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GitHub 레포지토리나 블로그 URL을 분석하여 한국어 챕터별 가이드 시리즈를 자동 생성하는 스킬. 사용 시점: - 사용자가 GitHub 레포지토리 URL을 주고 "가이드 만들어줘", "분석해서 블로그 작성해줘" 요청 시 - "소스 분석해서 챕터별로 작성해줘" 요청 시 - 외부 블로그/문서 URL을 주고 "번역해서 시리즈로 만들어줘" 요청 시 - 기존 블로그에 새로운 가이드 시리즈 추가 요청 시 생성 결과물: - 챕터별 개별 포스트 파일들 (_posts/) - 가이드 인덱스 페이지 (루트) - _tabs/guides.md와 index.html 자동 업데이트 - Git commit & push

bear2u By bear2u schedule Updated 2/9/2026

name: blog-guide-creator description: | GitHub 레포지토리나 블로그 URL을 분석하여 한국어 챕터별 가이드 시리즈를 자동 생성하는 스킬.

사용 시점:

  • 사용자가 GitHub 레포지토리 URL을 주고 "가이드 만들어줘", "분석해서 블로그 작성해줘" 요청 시
  • "소스 분석해서 챕터별로 작성해줘" 요청 시
  • 외부 블로그/문서 URL을 주고 "번역해서 시리즈로 만들어줘" 요청 시
  • 기존 블로그에 새로운 가이드 시리즈 추가 요청 시

생성 결과물: - 챕터별 개별 포스트 파일들 (_posts/) - 가이드 인덱스 페이지 (루트) - _tabs/guides.md와 index.html 자동 업데이트 - Git commit & push

Blog Guide Creator - GitHub 레포지토리 자동 가이드 생성기

GitHub 레포지토리 URL을 받아 자동으로 클론, 분석하여 한국어 블로그 가이드 시리즈를 생성합니다.


🎯 워크플로우 개요

GitHub URL 입력
    ↓
레포지토리 클론 (Scratchpad)
    ↓
핵심 파일 분석 (README, 소스코드, 문서)
    ↓
챕터 구조 자동 설계 (내용에 맞게)
    ↓
각 챕터별 포스트 생성 (_posts/)
    ↓
인덱스 페이지 생성 (루트)
    ↓
가이드 목록 업데이트 (_tabs/guides.md, index.html)
    ↓
Git commit & push
    ↓
Cleanup (클론한 레포지토리 삭제)

📋 Phase 1: 레포지토리 클론 및 초기 분석

1.1 저장소 클론

# 현재 날짜 확인 (파일명에 사용)
CURRENT_DATE=$(date +%Y-%m-%d)
echo "현재 날짜: $CURRENT_DATE"

# 레포지토리 이름 추출
REPO_URL="https://github.com/user/project"
REPO_NAME=$(basename "$REPO_URL" .git)
echo "레포지토리: $REPO_NAME"

# Scratchpad에 클론 (임시 파일용 전용 디렉토리)
cd /tmp/claude-0/-home-blog/*/scratchpad
rm -rf "$REPO_NAME" 2>/dev/null
git clone --depth 1 "$REPO_URL"
cd "$REPO_NAME"

1.2 디렉토리 구조 파악

# 프로젝트 루트 파일 목록
echo "=== 루트 파일 ==="
ls -la

# 주요 디렉토리 구조 (최대 2단계)
echo "=== 디렉토리 구조 ==="
find . -maxdepth 2 -type d | head -30

# 마크다운 문서 찾기
echo "=== 문서 파일 ==="
find . -maxdepth 3 -name "*.md" | head -20

1.3 프로젝트 메타데이터 확인

# 언어/프레임워크 확인
if [ -f "package.json" ]; then
    echo "Node.js/TypeScript 프로젝트"
    cat package.json | head -30
elif [ -f "Cargo.toml" ]; then
    echo "Rust 프로젝트"
    cat Cargo.toml
elif [ -f "go.mod" ]; then
    echo "Go 프로젝트"
    cat go.mod
elif [ -f "pyproject.toml" ]; then
    echo "Python 프로젝트"
    cat pyproject.toml
elif [ -f "requirements.txt" ]; then
    echo "Python 프로젝트"
    cat requirements.txt
fi

📖 Phase 2: 핵심 파일 분석 및 내용 추출

2.1 필수 분석 파일 순서

  1. README.md (최우선)

    • 프로젝트 설명
    • 주요 기능
    • 설치/실행 방법
    • 라이선스
  2. CLAUDE.md / AGENTS.md / CONTRIBUTING.md

