diagnose-iwe

name: diagnose-iwe description: "Diagnose mastery level (Diagnostician R28, FORM.089 §6.1) directly in VS Code / claude.ai. Up to 7 questions, ~7 min. Saves cp-profile to digital twin (browser) or Neon (VS Code). Launch when pilot says 'run diagnostics', 'what is my level', '/diagnose-iwe' — or PROACTIVELY when you see an empty cp_profile or a new user without data." argument-hint: "[необязательно: --check для просмотра профиля без нового опроса]" related: [WP-318, DP.ROLE.042, DP.SC.132, PD.FORM.089] version: 1.0.0 layer: L1 status: active triggers: slash: [/diagnose-iwe] phrases: [] routing: executor: sonnet deterministic: false

/diagnose-iwe — диагностика ступени мастерства

⚡ Алгоритм, не свободный разговор. Шаги 1-5 последовательно. Ждать ответа после каждого вопроса. Без преждевременных выводов.

Алгоритм CAT (FORM.089 §6.1 v4.2): 4–7 вопросов, старт со ступени 3, не со ступени 1. Фаза 1 — 4 якорных вопроса. Фаза 2 — drill-down для каждого слота с оценкой < 3.

Контракт скилла

• Вход: пилот вызвал скилл или Claude видит пустой cp_profile.
• Выход: cp-профиль в чате + сохранение (путь зависит от интерфейса — см. Шаг 5).
• Время: ≤7 мин (4–7 вопросов).
• Не делает: не даёт рекомендации по развитию (это Навигатор R27), не строит персональное руководство (это Портной R28).

Определить интерфейс (ПЕРВЫМ действием)

Браузер (claude.ai): инструмент Bash недоступен → сохранение через dt_write_digital_twin. VS Code / локальный: Bash доступен → сохранение в Neon через psycopg2 (+ локальный fallback).

Проверка: попробовать Bash. Если недоступен — работаем в браузерном режиме.

Шаг 0. Проверить существующий профиль

Браузерный режим

Вызвать mcp__claude_ai_IWE__dt_read_digital_twin с path 1_declarative/cp_profile.

Если возвращает данные с полем assessed_at — проверить возраст:

• Профиль есть и моложе 30 дней → показать, предложить пройти заново.
• --check → показать и завершить.
• Нет профиля или старше 30 дней → продолжить с Шага 1.

VS Code режим

source ~/.config/aist/env
python3 -c "
import os, json
try:
    import psycopg2
    conn = psycopg2.connect(os.environ['NEON_LEARNING_URL'])
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''SELECT stage, bottleneck_slot, recommended_stream, assessed_at, valid_until
                   FROM learning.cp_assessments
                   WHERE account_id = %s::uuid
                   ORDER BY assessed_at DESC LIMIT 1''',
                (os.environ['DT_USER_ID'],))
    row = cur.fetchone()
    conn.close()
    if row:
        stage, bottleneck, stream, assessed_at, valid_until = row
        print(json.dumps({'stage': stage, 'bottleneck': bottleneck, 'stream': stream,
                          'assessed_at': str(assessed_at)[:10], 'valid_until': str(valid_until)[:10]}))
    else:
        print('null')
except Exception as e:
    print(f'error: {e}')
"

Формат вывода существующего профиля (оба режима):

📊 Текущий cp-профиль (диагностика от YYYY-MM-DD)

Ступень: [название] ([N] из 5)
Приоритет роста: [слот по-русски]
Рекомендованный поток: [SN]
Действителен до: YYYY-MM-DD

Хочешь пройти диагностику заново? (она обновит профиль)

Шаг 1. Объявить диагностику

Открыть одним сообщением:

🔬 Диагностика ступени мастерства

До 7 вопросов. Для каждого выбери цифру от 1 до 5, где:
1 — совсем не про меня / нет опыта
5 — полностью про меня / устойчивая практика

Выбирай то, что ближе к реальности прямо сейчас, не к идеалу.

