：1倍ATR只止盈1/3，保留趋势仓位
2. 弱信号交易：2笔弱信号交易均亏损
   → 改进：只交易中等及以上强度信号

## 下月目标
- 继续执行2%/6%原则
- 改进出场策略：分批止盈
- 只交易强/中信号

绩效评级系统

埃尔德的绩效评级：用"赚取通道高度的百分比"衡量交易质量，而不是单纯看盈亏金额——这样可以排除市场波动大小的影响。

通道高度 = 当时的 2倍ATR（上下通道之间的距离）

绩效评级:
  A级：赚取通道高度 ≥ 30%（优秀）
  B级：赚取通道高度 20-30%（良好）
  C级：赚取通道高度 10-20%（及格）
  不及格：赚取通道高度 < 10%（需要改进）

示例:
  通道高度 = 6元
  实际盈利 = 2.1元
  绩效 = 2.1/6 = 35% → A级

快速记录模板

用户可以用自然语言描述，系统自动整理格式：

用户输入示例：

"AAPL 今天平仓了，1月15日以182.5买的，今天以186.2卖的，买了472股，佣金15块"

系统自动补全：

从 signal-scanner / elder-screen 历史记录中提取入场理由
从 position-sizer 记录中提取计划止损价
计算盈亏、绩效评级
生成复盘问题引导用户填写改进点

复盘问题清单

每笔交易完成后，回答这些问题：

入场信号是否清晰？三重滤网是否都确认了？
实际入场价与计划入场价有多大偏差？为什么？
持仓期间最大浮亏是多少？有没有让你产生想要"再等等"的冲动？
出场是按计划执行的，还是情绪化决定的？
如果重来一次，会改变什么？

Trading OS 集成

交易记录自动写入 EventLog（SQLite），不需要手动维护：

# 查看最近的成交记录
python -c "
from trading_os.journal.event_log import EventLog
from pathlib import Path
log = EventLog(Path('artifacts/paper_2024-01-01_2024-12-31.db'))
fills = log.query(event_type='FILL')
for f in fills[-10:]:
    print(f['ts'][:10], f['payload'])
"

绩效统计从 BacktestResult.summary() 获取：

python -m trading_os backtest run elder_triple_screen --start 2024-01-01 --end YYYY-MM-DD

手动交易记录（非系统执行的）仍然用本 skill 的格式手动记录到 artifacts/manual_trades.md。