parasitic-seo

name: parasitic-seo description: | Паразитное SEO: размещение контента на высокоавторитетных площадках (vc.ru, Habr, Pikabu, GitHub, Дзен, Drive2) для продвижения сайтов клиентов. Триггеры: паразитное сео, parasitic seo, размести на площадках, публикация на vc.ru, habr статья, github seo, дзен публикация, контент на площадках, линкбилдинг через контент, гостевые публикации, seo через площадки, внешний контент, площадки для seo, разместить статью, опубликовать на vc, parasite seo, platform publishing, guest posting, external content seo, high DA backlinks, контент план площадки, tf-idf площадки, план публикаций, расписание статей, донор проверка, backlink gap

Parasitic SEO — размещение контента на авторитетных площадках

Когда использовать

• Нужно быстро попасть в топ по запросу (дни, не месяцы)
• Линкбилдинг через контент на площадках с DA 70+
• Продвижение клиента или Artvision через внешние публикации
• GitHub-маркетинг (инструменты, звёзды, README-ссылки)
• Репутационное SEO (SERM) — занять выдачу своим контентом

ARGUMENTS

Формат: <клиент/проект> [запросы через запятую] [площадки] Примеры:

• advertmed варикоз СПб, флеболог цена
• artvision seo продвижение, создание сайта СПб — vc.ru, habr, github
• citydrive-dispute (текущий кейс → vc.ru Приёмная)

Pipeline (строго по порядку)

0. КОНКУРЕНТНЫЙ АНАЛИЗ (перед входом в нишу)

При работе с новым клиентом или новой тематикой — сначала анализ конкурентов:

INPUT → ниша + регион + целевые запросы
  ↓
1. WebSearch → кто уже публикуется на площадках по этим запросам?
  ↓
2. SERP-анализ → какие статьи в топе по целевым ключам?
   - Формат статей (кейс, обзор, инструкция, мнение)
   - Длина, глубина, наличие ссылок
   - Дата публикации (свежесть)
  ↓
3. Площадки → какие уже ранжируются по целевым запросам?
   - Если vc.ru уже в топе → обязательно публикуем там
   - Если площадка НЕ ранжируется → низкий приоритет
  ↓
4. Semrush API → backlink gap analysis
   python3 -c "
   import json
   tokens = json.load(open('tokens.json'))
   api_key = tokens['semrush']['api_key']
   # Backlink gap: наш домен vs конкуренты
   # Endpoint: backlinks_comparison
   "
  ↓
5. РЕЗУЛЬТАТ → конкурентная карта:
   - Топ-5 конкурентов на площадках
   - Их площадки и форматы
   - Незанятые площадки (opportunity)
   - Слабые статьи конкурентов (можно перебить качеством)

Сохранять в: clients/[name]/parasitic-seo/competitor-analysis.md

1. АНАЛИЗ ЗАПРОСОВ И ПЛОЩАДОК

INPUT → клиент + запросы
  ↓
Wordstat API → частотность (tokens.json → yandex.wordstat)
  ↓
SERP анализ → кто в топе, какие площадки уже ранжируются
  ↓
Выбор площадок → матчинг тематики

Матрица площадок:

Дополнительные площадки (юридическая/бизнес тематика):

Правило выбора: минимум 3 площадки на пакет. Приоритет = DA * релевантность тематики.

1.5. КОНТЕНТ-ПЛАН

После анализа запросов и площадок — составить контент-план перед генерацией:

Структура контент-плана:

# Контент-план: [Клиент] — Q[N] [YYYY]

## Темы и распределение

| # | Тема/запрос | Частотность | Площадка | Формат | Дата публикации | Статус |
|---|------------|-------------|----------|--------|-----------------|--------|
| 1 | ... | 1200/мес | vc.ru | Кейс | 2026-03-15 | Планируется |
| 2 | ... | 800/мес | Habr | How-to | 2026-03-22 | Планируется |

## Расписание
- Частота: 1 статья / [N] дней (рекомендуется 5-7 дней)
- Приоритет: по убыванию частотности * конверсионности
- Сезонность: учитывать пики спроса (Wordstat → "История запросов")

Источник данных для тем:

# Wordstat API для поискового спроса
python3 -c "
import json
tokens = json.load(open('tokens.json'))
# tokens['yandex']['wordstat'] → API для частотностей
"

Сохранять в: clients/[name]/parasitic-seo/content-plan-YYYY-QN.md

Правила контент-плана:

• Минимум 4 темы на квартал (1/мес)
• Каждая тема = отдельный поисковый кластер
• Не дублировать темы между площадками — разные углы одной темы
• Обновлять план ежемесячно по результатам мониторинга

2. ГЕНЕРАЦИЯ КОНТЕНТА

Для КАЖДОЙ площадки — уникальный контент (не копипаст!):