    • 개발 가이드
    • 아키텍처 설명
    • 코딩 컨벤션
  3. 패키지 설정 파일

    • package.json / Cargo.toml / go.mod
    • 의존성 목록
    • 스크립트/명령어
  4. 핵심 소스 디렉토리

    • src/ 또는 주요 코드 디렉토리
    • 모듈/패키지 구조

2.2 분석 체크리스트

각 파일을 읽으면서 다음 정보를 추출:

## 프로젝트 정보
- **이름**: {프로젝트명}
- **한 줄 설명**: {간단한 설명}
- **주요 목적**: {무엇을 하는 도구/라이브러리인가?}
- **타겟 사용자**: {누가 사용하는가?}

## 기술 스택
- **언어**: {주 언어}
- **프레임워크**: {사용 프레임워크}
- **주요 라이브러리**: {핵심 의존성 3-5개}
- **플랫폼**: {OS, 환경}

## 아키텍처
- **디렉토리 구조**: {주요 폴더 설명}
- **모듈 분리**: {어떻게 나뉘는가?}
- **설계 패턴**: {사용된 패턴}

## 핵심 기능 (5-10개)
1. {기능1}
2. {기능2}
...

## 설치/실행
- **요구사항**: {필요한 것들}
- **설치 명령**: {설치 커맨드}
- **실행 명령**: {실행 커맨드}

🏗️ Phase 3: 챕터 구조 자동 설계

3.1 챕터 수 결정 원칙

중요: 챕터 수는 소스 내용에 맞게 유연하게 조정합니다.

챕터 수 가이드라인

  • 소규모 프로젝트: 5-7개 챕터
  • 중규모 프로젝트: 8-10개 챕터
  • 대규모 프로젝트: 11-15개 챕터
  • 문서 번역: 원본 문서 구조에 맞춰 조정

결정 기준

  1. 소스 파일 개수: 마크다운 문서가 9개면 → 9개 챕터
  2. 주요 모듈 개수: 핵심 모듈이 5개면 → 해당 개수 반영
  3. 내용 복잡도: 단순하면 병합, 복잡하면 분리
  4. 사용자 요청: "9개로 만들어줘" → 9개로 조정

3.2 기본 템플릿 (참고용 - 실제로는 동적 조정)

# 제목 패턴 내용 조건
01 소개 및 개요 프로젝트란? 주요 특징, 왜 사용하는가 필수
02 설치 및 시작 요구사항, 설치 방법, 빠른 시작 대부분 필수
03-N 핵심 내용 소스에 따라 동적 구성 내용에 맞게
마지막 결론/참고자료 요약, 다음 단계, 리소스 선택적

예시:

  • 9개 마크다운 파일 → 9개 챕터 (1:1 매핑)
  • 복잡한 시스템 → 소개 + 8개 기능 + 결론 = 10개
  • 단순한 라이브러리 → 소개 + 3개 핵심 + 활용 = 5개

3.3 프로젝트 타입별 챕터 구성 예시

중요: 아래는 예시일 뿐, 실제 프로젝트 내용에 맞게 조정하세요.

CLI 도구 (예: 7-9개 챕터)

  • 소개 → 설치 → 명령어 → 설정 → 플러그인 → 고급 기능 → 결론

웹 애플리케이션 (예: 10-12개 챕터)

  • 소개 → 설치 → 아키텍처 → 백엔드 → 프론트엔드 → DB → API → 인증 → 배포 → 확장

AI 에이전트 (예: 8-10개 챕터)

  • 소개 → 설치 → 아키텍처 → 에이전트 코어 → LLM 통합 → 도구 → MCP → 고급 → 결론

라이브러리 (예: 5-7개 챕터)

  • 소개 → 설치 → 핵심 API → 내부 구현 → 고급 기능 → 확장 → 예시

문서 번역 (예: 소스 문서 개수와 동일)

  • 원본 9개 파일 → 9개 챕터 (1:1 매핑)
  • 원본 5개 파일 → 5개 챕터

3.4 챕터 제목 한국어 네이밍 규칙

{프로젝트명} 완벽 가이드 ({번호:02d}) - {챕터 제목}

예시:

  • Superset 완벽 가이드 (01) - 소개 및 개요
  • WrenAI 완벽 가이드 (05) - RAG 파이프라인
  • UI-TARS 완벽 가이드 (08) - MCP 통합

