42-keyword-discovery

star 0

Keyword discovery en ideation vanuit seed keywords. Haalt suggestions, related keywords, zoekvolume en difficulty op via DataForSEO. Classificeert intent, berekent opportunity scores, en identificeert quick wins + GEO-kansen. Werkt ook zonder API in mock-modus voor LLM-gestuurde expansie. Use when user says "keyword discovery", "keyword ideeën", "zoekwoord suggesties", "keyword ideas", "find keywords", "welke zoekwoorden", "waar moet ik over schrijven", "keyword research", "seed keywords uitbreiden", "zoekwoord onderzoek".

chapter42 By chapter42 schedule Updated 4/23/2026

name: 42-keyword-discovery description: > Keyword discovery en ideation vanuit seed keywords. Haalt suggestions, related keywords, zoekvolume en difficulty op via DataForSEO. Classificeert intent, berekent opportunity scores, en identificeert quick wins + GEO-kansen. Werkt ook zonder API in mock-modus voor LLM-gestuurde expansie. Use when user says "keyword discovery", "keyword ideeën", "zoekwoord suggesties", "keyword ideas", "find keywords", "welke zoekwoorden", "waar moet ik over schrijven", "keyword research", "seed keywords uitbreiden", "zoekwoord onderzoek". version: 1.0.0 tags: [seo, keywords, discovery, ideation, dataforseo, intent, opportunity, geo] allowed-tools:

  • Bash
  • Read
  • Write
  • Grep
  • Glob
  • WebFetch metadata: filePattern:
    • "**/keyword"
    • "**/discovery"
    • "**/seed" bashPattern:
    • "keyword.discover"
    • "discover.py"
    • "keyword.research"

Keyword Discovery — Seed to Strategy

Purpose

Transformeer een handvol seed keywords naar een complete, geprioriteerde keyword lijst met zoekvolume, difficulty scores, intent classificatie en opportunity ranking. Dit is de "ik heb nog niks, waar begin ik" skill die alle andere keyword-skills voedt.

Twee modi:

  1. Live (default) -- DataForSEO API voor echte volume/difficulty data
  2. Mock -- LLM-gestuurde keyword expansie zonder API calls

Commands

/42:keyword-discovery <seed>
/42:keyword-discovery <seed> --location nl --language nl
/42:keyword-discovery seeds.csv --limit 100
/42:keyword-discovery <seed> --mock

Parameters

Parameter Default Description
seed -- Seed keyword string of pad naar CSV/TXT bestand
--location nl Land (nl, us, de, uk, be, fr, es, it) of DataForSEO location code
--language nl Taalcode voor zoekresultaten
--limit 50 Max resultaten per API call
--mock false Skip API, gebruik LLM-patronen voor keyword expansie
--output keyword-discovery.md Output bestandsnaam
--csv keyword-discovery.csv CSV export bestandsnaam
--json false Ook JSON output genereren

API Configuratie

DataForSEO Credentials

Het script zoekt credentials in deze volgorde:

  1. Environment variables: DATAFORSEO_LOGIN + DATAFORSEO_PASSWORD
  2. Bestaande seo-agi config: ~/.config/seo-agi/.env
  3. Project config: 42-reports/<domain>/.env

Kosten: ~$0.002 per keyword suggestie API call. Twee calls per seed keyword (suggestions + related), dus ~$0.004 per seed.


Workflow

Step 1: Parse Seeds

  • String input: Gebruik als enkel seed keyword
  • CSV/TXT input: Lees alle keywords uit bestand
    • CSV: zoekt kolom keyword, query, of seed
    • TXT: een keyword per regel

Step 2: DataForSEO Calls (live modus)

Per seed keyword twee API calls:

  1. Keyword Suggestions (/dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live) -- Brede ideation, ontdekt gerelateerde termen die je niet zou bedenken
  2. Related Keywords (/dataforseo_labs/google/related_keywords/live) -- Nauwer gerelateerde varianten met overlap in SERP rankings

Elk resultaat bevat: keyword, zoekvolume, CPC, competition score, difficulty.

Step 3: Deduplicatie + Verrijking

  • Dedupliceer op genormaliseerde keyword string
  • Classificeer intent per keyword (transactional/commercial/informational/navigational)
  • Bereken opportunity score: (Volume x Intent Value) / max(Difficulty, 1)
    • Intent values: transactional=3, commercial=2, informational=1

Step 4: Segmentatie

Het script produceert vier lijsten:

Segment Criteria Gebruik
Quick Wins Volume >= 100, Difficulty <= 40 Direct targetbaar, snel resultaat
GEO Opportunities Informational + question format (what/how/why) AI citatie kansen
Transactional Koopintent signaalwoorden Product/service pagina's
Commercial Vergelijkings/review signaalwoorden Vergelijkingscontent

Step 5: Output

Drie bestanden:

  1. keyword-discovery.md -- Volledig rapport met tabellen en actieplan
  2. keyword-discovery.csv -- Machine-readable export voor andere skills
  3. keyword-discovery.json (optioneel) -- Gestructureerde data