TF-IDF анализ (ОБЯЗАТЕЛЬНО перед написанием каждой статьи):

Шаг 1 — Собрать ТЗ из топа выдачи:

python3 products/seo-pipeline/core/content_checker.py --query "целевой запрос" --top 15 -v

Шаг 2 — Сформировать ТЗ (JSON):

{
  "main_keyword": "главный ключ",
  "keywords": ["ключ1", "ключ2", "ключ3"],
  "lsi_words": ["слова из TF-IDF анализа топ-10"],
  "structure": [
    {"level": "H2", "title": "Что такое..."},
    {"level": "H2", "title": "Преимущества..."},
    {"level": "H3", "title": "Пример из практики"}
  ],
  "word_count": "1500-2500"
}

Шаг 3 — Написать статью по ТЗ, включив LSI-слова естественно в текст.

Шаг 4 — Проверить статью после написания:

python3 products/seo-pipeline/core/content_checker.py --text article.md --query "запрос" --tz tz_file.json --top 15 -v

Целевые метрики (из CONTENT_RULES.md):

• Тематичность: >=70%
• Уникальность: >=85%
• Релевантность SERP: >=30%

Если метрики ниже порога — доработать текст до соответствия.

Адаптация под площадку:

• vc.ru — экспертная статья, кейс, данные, структура H2/H3, без рекламы в лоб
• Habr — техническая глубина, код, метрики, open-source если можно
• Pikabu — история от первого лица, эмоции, юмор, простой язык
• GitHub — полезный инструмент/скрипт, качественный README, звёзды
• Дзен — SEO-заголовок под запрос, 1500-3000 слов, ключи в первых абзацах
• Drive2 — личный опыт, фото, конкретика
• Medium — EN, storytelling, clean formatting

Обязательно в каждой статье:

• Естественная ссылка на сайт клиента (не "перейдите на наш сайт", а "подробный разбор на X")
• UTM-метки: ?utm_source=vcru&utm_medium=article&utm_campaign=parasitic_seo
• Перелинковка между статьями на разных площадках
• CTA в конце (подписка, комментарий, шер)

Антиспам:

• НЕ более 1-2 ссылок на сайт клиента на статью
• Ссылка должна быть полезной читателю, не рекламной
• Контент должен иметь самостоятельную ценность без ссылки
• Разные аккаунты для разных клиентов (если массово)

3. ПУБЛИКАЦИЯ

Автоматизация через Playwright MCP:

Площадка → авторизация → редактор → вставка контента → публикация

Для vc.ru:

1. Авторизация Яндекс ID (login: dune87)
2. Открыть редактор: vc.ru/?modal=editor
3. Выбрать раздел (Приёмная, Маркетинг, Сервисы и т.д.)
4. Вставить заголовок + контент через clipboard paste в CodeX Editor
5. Добавить теги
6. Опубликовать (синяя кнопка)

Для GitHub:

gh repo create artvision-agency/<tool-name> --public --description "..."
# README с ссылками, LICENSE, скрипт/инструмент
gh api repos/artvision-agency/<repo>/topics -X PUT -f names='[...]'

Для Habr:

• Habr API v2 если есть токен
• Иначе Playwright

Сохранение:

personal/parasitic-seo/<client>/
  ├── plan.md          # план размещений
  ├── vcru-<slug>.md   # контент для vc.ru
  ├── habr-<slug>.md   # контент для Habr
  ├── github-readme.md # README для репо
  ├── published.json   # URLs опубликованного
  └── monitoring.md    # трекинг позиций

4. ПЕРЕЛИНКОВКА

Схема ссылок (hub & spoke):

            ┌── vc.ru статья ──┐
            │                   │
GitHub repo ←── Habr статья ───→ САЙТ КЛИЕНТА
            │                   │
            └── Дзен статья ──┘
                    │
              Pikabu пост

• Каждая статья ссылается на сайт клиента (1-2 ссылки)
• Статьи ссылаются друг на друга ("как я писал на vc.ru...", "исходный код на GitHub...")
• GitHub README ссылается на все статьи

5. ПРОМО ПЕРВОГО ЧАСА (критично для алгоритмов)

После публикации на каждой площадке:

1. Отправить ссылку в TG команды: chat_id: -4273200821
2. Подготовить текст для шеринга в соцсетях клиента
3. Первые 3-5 комментариев (вовлечение = ранжирование)
4. Ответить на каждый комментарий в первые 2 часа

6. МОНИТОРИНГ

Через 24 часа:

• Проверить индексацию: site:vc.ru "заголовок статьи"
• Проверить позиции по целевым запросам (Вебмастер API)
• Зафиксировать в published.json

Еженедельно:

• Позиции статей в выдаче
• Переходы по UTM (Метрика API)
• Комментарии и реакции
• Новые backlinks

KPI:

• Статья в топ-10 Яндекса по целевому запросу — за 7 дней
• CTR из статьи на сайт клиента — >2%
• Количество backlinks от одной статьи — 3+ (перелинковка)

7. МАСШТАБИРОВАНИЕ

Пакеты для клиентов Artvision:

• Базовый: 3 площадки (vc.ru + Дзен + GitHub) — 1 раз/мес
• Стандарт: 5 площадок + перелинковка — 2 раза/мес
• Максимум: 7+ площадок + промо + мониторинг — еженедельно

Стоимость для агентства: ~0 руб (время Claude + бесплатные площадки) Ценность для клиента: 15-30K руб/мес за пакет размещений

Антипаттерны

• НЕ копипастить один текст на все площадки (фильтр дублей)
• НЕ спамить ссылками (1-2 на статью максимум)
• НЕ публиковать откровенную рекламу (модерация забанит)
• НЕ использовать один аккаунт для всех клиентов на одной площадке
• НЕ игнорировать комментарии после публикации (алгоритм учитывает)
• НЕ публиковать без UTM-меток (невозможно отследить ROI)

Чеклист перед публикацией

• TF-IDF ТЗ собрано и метрики в норме (тематичность >=70%, уникальность >=85%)
• Контент уникальный для площадки (не копипаст)
• Ссылка на сайт клиента естественная (не рекламная)
• UTM-метки добавлены
• Теги/разделы выбраны правильно
• Контент самоценный (полезен без ссылки)
• Перелинковка с другими статьями запланирована
• План промо первого часа готов

ПРОВЕРКА ДОНОРОВ (для outreach/линкбилдинга)

При линкбилдинге через партнёрские сайты (не площадки самопубликации):

Чеклист проверки донора:

1. DA/DR сайта-донора — через Semrush API:

   python3 -c "
   import json, requests
   tokens = json.load(open('tokens.json'))
   api_key = tokens['semrush']['api_key']
   domain = 'donor-site.ru'
   # Authority Score endpoint
   url = f'https://api.semrush.com/?type=domain_rank&key={api_key}&export_columns=Dn,Rk&domain={domain}'
   r = requests.get(url)
   print(r.text)
   "
   

   • DA/DR >= 40 — минимум для размещения
   • DA/DR >= 60 — приоритетный донор

2. Тематическая релевантность:

   • Совпадение тематики донора и клиента (минимум смежная)
   • Проверить последние 10 статей на сайте — о чём пишут?
   • Несовпадение тематики = низкая ценность ссылки

3. Спам-метрики (токсичность ссылочной массы):

   • Semrush Backlink Audit → Toxic Score
   • Toxic Score > 60% — ОТКАЗ от донора
   • Проверить наличие в Google Penalty (ручные санкции)

4. Дополнительные проверки:

   • Трафик сайта (Semrush/SimilarWeb) — мёртвый сайт = бесполезная ссылка
   • Количество исходящих ссылок на странице (>50 = PBN-подозрение)
   • Наличие noindex/nofollow на страницах с гостевыми постами
   • Цена размещения vs ценность ссылки

Outreach

Для подготовки outreach-писем донорам — перенаправлять на скилл /outreach-emails.

Сохранять результаты проверки в: clients/[name]/parasitic-seo/donor-audit.md

Интеграция с LinkForge (PBN)

Parasitic SEO + LinkForge = двойной удар:

Площадки (vc.ru, Habr, Klerk)     Artvision LinkForge (дроп-домены)
         │                                    │
         ▼                                    ▼
   Статья с ссылкой                   Сайт с ссылкой
   на клиента                         на клиента
         │                                    │
         └──────────── КЛИЕНТ ◄──────────────┘
                    (рост DR/DA)

При создании контент-плана — АВТОМАТИЧЕСКИ планировать:

1. Статья на площадке → ссылка на клиента + ссылка на LinkForge-домен
2. LinkForge-домен → ссылка на клиента + ссылка на статью на площадке
3. Перелинковка создаёт естественный граф ссылок

Пример для ANT Partners (юр. тематика):

• vc.ru: «Камеральная проверка: пошаговая инструкция» → ссылка ant.partners
• Klerk.ru: «НДС на УСН 2026: 12 рисков» → ссылка ant.partners
• LinkForge-домен (pravo-info.ru): «Налоговый аудит для бизнеса» → ссылка ant.partners
• Все три ссылаются друг на друга = естественный граф

Брендированные названия продуктов

ОБЯЗАТЕЛЬНО использовать в публичных материалах:

Правило: Artvision + [метафора результата]. Никаких AI/Bot/Neural/Smart/Auto.

Related Skills

• seo-master — для SEO-аудита и keyword research
• content-writer — для написания контента (раздел 2 — Генерация)
• outreach-emails — для outreach-писем донорам
• schema-markup — для structured data на площадках
• pbn-domains — для поиска/покупки/восстановления дроп-доменов (LinkForge)