📝 Phase 4: 포스트 파일 자동 생성

4.1 날짜 및 파일명 규칙

중요: 항상 현재 시스템 날짜 사용

# 현재 날짜 가져오기
CURRENT_DATE=$(date +%Y-%m-%d)

# 시리즈 slug 생성 (소문자, 하이픈)
SERIES_SLUG=$(echo "$PROJECT_NAME" | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | tr ' ' '-')

# 파일명 패턴
FILE_PATTERN="${CURRENT_DATE}-${SERIES_SLUG}-guide-{part:02d}-{slug}.md"

# 예시
# 2026-02-06-superset-guide-01-intro.md
# 2026-02-06-superset-guide-02-installation.md

4.2 Front Matter 템플릿

---
layout: post
title: "{프로젝트명} 완벽 가이드 ({번호:02d}) - {챕터 제목}"
date: {현재날짜}
permalink: /{series-slug}-guide-{part:02d}-{slug}/
author: {원저자/팀}
categories: [{카테고리1}, {카테고리2}]
tags: [{태그1}, {태그2}, {태그3}, ...]
original_url: "{GitHub URL}"
excerpt: "{한 줄 요약 (50자 이내)}"
---

4.3 카테고리 및 태그 매핑

프로젝트 타입 categories 예시 tags
CLI 도구 [AI 코딩, CLI] CLI, Terminal, Agent
웹 앱 [웹 개발, AI] React, API, Backend
AI 에이전트 [AI 에이전트] LLM, Agent, Automation
라이브러리 [개발 도구] Library, SDK, API
LLM 관련 [LLM, 머신러닝] LLM, Training, Inference

4.4 본문 구조 템플릿

---
{front matter}
---

## {주제1}

{설명}

```{언어}
// 코드 예제

{주제2}

{서브토픽}

{내용}

항목 설명
값1 설명1

{주제3}

┌─────────────────────────────────┐
│         ASCII 다이어그램          │
└─────────────────────────────────┘

다음 글에서는 {다음 챕터 주제}를 살펴봅니다.


### 4.5 포스트 생성 스크립트 (예시)

```bash
# 블로그 디렉토리로 이동
cd /home/blog

# 현재 날짜
CURRENT_DATE=$(date +%Y-%m-%d)
SERIES="superset"

# 챕터 목록 (배열)
declare -a CHAPTERS=(
    "01:intro:소개 및 개요"
    "02:installation:설치 및 시작"
    "03:architecture:아키텍처 분석"
    # ... 더 많은 챕터
)

# 각 챕터 파일 생성
for chapter in "${CHAPTERS[@]}"; do
    IFS=':' read -r num slug title <<< "$chapter"

    FILE="_posts/${CURRENT_DATE}-${SERIES}-guide-${num}-${slug}.md"

    # Write 도구로 파일 생성 (실제로는 Claude에서 Write 도구 사용)
    echo "생성: $FILE"
done

📑 Phase 5: 인덱스 페이지 생성

5.1 파일 위치 및 이름

/home/blog/{series-slug}-guide.md

예: /home/blog/superset-guide.md

5.2 인덱스 페이지 템플릿

---
layout: page
title: {프로젝트명} 가이드
permalink: /{series-slug}-guide/
icon: fas fa-{아이콘}
---

# {프로젝트명} 완벽 가이드

> **{한 줄 설명}**

**{프로젝트명}**은 {2-3문장 소개}.

---

## 목차

| # | 제목 | 내용 |
|---|------|------|
| 01 | [소개](/blog-repo/{series}-guide-01-intro/) | 프로젝트 소개, 주요 특징 |
| 02 | [설치](/blog-repo/{series}-guide-02-installation/) | 요구사항, 설치 방법 |
...

---

## 주요 특징

- **{특징1}** - {설명}
- **{특징2}** - {설명}
...

---

## 빠른 시작

```bash
# 설치
{설치 명령어}

# 실행
{실행 명령어}

아키텍처 개요

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    {프로젝트명}                              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│   {ASCII 다이어그램}                                        │
│                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

기술 스택

기술 용도
{기술1} {용도}
...

관련 링크


### 5.3 아이콘 선택 가이드

| 프로젝트 타입 | 아이콘 |
|--------------|--------|
| CLI/터미널 | `fa-terminal` |
| AI/에이전트 | `fa-robot` |
| 데이터베이스 | `fa-database` |
| 웹 애플리케이션 | `fa-globe` |
| 라이브러리/SDK | `fa-code` |
| 개발 도구 | `fa-tools` |
| 문서/가이드 | `fa-book` |

---

## 🔗 Phase 6: 가이드 목록 업데이트

### 6.1 _tabs/guides.md 업데이트

파일 위치: `/home/blog/_tabs/guides.md`

**중요**: 적절한 섹션의 **맨 위(첫 번째 카드)**에 새 가이드를 추가하여 최신 가이드가 먼저 보이도록 합니다.