Готов? Тогда начнём.

Ждать ответа («да», «давай», «начнём» или любой другой — сигнал готовности).

Шаг 2. Фаза 1 — якорные вопросы (все 4)

Задавать по одному, ждать ответ 1-5 после каждого. Записывать в scores.

Вопрос 1 (cp.skl):

Вопрос 1

Вы осознанно выделяете время на изучение нового — не просто читаете что попадётся,
а именно отводите время под развитие?
Сколько примерно часов в неделю?

1 — Не выделяю осознанно, по ситуации
2 — Стараюсь всегда учиться, но ритма нет
3 — Явно знаю, что получается 3-4 ч/нед
4 — Регулярно, не менее 1 часа в день и до 8 ч/нед
5 — Ежедневная практика и более 10 ч/нед

Вопрос 2 (cp.agt):

Вопрос 2

Используете ли вы конкретные методы для своего развития?
Например: ведение заметок, учёт времени, регулярные сессии стратегирования и планирования.

1 — Нет
2 — Иногда пробую что-то, но не приживается
3 — Есть 1-2 приёма, применяю
4 — Есть много методов, которые осознанно добавляю
5 — Развиваю и передаю методы другим

Вопрос 3 (cp.wld):

Вопрос 3

Есть ли у вас принципы, которые определяют ваши важные решения?
Насколько они явные — вы могли бы их сформулировать прямо сейчас?

1 — Решаю интуитивно
2 — Что-то есть, но смутно
3 — Могу назвать 2-3 принципа
4 — Принципы явные, записаны
5 — Есть целостное мировоззрение, передаю другим

Вопрос 4 (cp.iwe):

Вопрос 4

Насколько хорошо у вас настроен инструмент хранения и обработки знаний —
заметки, база знаний, инструменты?

1 — У меня его нет
2 — Сделал самый простой (заметки в телефоне, папка в облаке)
3 — Есть рабочий инструмент, пользуюсь регулярно
4 — Настроен процесс работы с несколькими сервисами: структура, связи, поиск
5 — Регулярно развиваю его

После всех 4 вопросов: scores = {cp.skl: X, cp.agt: X, cp.wld: X, cp.iwe: X}.

Шаг 3. Фаза 2 — drill-down (при необходимости)

Детерминированный алгоритм (итерация по ВСЕМ слабым срезам, дедуп по target):

# 0. Дефолты ДО детекции: неспрошенные в Фазе 1 срезы (cp.rhy, cp.int) → 2 (conservative)
ALL_SLOTS = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.iwe', 'cp.int', 'cp.agt']
for s in ALL_SLOTS:
    scores.setdefault(s, 2)

# 1. Маппинг weak-источник → drill-target (вопрос задаётся по target-слоту)
DRILL_MAP = {
    'cp.skl': 'cp.rhy',   # мастерство саморазвития → ритм
    'cp.rhy': 'cp.rhy',
    'cp.iwe': 'cp.int',   # инструмент работы со знаниями → системное мышление
    'cp.int': 'cp.int',
    'cp.wld': 'cp.wld',
    'cp.agt': 'cp.agt',
}

# 2. ВСЕ слабые срезы (idx < 3), отобразить на targets, ДЕДУП по target
weak_sources  = [s for s in ALL_SLOTS if scores[s] < 3]
drill_targets = sorted(
    {DRILL_MAP[s] for s in weak_sources},
    key=lambda t: min(scores[s] for s in weak_sources if DRILL_MAP[s] == t)  # слабейший — первым
)

# 3. Задать по ОДНОМУ вопросу на каждый уникальный target (порядок — от слабейшего)
for target in drill_targets:
    scores[target] = ask(target)   # ответ 1-5 по рубрике ниже

Почему дедуп обязателен: cp.skl→cp.rhy и cp.rhy→cp.rhy мапятся на один target → один вопрос про ритм, не два. Аналогично cp.iwe→cp.int / cp.int→cp.int. Без дедупа пользователь получает повтор.