Mock Modus (zonder API)

Wanneer --mock is opgegeven of geen credentials beschikbaar zijn, genereer keyword variaties via patronen:

Expansion Patterns

Pas deze patronen toe op elk seed keyword:

Patroon Voorbeeld (seed: "zonnepanelen")
best [seed] beste zonnepanelen
[seed] kopen zonnepanelen kopen
[seed] vergelijken zonnepanelen vergelijken
[seed] kosten zonnepanelen kosten
wat is [seed] wat is zonnepanelen
hoe werkt [seed] hoe werkt zonnepanelen
[seed] voor [audience] zonnepanelen voor huurders
[seed] vs [alternatief] zonnepanelen vs warmtepomp
[seed] review zonnepanelen review
[seed] [jaar] zonnepanelen 2026
voordelen [seed] voordelen zonnepanelen
nadelen [seed] nadelen zonnepanelen

Let op: Mock modus heeft geen volume/difficulty data. Gebruik het alleen als startpunt en verifieer met DataForSEO of GSC data.


Output Voorbeeld

# Keyword Discovery Report

**Seeds:** zonnepanelen
**Mode:** DataForSEO (live data)
**Total keywords found:** 127

## Quick Wins (high volume, low difficulty)

| Keyword | Volume | Difficulty | Intent | Opportunity |
|---------|--------|------------|--------|-------------|
| zonnepanelen subsidie 2026 | 2400 | 28 | informational | 85.7 |
| zonnepanelen plat dak | 1900 | 22 | informational | 86.4 |
| hoeveel zonnepanelen nodig | 1600 | 18 | informational | 88.9 |

## GEO Opportunities (question keywords for AI citations)

| Keyword | Volume | Difficulty | Opportunity |
|---------|--------|------------|-------------|
| hoeveel zonnepanelen heb ik nodig | 1600 | 18 | 88.9 |
| wat kosten zonnepanelen | 3200 | 35 | 91.4 |
| hoe werken zonnepanelen | 880 | 15 | 58.7 |

Concrete Actieplan na Discovery

Na het draaien van deze skill, gebruik de output als input voor andere skills:

Direct opvolging (data-driven)

Stap Skill Input Output
1 /42:serp-cluster keyword-discovery.csv CSV met alle keywords Topic clusters op basis van SERP overlap
2 /42:topical-map keyword-discovery.csv CSV met alle keywords Pillar/cluster content architectuur
3 /42:paa-scraper <top-keyword> Top keywords uit Quick Wins PAA question trees voor FAQ content
4 /42:audience-angles <niche> Niche/topic van de seeds 50 content hoeken vanuit gebruikersperspectief

Met bestaande site data (vereist SF + GSC)

Stap Skill Input Output
5 /42:keyword-mapper <sf-emb.csv> keyword-discovery.csv Discovery CSV + SF embeddings Keyword→pagina mapping + content gaps
6 /42:striking-distance <gsc.csv> GSC performance export Quick win keywords in positie 5-20
7 /42:cannibalization SF crawl data Pagina's die voor dezelfde keywords concurreren

Content creatie (op basis van resultaten)

Stap Skill Input Output
8 /42:seo-agi <keyword> Top opportunity keyword GEO-geoptimaliseerde pagina
9 /42:meta-optimizer <urls.csv> Bestaande pagina URLs Geoptimaliseerde titles en meta descriptions
10 /42:title-optimizer <titel> Huidige titels CTR-geoptimaliseerde titels

Monitoring (na publicatie)

Stap Skill Input Output
11 /42:share-of-voice Target keywords Marktaandeel in zoekresultaten
12 /42:content-decay GSC data over tijd Pagina's die traffic verliezen

Integratie met seo-project Orchestrator

Deze skill wordt aanbevolen in Phase 3 (STRATEGIZE) van /seo-project:

  • Na de baseline audit (Phase 1) en diagnose (Phase 2)
  • Seeds komen uit de diagnose: underperforming categorieën, missed topics
  • Output voedt de implementation waves in Phase 4

Kan ook standalone gebruikt worden zonder actief seo-project.


Skill Afhankelijkheden

Skill Relatie
42-serp-cluster Neemt CSV output als input voor SERP-based clustering
42-topical-map Neemt CSV output als input voor topic hiërarchie
42-paa-scraper Top keywords als seeds voor PAA tree expansie
42-keyword-mapper CSV output als custom keywords input
42-striking-distance Complementair: discovery vindt nieuwe keywords, striking-distance vindt bestaande kansen
42-audience-angles Complementair: discovery vindt zoektermen, angles vindt content perspectieven
seo-agi Top opportunity keywords als input voor pagina creatie
seo-project Onderdeel van Phase 3 (Strategize) workflow
Install via CLI
npx skills add https://github.com/chapter42/42-SEO-Skills --skill 42-keyword-discovery
Repository Details
star Stars 0
call_split Forks 0
navigation Branch main
article Path SKILL.md
More from Creator