```html
<h2 class="section-title">{적절한 섹션 제목}</h2>
<div class="guide-grid">
  <!-- ✅ 새 가이드를 맨 위에 추가 (최신 순) -->
  <div class="guide-card">
    <span class="badge badge-{타입}">{카테고리}</span>
    <h3><a href="/blog-repo/{series}-guide/">{프로젝트명}</a></h3>
    <p>{한 줄 설명} ({N}챕터)</p>
  </div>

  <!-- 기존 카드들은 아래로 -->
  <div class="guide-card">
    <span class="badge badge-{타입}">...</span>
    <h3><a href="...">기존 가이드 1</a></h3>
    <p>...</p>
  </div>
</div>

예시:

<h2 class="section-title">AI 에이전트</h2>
<div class="guide-grid">
  <!-- 최신: effGen (2026-02-09 추가) -->
  <div class="guide-card">
    <span class="badge badge-agent">AI 에이전트</span>
    <h3><a href="/blog-repo/effgen-guide/">effGen</a></h3>
    <p>Small Language Models을 강력한 AI 에이전트로 변환 (7챕터)</p>
  </div>

  <!-- 기존: Claude Skills -->
  <div class="guide-card">
    <span class="badge badge-agent">AI 에이전트</span>
    <h3><a href="/blog-repo/claude-skills-guide/">Claude Skills</a></h3>
    <p>Anthropic 공식 스킬 시스템 완벽 가이드 (9챕터)</p>
  </div>

  <!-- 더 오래된 가이드들... -->
</div>

섹션 매핑

프로젝트 타입 섹션 badge class
Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 에이전트 badge-coding
Agent, Bot AI 에이전트 badge-agent
Tool, Framework 개발 도구 badge-tool
LLM, ML LLM 학습 badge-llm

6.2 index.html은 자동으로 처리됨

파일 위치: /home/blog/index.html

참고: index.html은 Jekyll의 site.posts 변수를 사용하여 날짜순으로 자동 정렬됩니다. 새로 생성한 포스트는 현재 날짜(date +%Y-%m-%d)로 생성되므로 자동으로 홈페이지 최상단에 표시됩니다.

{% for post in site.posts %}
  <!-- 자동으로 날짜 역순(최신 먼저) 정렬 -->
  <div class="post-card">
    <h3><a href="{{ site.baseurl }}{{ post.url }}">{{ post.title }}</a></h3>
    <div class="post-meta">{{ post.date | date: "%Y년 %m월 %d일" }}</div>
  </div>
{% endfor %}

따라서 index.html은 수정할 필요가 없습니다.


📤 Phase 7: Git Commit & Push

7.1 변경사항 확인

cd /home/blog

# 생성된 파일들 확인
git status

# 새로 추가된 파일들:
# - _posts/{date}-{series}-guide-*.md (10개)
# - {series}-guide.md (1개)
# - _tabs/guides.md (수정)
# - index.html (수정)

7.2 Commit 메시지 템플릿

git add _posts/{series}-guide-*.md {series}-guide.md _tabs/guides.md index.html

git commit -m "$(cat <<'EOF'
{프로젝트명} 가이드 추가 - {한 줄 설명}

{프로젝트명}({GitHub URL})을 분석하여 작성한 완벽 가이드 시리즈입니다.

