By name: jqte-workflow description: Use when deciding which jqte-* sub-skill to invoke next, or when sequencing manuscript work from fit positioning through rebuttal for 《数量经济技术经济研究》 (The Journal of Quantitative & Technological Economics, JQTE). Routes — does not replace — the specialized skills, and cross-routes to other journals when the contribution is clean causal, industrial-policy, or pure modeling.
数量经济技术经济研究工作流（jqte-workflow）
总览
这是路由器，不替代任何专用 skill。它告诉你当前阶段该用哪个 jqte- skill*。
默认假设：目标是《数量经济技术经济研究》（中国社会科学院数量经济与技术经济研究所主办，月刊，1984 年创刊）。本刊的评判核心是测度准、方法对、结论稳、可复现，而非干净因果的"故事性"。基础事实见 resources/journal-profile.md。
触发时机
- 用户问"这篇能不能投 JQTE / 下一步做什么"
- 有测度/预测/分解结果，但不确定怎么组织成稿
- 纠结贡献是"测度/方法"还是"因果"
- 收到 R&R / 外审意见需要回复
路由表
| 当前症状 | 下一个 Skill |
|---|---|
| 不确定贡献类型、对不对口 | jqte-fit-positioning |
| 选题太空 / 没有可量化的核心问题 | jqte-topic-selection |
| 文献只堆近年实证、没进方法脉络 | jqte-literature-review |
| TFP/效率/指数构造说不清、不透明 | jqte-measurement |
| 时间序列/面板/宏观计量设定不规范 | jqte-econometric-methods |
| 预测只报样本内拟合、没样本外评估 | jqte-forecasting |
| IO/CGE/SDA 数据、校准、闭合交代不清 | jqte-io-cge |
| 没做方法/参数敏感性，结论不稳 | jqte-sensitivity |
| 表格只有星号、缺量化解读 | jqte-tables-figures |
| 政策含义空泛 / 不足 1000 字 | jqte-implications |
| 准备投稿，需要体例与系统 checklist | jqte-submission |
| 收到外审意见，需要写回复 | jqte-rebuttal |
默认顺序
jqte-fit-positioning— 先定贡献类型（测度/预测/方法应用/因果），别硬凑因果jqte-topic-selection— 把可量化的核心问题立住jqte-literature-review— 进方法脉络 + 中国数据应用缺口jqte-measurement或jqte-econometric-methods或jqte-io-cge— 按方法主线选其一为重头jqte-forecasting— 若涉预测，做样本外评估jqte-sensitivity— 方法/参数敏感性、稳健性jqte-tables-figures— 量化解读jqte-implications— 规划/预测/产业/技术决策含义jqte-submission— 投稿前 preflight（脚注、政策篇幅、系统）jqte-rebuttal— 外审后
决策口诀
- "贡献在测度/预测/分解" → 本刊对口，重头在方法节
- "我只能硬说这是因果" → 先
jqte-fit-positioning，多半别硬凑 - "预测只有 R²" →
jqte-forecasting - "DEA/CGE 跑完没交代设定" →
jqte-measurement/jqte-io-cge
与其它期刊包的差异（跨刊改投）
- 干净因果 + 理论：转 economic-research / china-economic-quarterly
- 产业政策实证 + 厚稳健性：转 china-industrial-economics
- 数理模型/算法本身是贡献：转 journal-of-management-sciences-china
- 本刊要的是测度/方法/预测的应用价值 + 可复现，因果识别可选、不强求
本刊退稿模式速诊（路由器视角）
把《数量经济技术经济研究》编辑/外审最常发出的处置信号映射到根因 skill，避免"对着症状抠错环节"。
| 退稿/大修信号（本刊语境） | 路由到 |
|---|---|
| "贡献是测度却包装成因果，识别站不住" | jqte-fit-positioning |
| "选题是换地区/换年份重跑，无方法新意" | jqte-topic-selection |
| "综述只堆近年回归，看不出方法谱系" | jqte-literature-review |
| "DEA/SFA/指数构造黑箱，无法复现" | jqte-measurement |
| "对非平稳序列直接跑回归，疑似伪回归" | jqte-econometric-methods |
| "只报样本内 R²，没有样本外评估" | jqte-forecasting |
| "CGE 弹性来源不明、闭合只字不提" | jqte-io-cge |
| "换合理参数结论就翻，敏感性缺失" | jqte-sensitivity |
| "政策建议像口号、不足篇幅、与结果脱节" | jqte-implications |
微型走查：一篇"数字经济规模测算 + 增长预测"稿件如何过路由
设想投稿《数字经济规模测算及其对省级 GDP 增长的预测能力》（示意，数字均为示意值）：
jqte-fit-positioning：作者原想写"数字经济促进增长"的因果故事，但识别仅靠省级面板固定效应——判定贡献其实是测度 + 预测，去掉硬凑因果。匹配度：高。jqte-topic-selection：核心对象收敛为"省级数字经济规模指数 + 其对下一年 GDP 增速的样本外预测增益"。jqte-measurement：指数用产业增加值法 + 卫星账户口径，交代权重来源（避免主观赋权拍脑袋）。jqte-forecasting：加入 RW、AR(2) 基准，做 2015–2023 滚动窗口，报 RMSE 下降约 12%（示意），并跑 Diebold-Mariano。jqte-sensitivity：换等权 vs 熵权、换基期 2018→2020，核心结论与排名秩相关 ρ≈0.93（示意）保持稳健。- 后续：
jqte-tables-figures（量化解读）→jqte-implications（规划含义）→jqte-submission（脚式编排核对）进入投稿。
【稿件类型】测度 + 预测（非因果）
【路由路径】fit → topic → measurement → forecasting → sensitivity → tables → implications → submission
【关键救稿点】fit-positioning 去掉硬凑因果（示意）
【剩余风险】指数口径随官方统计调整 → 以编辑部最新稿约与权威口径为准
校准锚点
- 本刊典型成稿形态：方法节占比重、测度/预测/分解结果配厚敏感性，政策含义落到规划/产业/技术决策。
- 路由顺序非铁律：纯方法改进类可弱化
jqte-implications，预测类把jqte-forecasting提前。具体要求以编辑部最新《投稿须知》为准。
反模式
- 不要跳过
jqte-fit-positioning就动笔——它最常救稿（避免硬凑因果） - 不要在方法节没立住时去抠表格和文风
- 不要让
jqte-rebuttal在正文未修订前生成回复 - 不要把因果刊的安慰剂/平行趋势套路当成本刊的稳健性硬塞