By name: jqte-tables-figures description: Use when finalizing tables and figures for a 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) manuscript — making sure measurement / forecast / decomposition results carry quantitative interpretation (magnitudes, units, shares, rankings, trends) rather than only significance stars, and that every table/figure states its source and method. Use after estimates and sensitivity are settled.
表格与图（jqte-tables-figures）
触发时机
- 表里只有系数和星号，缺量化解读
- 测度/分解结果没有单位、份额、排名或趋势的解读
- 图表来源/方法没标注，无法复现
本刊重点：量化解读，不止显著性
JQTE 是数量/技术经济刊，读者要的是"量多大、占多少、排第几、怎么变"，而不仅是"显不显著"。每张表/图都应支撑一个可量化的判断。
量化解读清单（按表型）
| 表/图类型 | 必给的量化信息 |
|---|---|
| 测度结果（TFP/效率/指数） | 数值水平 + 单位 + 时间趋势 + 横向排名/分组对比 |
| 分解（Malmquist/SDA） | 各分量的贡献份额（%）+ 主导因素识别 |
| 计量回归 | 经济意义量级（弹性/半弹性/标准差效应），不只星号 |
| 预测评估 | 各 horizon 的 RMSE/方向准确率 + 相对基准的改进幅度 |
| CGE 情景 | 关键变量相对基准的百分比变化 + 方向 |
规范要点
- 每张表/图标注数据来源与测算方法/说明（本刊看重可追溯）
- 单位、量纲、小数位统一；大数用合适量纲（亿元、%）
- 图优先用于呈现趋势/分布/敏感性区间，表用于精确数值
- 主回归表列数克制，把核心结果放主表，稳健性/异质性进附表
- 系数表注明标准误类型、显著性符号含义
执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见
execution-with-mcp。《数量经济技术经济研究》偏计量方法与应用；估计量有效性 + 诊断，必要时附模拟证据。
- 表：
etable（多列）或did_summary_to_latex直接从result_id生成。 - 图：
plot_from_result/enhanced_event_study_plot/event_study_table，坐标单位与 标准误/聚类注记自带。 - 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。
完整“拟合结果 → 图表”链见 JF 执行 walkthrough。
自检清单
- 每张主表/图都对应一个可量化的判断
- 测度/分解结果给了水平、份额、趋势或排名，不止星号
- 预测表按 horizon 给误差并对比基准
- 所有表/图标注数据来源与方法
- 单位/量纲/小数位统一
- 主表列数克制，次要结果入附表
反模式
- 整页只有系数 + 三档星号，无经济量级解读
- 测度结果列一堆数字却不解读趋势/排名
- 表无来源、无方法注，无法复现
- 把所有稳健性都塞进主表，列数爆炸
- 图美观但无信息增量（如能用一句话说清却画三张图）
本刊表图审稿期待表
《数量经济技术经济研究》读者要"量多大、占多少、排第几、怎么变",对图表的核心要求是每张都支撑一个可量化判断,且来源/方法可追溯。下表把期待落成可核对项。
| 审稿维度 | 达标线 | 退稿表现 |
|---|---|---|
| 量化解读 | 给水平/份额/排名/趋势 | 整页只有系数+星号 |
| 来源方法注 | 每张标数据来源与测算方法 | 表无来源、无方法注 |
| 单位量纲 | 单位/小数位统一、用合适量纲 | 量纲混乱、大数不换算 |
| 主附分工 | 核心入主表、稳健性入附表 | 全塞主表致列数爆炸 |
| 图表分工 | 图呈趋势/分布,表给精确值 | 用三张图说一句话 |
微型走查：碳效率结果表的量化解读改写（示意）
设想一张省级碳效率表初稿仅列效率值+星号（数字为示意）：
- 加水平+排名："2010—2022 全国碳效率均值由约 0.62 升至 0.74（示意），东部均值 0.83 居首、西部 0.58 垫底,极差约 0.25。"
- 加分解份额："Malmquist-Luenberger 分解显示技术进步贡献约 68%、效率改善约 32%（示意），技术进步为主导。"
- 加趋势："西部效率年均增速约 1.8%（示意）快于东部 0.9%,呈追赶态势。"
- 加来源方法注：表下注明"数据来源:能源平衡表与统计年鉴;测算方法:含非期望产出 SBM-DEA,排放因子见表 A1"。
【主表/图清单】[T3 省级碳效率, F2 效率趋势, T5 ML 分解]
【量化解读】水平 0.62→0.74、东西极差 0.25、TC≈68%（示意）□
【来源方法注】T3/T5 已注数据来源+SBM-DEA 方法 □
【单位量纲】效率值无量纲、增速用%，统一 □
【主表列数】4（克制 □），稳健性入附表
【下一步】jqte-implications
审稿人追问模式 + 本刊语境修法
- "表里只有系数和三档星号" → 本刊重量级:补弹性/标准差效应等经济量级,把显著性退为辅助信息。
- "测度结果列一堆数字不解读" → 每张测度表配一句"水平+趋势+排名"判断,否则等于没给信息增量。
- "图没有来源、无法复现" → 每张图表补数据来源与测算方法注,本刊看重可追溯。
校准锚点
- 本刊已刊论文的测度/分解表通常自带"水平+份额+排名+趋势"解读与来源方法注,主表列数克制——可据此校准。
- 图表格式细则（字号、线型、是否要求矢量图）等以编辑部最新排版要求为准。
输出格式
【主表/图清单】[T1 …, F1 …]
【量化解读】到位 / 缺失 <处>
【来源方法注】齐 / 缺 <表号>
【单位量纲】统一 / 待修
【主表列数】<n>（克制 □）
【下一步】jqte-implications