Что чинит Ф-26: раньше уточнялся только argmin (первый слабый) — второй слабый срез (например cp.int) оставался без вопроса → его значение бралось по дефолту 2 или неточно → ступень определялась неверно. Теперь цикл идёт по ВСЕМ слабым срезам.

Прокси-срезы: для cp.skl и cp.iwe drill направлен на смежную причину (cp.rhy и cp.int) — сам срез из Фазы 1 уже имеет корректное значение и идёт в mandatory. cp.wld и cp.agt уточняются напрямую.

Вопросы drill-down по target-слоту:

Ответы для drill-down (1-5):

cp.rhy: 1-Реже раза в месяц / 2-1-2 раза в месяц / 3-Еженедельно / 4-3-5 раз в неделю / 5-Ежедневно cp.int (уточнение): 1-Незнакомо / 2-Слышал, не применял / 3-Применяю интуитивно / 4-Применяю осознанно / 5-Учу других cp.wld (уточнение): 1-Принципы не сформулированы / 2-Есть смутное ощущение / 3-Могу назвать 1-2 / 4-Явные, записаны / 5-Работающая система cp.agt: 1-Обычно жду / 2-Иногда пробую / 3-Инициирую в своей зоне / 4-Регулярно запускаю / 5-Создаю среду

Бюджет: Фаза 1 = 4 якоря; Фаза 2 = до 3 уникальных drill-target (типично 2: cp.rhy + cp.int) → суммарно ≤7. Срезы cp.rhy и cp.int не спрашиваются в Фазе 1, поэтому почти всегда попадают в drill (дефолт 2).

Шаг 4. Вычислить профиль

mandatory          = [cp.rhy, cp.wld, cp.skl, cp.int, cp.agt]   # FORM.089 §5.1/§6.1 — БЕЗ cp.iwe
cp_confirmed_stage = min(mandatory)                             # cp.iwe информационный — ступень НЕ блокирует (решение пилота 2026-06-08)
bottleneck_slot    = argmin(mandatory)
recommended_stream = "S" + str(max(1, min(4, cp_confirmed_stage)))

Ступени: 1-Случайный / 2-Практикующий / 3-Систематический / 4-Дисциплинированный / 5-Проактивный

Bottleneck по-русски:

• cp.rhy → «регулярность и ритм занятий»
• cp.wld → «мировоззрение и системный взгляд»
• cp.skl → «осознанное инвестирование времени»
• cp.iwe → «инструмент работы со знаниями»
• cp.int → «системное мышление»
• cp.agt → «методы и агентность»

Потоки: S1-«Фундамент» / S2-«Систематизация» / S3-«Масштаб» / S4-«Передача»

Шаг 5. Показать результат и сохранить

Сначала показать итог в чате:

📊 Результаты диагностики

Ступень: [НАЗВАНИЕ] ([N] из 5)
Приоритет роста: [bottleneck по-русски]
Рекомендованный поток: [SN] — [label потока]

Профиль по слотам:
cp.rhy [N] | cp.wld [N] | cp.skl [N]
cp.iwe [N] | cp.int [N] | cp.agt [N]

(действителен 180 дней)

Затем сохранить — путь зависит от интерфейса:

Браузерный режим (claude.ai) — сохранить через dt_write_digital_twin

Вычислить assessed_at (сегодняшняя дата ISO) и valid_until (+180 дней).

Вызвать mcp__claude_ai_IWE__dt_write_digital_twin:

• path: 1_declarative/cp_profile
• data:

{
  "stage": <N>,
  "bottleneck_slot": "<cp.xxx>",
  "recommended_stream": "<SN>",
  "skip_to_stage": <N>,
  "cp_scores": {
    "cp.rhy": <N>, "cp.wld": <N>, "cp.skl": <N>,
    "cp.iwe": <N>, "cp.int": <N>, "cp.agt": <N>
  },
  "source": "self_report",
  "interface": "browser",
  "rcs_version": "v4.2",
  "assessed_at": "YYYY-MM-DD",
  "valid_until": "YYYY-MM-DD"
}

Если dt_write_digital_twin вернул успех → сообщить: ✅ Профиль сохранён в цифровой двойник. Если ошибка → показать профиль в чате и попросить пользователя скопировать его вручную.

