verify-model-capabilities

name: verify-model-capabilities description: ModelCapabilities 인터페이스, 모델 오버라이드, 클라이언트 파라미터 분기의 일관성 검증. LLM 관련 코드 또는 기본 모델 변경 후 사용.

Purpose

1. ModelCapabilities 필드 사용 일관성 — 인터페이스에 정의된 모든 필드가 client.ts에서 실제 분기에 사용되는지
2. 기본 모델 동기화 — constants.ts, defaults.ts, schema.ts의 기본 모델값이 일치하는지
3. max_completion_tokens vs max_tokens 분기 — useMaxCompletionTokens 플래그에 따른 API 파라미터 분기가 chat과 stream 모두에 적용되는지
4. temperature 분기 — supportsTemperature 플래그에 따라 temperature 파라미터가 올바르게 제외되는지

When to Run

• src/llm/model-capabilities.ts에서 ModelCapabilities 인터페이스나 MODEL_OVERRIDES를 변경했을 때
• src/llm/client.ts에서 API 요청 파라미터를 변경했을 때
• src/constants.ts, src/config/defaults.ts, src/config/schema.ts에서 기본 모델을 변경했을 때
• 새 모델 지원을 추가했을 때

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Workflow

Step 1: ModelCapabilities 인터페이스 필드 확인

grep -A20 "export interface ModelCapabilities" src/llm/model-capabilities.ts

PASS: useMaxCompletionTokens, supportsTemperature, supportsTools, supportsSystemMessage, supportsStreaming, maxContextTokens, maxOutputTokens, tokenizer, useDeveloperRole 모두 존재 FAIL: 필드 누락 시 분기 로직과 불일치

Step 2: useMaxCompletionTokens 분기가 chat과 stream 모두에 적용되는지

grep -c "useMaxCompletionTokens" src/llm/client.ts

PASS: 2회 이상 (chat + stream 각각) FAIL: 1회만이면 한쪽에서 잘못된 파라미터 사용

grep -B2 -A4 "max_completion_tokens\|max_tokens" src/llm/client.ts

PASS: caps.useMaxCompletionTokens 조건으로 분기하여 max_completion_tokens 또는 max_tokens 사용 FAIL: 하드코딩된 max_tokens가 남아있으면 GPT-5 등에서 API 에러

Step 3: supportsTemperature 분기 확인

grep "supportsTemperature" src/llm/client.ts

PASS: temperature 파라미터 설정 시 caps.supportsTemperature 체크 존재 FAIL: GPT-5, o-series 등에서 temperature 에러 발생

Step 4: 기본 모델값 동기화

grep -n "gpt-" src/constants.ts src/config/defaults.ts src/config/schema.ts | grep -i "default\|model"

PASS: 모든 파일에서 동일한 기본 모델 (현재 gpt-5-mini) FAIL: 불일치 시 설정 우선순위에 따라 예기치 않은 모델 사용

Step 5: token-counter 인코딩이 기본 모델과 일치하는지

grep "getEncoding\|encoding" src/llm/token-counter.ts

PASS: 기본 모델의 토크나이저와 일치하는 인코딩 사용 (GPT-5 → o200k_base) FAIL: 토큰 카운트가 부정확해져 컨텍스트 관리에 오류

Step 6: MODEL_OVERRIDES에서 새 모델 패턴이 기존 패턴과 충돌하지 않는지

grep -oP '\[/\^[^/]+/' src/llm/model-capabilities.ts

PASS: 각 정규식 패턴이 서로 겹치지 않음 (첫 매칭 반환이므로 순서 중요) FAIL: 잘못된 순서로 의도하지 않은 모델이 먼저 매칭

Step 7: StatusBar 가격 정보에 기본 모델이 포함되는지

grep "gpt-5-mini" src/cli/components/StatusBar.tsx

PASS: 기본 모델의 가격 엔트리 존재 FAIL: 비용 표시 불가

Output Format

Exceptions

1. 환경변수 오버라이드 — .env의 OPENAI_MODEL이 기본값과 다른 것은 정상 (사용자 설정)
2. Claude 모델 via proxy — Claude 모델은 OpenAI API 호환 프록시를 통해 사용되므로 useMaxCompletionTokens: true가 적용되어도 실제로는 프록시가 처리
3. Ollama 로컬 모델 — Ollama의 llama3 등은 supportsTools: false여서 도구 호출이 불가한 것은 의도된 동작