full-trip-planner

name: full_trip_planner description: 【SKILL】端到端旅行规划：从需求收集到生成完整 Markdown 行程报告，整合景点搜索、天气查询、酒店推荐、餐厅推荐、路线规划。 version: 1.0.0 author: Travel_Agent_Architect tags: [itinerary, planning, full-trip]

full_trip_planner

Description

端到端旅行规划 Skill：从需求收集到生成完整 Markdown 行程报告， 整合景点搜索、天气查询、酒店推荐、餐厅推荐、路线规划。

When to use

当用户明确表达需要完整行程规划时，或用户提供了城市+天数等足够信息后使用。

Steps

Step 1: 需求确认

收集以下必要信息（缺一问一）：

• 目标城市（必填）
• 行程天数（必填）
• 出行人数（默认 2 人）
• 预算区间（默认"适中"）
• 出行偏好（文化古迹/自然风光/美食/购物/亲子等）
• 体力参考（轻松型/标准型/紧凑型）

Step 2: 数据收集

按顺序调用工具（可并行时并行）：

1. search_poi — 搜索 6~10 个景点（根据偏好调整关键词）；⚠️ 只搜索当前确认天数的方案，不要同时搜索多套方案
2. check_weather — 查询天气，记录各天天气状况
3. search_hotel — 搜索 3~5 家酒店选项
4. search_restaurant — 搜索 4~6 家餐厅（不同餐类）

Step 3: 智能行程分组

调用 smart_plan_itinerary 工具，传入本次方案选定的景点/酒店/餐厅：

• spots: 候选景点列表（只含本方案景点，不混入其他方案）
• hotels: 酒店候选
• restaurants: 餐厅候选
• days: 确认的天数
• weather_summary: 来自 check_weather 的天气概述
• pace: 根据用户偏好设置 relaxed/standard/intensive

工具将自动完成：地理聚类分组、每天景点数量控制、雨天优先室内、路径优化

Step 4: 渲染到地图

调用 render_itinerary，把 smart_plan_itinerary 返回的 days 列表直接传入。

Step 5: 生成行程报告

调用 format_itinerary 工具：

• city: 目标城市
• days: 行程天数
• travelers: 人数
• budget: 预算描述
• raw_data: JSON.stringify(所有收集数据)

Step 5: 呈现与迭代

• 直接输出 Markdown 报告内容（含地图坐标供前端渲染）
• 询问用户是否需要调整（替换某个景点/升级酒店档次等）

Output Format

最终输出为 format_itinerary 返回的 Markdown 报告，格式示例：

# 🗺️ {城市} {N} 日深度游

## 概览
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 目的地 | {城市} |
| 天数 | {N} 天 |
| 人数 | {N} 人 |
| 预算 | {预算} |

## 第一天 · {主题}
### 上午
- 09:00 **{景点名}** [lng, lat] - {简介}
- 🚗 驾车约 XX 分钟
- 11:00 **{景点名}** ...

### 午餐
- 🍜 **{餐厅名}** - {菜系}，人均 {N} 元

...

## 酒店推荐
...

## 预算估算
| 项目 | 费用/天 | 合计 |
|------|---------|------|
...

Notes

• 行程安排考虑开放时间（景区通常 9:00-17:00）
• 相邻景点尽量集中在同一区域，减少交通时间
• 给每天留 30~60 分钟缓冲时间
• 路线坐标 [lng, lat] 格式供前端高德地图渲染用