## 생성 내용
- {실제 챕터 개수}개 챕터로 구성된 완벽 가이드 (내용에 맞게 조정)
- 인덱스 페이지: {series}-guide.md
- 가이드 목록 업데이트: guides.md

## 주요 챕터
- 01. {실제 챕터 제목}
- 02. {실제 챕터 제목}
- ...
- {N}. {실제 챕터 제목}

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
EOF
)"

7.3 Push

git push origin main

🧹 Phase 8: Cleanup (정리)

8.1 클론한 레포지토리 삭제

중요: 작업이 완료되면 Scratchpad에 클론한 레포지토리를 삭제하여 디스크 공간 확보

# 클론한 레포지토리 위치
SCRATCHPAD_DIR="/tmp/claude-0/-home-blog/*/scratchpad"
REPO_NAME="project-name"

# 레포지토리 삭제
cd "$SCRATCHPAD_DIR"
rm -rf "$REPO_NAME"

echo "✅ Cleanup 완료: $REPO_NAME 삭제됨"

8.2 전체 Cleanup 스크립트

# 작업 완료 후 자동 정리
cleanup_repo() {
    local repo_name=$1
    local scratchpad_dir="/tmp/claude-0/-home-blog/*/scratchpad"

    if [ -d "$scratchpad_dir/$repo_name" ]; then
        rm -rf "$scratchpad_dir/$repo_name"
        echo "✅ $repo_name 삭제 완료"
    else
        echo "⚠️  $repo_name 디렉토리를 찾을 수 없음"
    fi
}

# 사용 예시
cleanup_repo "superset"

8.3 최종 확인

# 1. Git push 성공 확인
git log --oneline -1

# 2. 생성된 파일들 확인
echo "생성된 포스트 파일:"
ls -1 _posts/{series}-guide-*.md

echo "인덱스 페이지:"
ls -l {series}-guide.md

# 3. Scratchpad 정리 확인
echo "Scratchpad 상태:"
ls -la /tmp/claude-0/-home-blog/*/scratchpad/

# 4. 최종 성공 메시지
echo "
✅ 가이드 생성 완료!
✅ Git push 완료
✅ Cleanup 완료
🎉 모든 작업이 성공적으로 완료되었습니다!
"

🎨 명명 규칙 요약

항목 형식 예시
시리즈 slug {project}-guide superset-guide
포스트 파일 {date}-{series}-{part}-{slug}.md 2026-02-06-superset-guide-01-intro.md
permalink /{series}-{part}-{slug}/ /superset-guide-01-intro/
인덱스 파일 {series}-guide.md superset-guide.md

중요: 날짜는 항상 date +%Y-%m-%d 명령으로 현재 시스템 날짜 사용


✅ 완료 체크리스트

생성 완료 후 확인:

# 1. 포스트 파일 개수 확인
ls -1 _posts/{series}-guide-*.md | wc -l
# 예상: 내용에 맞는 개수 (5-15개 범위)

# 2. 인덱스 페이지 존재 확인
ls -l {series}-guide.md

# 3. guides.md에 추가되었는지 확인
grep "{프로젝트명}" _tabs/guides.md

# 4. index.html에 추가되었는지 확인
grep "{프로젝트명}" index.html

# 5. Git 상태 확인
git status

# 6. Cleanup 확인 (클론한 레포지토리 삭제됨)
SCRATCHPAD="/tmp/claude-0/-home-blog/*/scratchpad"
ls -la "$SCRATCHPAD" | grep -v "{repo-name}" && echo "✅ Cleanup 완료"

🚀 실행 예시

입력

https://github.com/superset-sh/superset

실행 과정

✅ 현재 날짜: 2026-02-06
✅ 레포지토리 클론 완료: /tmp/.../scratchpad/superset
✅ 분석 완료: CLI 코딩 에이전트를 위한 터보차지 터미널
✅ 소스 분석 결과: 10개 주요 모듈 발견
✅ 10개 챕터 구조 설계 (내용에 맞게 조정):
   01. 소개 및 개요
   02. 설치 및 시작
   03. 아키텍처 분석
   04. Electron 앱
   05. Workspace & Worktree
   06. 터미널 관리
   07. tRPC 라우터
   08. MCP 서버
   09. UI 컴포넌트
   10. 확장 및 커스터마이징

✅ 포스트 파일 10개 생성 완료:
   _posts/2026-02-06-superset-guide-01-intro.md
   _posts/2026-02-06-superset-guide-02-installation.md
   ...

✅ 인덱스 페이지 생성: superset-guide.md
✅ _tabs/guides.md 업데이트 완료
✅ index.html 업데이트 완료
✅ Git commit & push 완료: a3f72b9
✅ Cleanup 완료: superset 디렉토리 삭제됨

🎉 모든 작업이 성공적으로 완료되었습니다!