VS Code режим — сохранить в Neon через Bash

source ~/.config/aist/env
CP_SCORES='<JSON с финальными scores>' \
CP_Q_COUNT=<число заданных вопросов> \
python3 -c "
import os, json, datetime as dt_lib

scores_raw = os.environ['CP_SCORES']
q_count    = int(os.environ.get('CP_Q_COUNT', '5'))
account_id = os.environ.get('DT_USER_ID', '')
url        = os.environ.get('NEON_LEARNING_URL', '')

slots     = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.iwe', 'cp.int', 'cp.agt']  # все 6 — для профиля cp_scores
mandatory = ['cp.rhy', 'cp.wld', 'cp.skl', 'cp.int', 'cp.agt']            # 5 — ступень (FORM.089 §5.1, без cp.iwe)
scores = json.loads(scores_raw)
vals   = {s: int(scores.get(s, 2)) for s in slots}
stage  = min(vals[s] for s in mandatory)
bn     = min(mandatory, key=lambda s: vals[s])
stream = 'S' + str(max(1, min(4, stage)))
valid  = dt_lib.datetime.now(dt_lib.timezone.utc) + dt_lib.timedelta(days=180)

saved = False
if url and account_id:
    try:
        import psycopg2
        conn = psycopg2.connect(url)
        cur  = conn.cursor()
        cur.execute(
            '''INSERT INTO learning.cp_assessments
               (account_id, stage, bottleneck_slot, recommended_stream, skip_to_stage,
                cp_scores, source, interface, questions_count, rcs_version, valid_until)
               VALUES (%s::uuid, %s, %s, %s, %s, %s::jsonb, %s, %s, %s, %s, %s)
               RETURNING id''',
            (account_id, stage, bn, stream, stage, json.dumps(vals),
             'self_report', 'vscode', q_count, 'v4.2', valid)
        )
        row_id = cur.fetchone()[0]
        conn.commit()
        conn.close()
        print(f'OK neon id={row_id}')
        saved = True
    except Exception as e:
        print(f'neon error: {e}')

if not saved:
    import pathlib
    d = pathlib.Path.home() / '.aist' / 'cp-assessments'
    d.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    path = d / (dt_lib.date.today().isoformat() + '.json')
    path.write_text(json.dumps({'account_id': account_id, 'stage': stage,
        'bottleneck_slot': bn, 'recommended_stream': stream,
        'cp_scores': vals, 'source': 'self_report', 'interface': 'vscode',
        'questions_count': q_count, 'rcs_version': 'v4.2',
        'valid_until': valid.isoformat()}, indent=2))
    print(f'saved local: {path}')
"

Если вывод содержит OK neon — профиль в Neon. Если saved local — сохранён локально.

Шаг 6. Следующий шаг

После показа результата — предложить:

Следующий шаг:
→ Навигатор, как развивать [bottleneck по-русски]? — рекомендации по росту
→ /diagnose в боте @aist_pilot_me — пройти диагностику там тоже
→ /progress в боте — посмотреть полный профиль прогресса

Граничные случаи

Проактивный триггер

Claude должен предложить /diagnose-iwe без явного запроса когда:

1. В dt_read_digital_twin по path 1_declarative/cp_profile нет данных или stage = null
2. В day-open IWE-данные пустые или stage = null
3. Пилот говорит «с чего начать», «как мне развиваться», «что делать дальше» — без контекста ступени

Формулировка предложения:

Вижу, что cp-профиль не заполнен (или устарел).
Хочешь пройти диагностику ступени? ~7 мин, 4-7 вопросов — скажи «да» или `/diagnose-iwe`.