cognitive-memory

name: cognitive-memory description: Agents-CLI 认知记忆系统。用于管理长期记忆（core/episodic/semantic/procedural/vault）、可检索回忆、归档遗忘、以及多代理写入治理。

cognitive-memory

目标：让 agents-cli 在任务中具备“可管理、可检索、可归档、可续跑”的长期记忆能力，而不是仅依赖会话上下文。

适用场景

在以下场景优先加载本技能：

• 用户明确要求“记住/别忘了/以后按这个做”。
• 任务跨多轮、跨会话，且需要稳定复用历史结论。
• 多代理协作，需要共享读、受控写。
• 需要把阶段结果写入本地记忆索引并支持“继续”。

工具契约（agents-cli）

本技能默认使用这些工具：

• memory_save({ content, tags?, store?, source?, importance? })
• memory_search({ query, limit?, store?, includeArchived? })
• memory_forget({ id? | query? })
• memory_reflect({ query?, limit?, minDecayScore?, requestedTokens?, extraTokens?, penaltyTokens?, extraReason?, penaltyReason? })
• memory_reflect_commit({ reflectionId, decision, approvedTokens, reason })
• 必要时配合 read_file / write_file 写入结构化索引文件。

记忆分层规则

• core: 始终高优先级的长期约束与偏好。
• episodic: 本次执行过程中的阶段事实、异常、修复记录。
• semantic: 实体/关系/业务知识（例如角色关系、术语、领域映射）。
• procedural: 可复用流程、模板、操作策略。
• vault: 用户明确指定“永久保留、不要自动淡化”的关键记忆。

写入规范

每次写入 memory_save 时必须满足：

1. content 为可复用事实，不写空话。
2. tags 至少包含任务域和对象（例如 book-metadata, novel:xxx）。
3. source 记录来源技能或流程（例如 agents-team-book-metadata）。
4. importance 按 0~1 给出，核心约束建议 >= 0.8。

检索规范

1. 回答前先 memory_search（至少 1 次）验证历史记忆。
2. 查询词必须包含主体 + 任务域（如 my-book metadata characterGraph）。
3. 命中冲突时，先返回冲突点，再请求用户确认，不允许私自覆盖。

遗忘规范

仅在以下条件允许 memory_forget：

• 用户明确要求遗忘。
• 记忆被证实错误且已保留替代版本。

遗忘是归档，不是物理删除；必须在回复中说明归档对象。

反思审批流程（工具化）

1. 调用 memory_reflect 生成待审批反思草案（会写入 meta/pending-reflection.json|md）。
2. 将 reflectionId 与 token 申请摘要展示给用户，等待明确批准/减少/拒绝。
3. 用户决策后调用 memory_reflect_commit：

• approved / reduced: 写入 meta/reflections/*、meta/reflection-log.md、meta/rewards/*、meta/reward-log.md。
• rejected: 仅记录奖励决策到 rewards/reward-log，不生成正式 reflection。

4. 未经用户审批，禁止直接落盘正式反思结果。

多代理治理

• 所有子代理可以读记忆。
• 只有主代理可以执行最终写入；子代理只产出候选内容。
• 主代理在写入前必须做去重、冲突检查和来源标注。

与本地文件索引协同

对长流程任务，除 memory_* 外，还应写入 .agents/memory/.../index.json：

• progress：当前阶段与下一个动作。
• artifacts：关键产物路径。
• updatedAt：最后更新时间。

当用户说“继续”时：

1. 先读 index.json 和 progress。
2. 再做 memory_search 交叉校验。
3. 状态一致才继续执行；不一致直接报错并说明差异。