By name: jqte-measurement description: Use when the contribution of a 《数量经济技术经济研究》 (JQTE) manuscript is productivity / efficiency / index measurement — TFP, Malmquist, DEA, SFA, technical-progress decomposition, or index construction. Enforces transparent, reproducible construction plus sensitivity to method and parameter choices. This is the centerpiece skill for the journal's measurement track.
测度（jqte-measurement）
触发时机
- 贡献是 TFP / 效率 / 指数 / 技术进步分解
- 用了 DEA/SFA/Malmquist 但构造细节交代不清
- 审稿人或自己怀疑"换个方法/参数结论还成立吗"
本刊铁律：构造透明 + 可复现 + 敏感性
测度类论文的方法节是重头。"量出一个数"不够，要让人能照着复现、并知道这个数对方法选择有多敏感。
各方法的必交代项
TFP（全要素生产率）
- 估计路径明确：增长核算（索洛余值）/ 参数法（OP、LP、ACF）/ 指数法，并说明为何选它
- 资本存量口径（永续盘存法的折旧率、基期、投资平减）显式给出
- 产出/投入的价格平减指数来源与基期统一
- 若做绿色/全要素能源效率，非期望产出的处理方式（方向距离函数等）讲清
效率前沿：DEA / SFA
- DEA：规模报酬假设（CRS/VRS）、导向（投入/产出）、是否超效率/窗口/Malmquist，投入产出变量选择有依据
- SFA：生产/成本函数形式（C-D / 超越对数）、无效率项分布假设（半正态/截断正态/指数）、是否含时变
- 投入产出变量的量纲、缺失值与异常值处理交代清楚
Malmquist / 技术进步分解
- 分解为技术进步 (TC) × 技术效率变化 (EC)（必要时含规模效率）
- 几何平均基期选择、混合期距离函数构造说明
- 是否存在线性规划不可行解及其处理
指数构建
- 指标体系、权重来源（主观赋权/熵权/PCA/等权）说明，避免"拍脑袋"权重
- 标准化方法、量纲处理、缺失值补全可复现
- 给出权重/方法替代下的敏感性（接
jqte-sensitivity）
执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
把稳健性 battery 跑出来，而不是只罗列。完整映射见
execution-with-mcp。《数量经济技术经济研究》偏计量方法与应用；估计量有效性 + 诊断，必要时附模拟证据。
- 多结果 / 多设定：
romano_wolf（逐步 FWER）或benjamini_hochberg，报告校正后阈值。 - 遗漏变量敏感性：
oster_delta/sensemakr。 - **推断：**少聚类用
wild_cluster_bootstrap；视依赖结构用twoway_cluster/conley。 - 从一个 handle 复跑：
audit_result(result_id)列出缺失检查及对应suggest_function。 - 出表：
etable/did_summary_to_latex直接从 handle 生成，不手抄数字。
正文留决定性检查，详尽 battery 进附录。执行链见 JF 执行 walkthrough。
自检清单
- 方法选择有依据，不是"别人都这么用"
- 指标/参数构造透明，他人能照着复现
- 数据口径（资本存量、平减、基期）统一且交代清楚
- 做了方法/参数替代的敏感性（DEA 规模假设、SFA 分布、权重方案）
- 测度结果有量化解读，不止给一张表
反模式
- 用现成软件跑 DEA/SFA 却不交代规模假设、函数形式、分布假设
- 资本存量折旧率/基期凭默认值，不说明来源
- 指数权重随手定，无敏感性
- 只报一个测度结果，不验证对方法的稳健性
本刊测度科学性审稿标尺
测度类是《数量经济技术经济研究》的招牌栏目，对"测得科学"的要求高于多数刊。审稿核心不是"算出一个数"，而是"这个数经不经得起追问、换合理做法还站不站得住"。
| 测度科学性维度 | 达标线 | 高频退稿模式 |
|---|---|---|
| 方法选择有据 | 说明为何用此估计路径 | 软件默认 CRS/半正态不解释 |
| 口径统一可溯 | 资本存量、平减、基期来源齐全一致 | 折旧率用默认值不交代来源 |
| 权重不主观 | 赋权有依据并做替代检验 | 指标体系主观赋权拍脑袋 |
微型走查：省级碳排放效率测算（示意稿件）
设想《考虑非期望产出的中国省级碳排放效率测算与分解》（数字为示意）：
- 方法选择：选含非期望产出的 SBM 方向距离函数 + Malmquist-Luenberger 指数，理由：碳排放是非期望产出，传统径向 DEA 不适用。
- 投入产出口径：资本用永续盘存（折旧率示意 9.6%、基期 2000、按价格指数平减）、劳动、能源；期望产出为 GDP（2015 价），非期望产出为 CO₂（分品种能源 × 排放因子）。
- 测算与分解：30 省效率示意均值 0.71，东高西低；ML 指数分解为 TC（约 68%）× EC（约 32%），技术进步主导。
- 敏感性：换径向 vs 非径向、换排放因子来源，效率排名秩相关 ρ≈0.91（示意）稳健（接
jqte-sensitivity）。
【测度对象】碳排放效率 + ML 分解｜【方法】SBM 方向距离函数（含非期望产出 CO₂）
【关键口径】资本折旧率 9.6%/基期 2000/GDP 2015 价（示意，注明来源）
【主导因素】TC≈68% > EC≈32%（示意）
【敏感性】径向 vs 非径向、排放因子来源 → ρ≈0.91 稳健
审稿人追问模式 + 本刊语境修法
- "指标体系主观赋权，凭什么这个权重？" → 改用客观赋权（熵权/PCA）或多种赋权并报排名秩相关，主观赋权仅作对照。这是本刊指数类论文最高频的质疑。
- "资本存量折旧率/基期凭默认值？" → 逐项交代来源，并对折旧率做区间扫描，证明核心结论不依赖单一取值；非期望产出需明确方向向量设定并对照径向模型。
校准锚点
- 本刊测度类已刊论文通常把"数据口径表 + 权重/参数来源 + 敏感性"作为方法节标配。
- 资本存量、平减指数、排放因子等口径常随官方统计调整，以编辑部最新稿约与权威统计口径为准。
输出格式
【测度对象】TFP / 效率 / 指数 / 技术进步分解
【方法 + 依据】<方法> 因 <理由>
【关键参数/口径】<折旧率/基期/分布假设/权重方案…>
【可复现性】构造透明 □ 数据来源齐 □
【敏感性】已做 / 待做 <方法或参数替代>
【下一步】jqte-sensitivity / jqte-tables-figures