📚 참조 파일

  • references/chapter-structure.md - 챕터 구성 가이드
  • references/post-template.md - 포스트 템플릿
  • references/index-template.md - 인덱스 템플릿
  • references/nav-template.md - 네비게이션 템플릿

🔧 고급 기능

다중 레포지토리 처리

여러 관련 레포지토리가 있는 경우:

# 메인 레포
git clone https://github.com/user/main-project

# 관련 레포들
git clone https://github.com/user/main-project-cli
git clone https://github.com/user/main-project-web

# 모든 소스를 통합 분석

기존 문서 통합

외부 문서 사이트가 있는 경우:

# 공식 문서 크롤링 (WebFetch 사용)
# https://docs.project.com/guide/introduction
# https://docs.project.com/guide/getting-started

🐛 문제 해결

문제 1: 날짜가 잘못된 경우

# 올바른 날짜 확인
date +%Y-%m-%d

# 파일명이 과거 날짜로 생성되었다면 재생성 필요

문제 2: 카테고리가 애매한 경우

프로젝트가 여러 카테고리에 걸치면 주요 용도 기준으로 분류:

  • AI 기능이 핵심이면 → AI 에이전트
  • 개발 도구로 사용되면 → 개발 도구

문제 3: 챕터 수 조정

원칙: 소스 내용에 맞게 자연스럽게 조정

  • 소스 파일이 9개: 9개 챕터로 1:1 매핑
  • 복잡한 모듈: 세분화하여 더 많은 챕터
  • 간단한 내용: 병합하여 적은 챕터
  • 사용자 요청: "N개로 만들어줘" → N개로 조정

예시:

  • Claude Skills: 9개 MD 파일 → 9개 챕터
  • 복잡한 시스템: 주요 기능별로 10-12개
  • 단순 라이브러리: 5-7개로 간결하게

📖 한국어 번역 가이드라인

번역 원칙

  1. 정확성: 기술 용어는 원문 유지, 설명은 자연스러운 한국어로
  2. 일관성: 동일 용어는 항상 동일하게 번역
  3. 가독성: 너무 직역하지 말고 자연스럽게

용어 번역표

English 한국어 비고
Agent 에이전트 그대로 사용
CLI CLI 약어 유지
Backend 백엔드
Frontend 프론트엔드
Framework 프레임워크
Library 라이브러리
Module 모듈
Component 컴포넌트
Repository 레포지토리 / 저장소 문맥에 따라
Issue 이슈
Pull Request 풀 리퀘스트 / PR

문장 스타일

❌ 나쁜 예: "이 프로젝트는 CLI 에이전트를 제공합니다."
✅ 좋은 예: "CLI 에이전트를 제공하는 프로젝트입니다."

❌ 나쁜 예: "당신은 설치할 수 있습니다."
✅ 좋은 예: "설치할 수 있습니다." 또는 "설치하세요."

❌ 나쁜 예: "이것은 매우 강력합니다."
✅ 좋은 예: "강력한 기능을 제공합니다."

🎯 사용 시나리오 예시

시나리오 1: 새 AI 도구 발견

사용자: https://github.com/anthropics/claude-cli 분석해서 가이드 만들어줘
→ 스킬 실행 → 10개 챕터 가이드 생성 → Git push

시나리오 2: 기존 문서 번역

사용자: https://docs.langchain.com/ 보고 한국어 가이드 시리즈 만들어줘
→ 문서 크롤링 → 챕터 구성 → 번역 → 가이드 생성

시나리오 3: 다중 레포 통합

사용자: superset-sh의 모든 레포 분석해서 통합 가이드 만들어줘
→ 여러 레포 클론 → 통합 분석 → 하나의 가이드 시리즈 생성

이 스킬을 사용하면 GitHub 레포지토리 URL만 제공하면 자동으로:

  1. 레포지토리 클론 및 분석 (Scratchpad 사용)
  2. 소스 내용에 맞는 적절한 챕터 수 자동 결정 (5-15개 범위)
  3. 한국어 가이드 시리즈 생성
  4. 블로그 인덱스 페이지 생성
  5. 가이드 목록 업데이트
  6. Git commit & push
  7. Cleanup: 클론한 레포지토리 자동 삭제

모든 과정이 자동화되어 5-10분 내에 완성됩니다! 🚀

챕터 수 결정 방식

  • 소스 파일 개수에 맞춰 자동 조정
  • 사용자 요청 반영 ("9개로 만들어줘")
  • 내용 복잡도에 따라 병합/분할

디스크 공간 절약

Cleanup 단계에서 클론한 레포지토리를 자동으로 삭제하여 디스크 공간을 절약합니다.

Install via CLI
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