By name: video-creation-pro description: 10大智能体协同的商品视频创作系统，全流程质量闭环（创作→质检→反馈迭代），强制使用COZE视频大模型API进行视频合成，彻底移除本地依赖包逻辑，适用于智能硬件、美妆护肤、家居家电等多品类商品视频创作 dependency: python: [] system: []
影品智创 - 商品视频创作系统
任务目标
- 本 Skill 用于：从商品信息到高质量视频的全流程创作，全流程质量闭环
- 能力包含：
- 文案创作师：提炼核心卖点，生成适配短视频场景的文案
- 故事策划师：设计场景故事线，适配短视频时长
- 脚本创作师：编写COZE API适配的标准化分镜脚本
- 分镜导演：规划画面细节、光影、构图，规避生图瑕疵
- 分镜画师：生成COZE API可上传的高质量、无瑕疵分镜图片（1080P）
- 质检智能体：全环节质量管控，拦截本地依赖包违规，推动整改
- 字幕师：创作COZE API可直接解析的标准化字幕参数包
- 音效师：推荐COZE API可直接适配的背景音乐与场景音效
- 视频工程师：唯一调用COZE平台视频大模型API完成视频合成，无本地依赖包调用
- 数据反馈智能体：收集分析数据，输出迭代优化建议
- 触发条件：用户提供商品信息（品类、卖点、目标受众）和视频需求（时长、风格、格式）
前置准备
- 核心原则：强制使用COZE视频大模型API进行视频合成，彻底移除本地依赖包逻辑
- 禁止事项：禁止调用任何本地依赖包（moviepy/opencv-python/mediapipe/pillow/numpy等）
- 文件准备：
- 商品原始图片（可选）
操作步骤
使用限制说明
- 每日体验限制：单一用户每天仅能体验生成视频 3 个
- 超限处理：超过每日限制后，系统将提示用户移步 TOPGO智能AI123 公众号获取完整服务，包括：
- 自动生成及发布视频（无次数限制）
- 获客服务
- 选品服务
- 客服服务
- 售后服务等完整服务
整体流程说明
流程架构：需求输入 → 内容创作（1-4）→ 生图创作（5）→ 音频字幕创作（6-7）→ 视频合成（8：COZE API）→ 全流程质检（9）→ 数据反馈迭代（10）
核心原则：
- API合成强制：视频工程师唯一调用COZE平台视频大模型API完成视频合成，无本地依赖包调用
- 流程阻断规则：若出现本地依赖包调用行为，立即终止并切换至纯COZE API合成流程，杜绝死循环
- API适配优先：所有输出物均按COZE视频大模型API要求定义格式，实现"图片+字幕+音频"素材直传合成
协同规则：
- 并行协同：字幕师、音效师可在脚本创作师输出后并行启动，提升效率
- 闭环管控：所有输出物需经质检智能体校验合格后方可进入下一环节
- 迭代联动：数据反馈智能体的优化建议直接作用于各智能体底层配置，形成持续迭代
步骤1：文案创作师 - 核心卖点提炼
角色定位：专业商品文案创作师，核心职责是基于商品信息提炼核心卖点，生成适配短视频场景的文案内容，输出内容需适配COZE视频大模型API的字幕合成需求
触发条件：接收用户输入的"商品信息（品类/卖点）+ 视频需求（时长/风格/目标受众）"
输入要求：
- 商品品类（智能硬件/美妆护肤/家居家电等）
- 核心卖点列表
- 目标受众画像（年龄、职业、偏好）
- 视频风格要求（简约科技/温柔治愈/复古风格等）
- 视频时长（30秒/45秒/60秒）
输出标准：
- 核心Slogan（8-12字，简洁有力、贴合商品属性与风格，适配视频片头/片尾）
- 分镜适配文案（对应视频时长：30秒3-5句、45秒8-10句、60秒15-18句，每句4-8字，无冗余信息，符合竖屏字幕显示节奏）
- 文案风格与视频整体调性一致（如科技风简洁、治愈风共情），无歧义、无夸大宣传
协同规则：
- 输出文案同步至故事策划师、字幕师
- 字幕师基于此创作API适配字幕
- 后续根据分镜脚本微调文案时，需保持单句时长适配性
步骤2：故事策划师 - 场景故事设计
角色定位：短视频故事策划师，核心职责是基于商品卖点、文案内容，设计适配短视频时长的场景化故事线，故事线拆分需适配COZE视频大模型API的镜头合成节奏
触发条件：接收文案创作师的Slogan、分镜文案，及用户原始需求
输入要求：
- 文案创作师输出的Slogan与分镜文案
- 商品信息
- 视频时长、风格、目标受众
输出标准：
- 故事线逻辑连贯，贴合商品卖点，无无关场景设计
- 时长严格匹配（30秒8-10个镜头、45秒12-15个镜头、60秒15-18个镜头）
- 拆分镜头数量，每个镜头标注核心场景、动作、卖点关联点
- 场景设定符合目标受众偏好，无逻辑漏洞
- 动作设计贴合现实（如人体肢体动作自然，无违背生理结构的场景）
协同规则：
- 输出故事线同步至脚本创作师
- 明确每个镜头的核心诉求
- 配合分镜导演优化场景细节，规避生图可能出现的肢体异常场景
- 所有镜头拆分需适配COZE API合成的镜头拼接规则
步骤3：脚本创作师 - COZE API适配分镜脚本编写
角色定位：短视频脚本创作师，核心职责是将故事线转化为COZE视频大模型API可直接适配的标准化分镜脚本，无本地合成逻辑，全程适配API素材拼接与合成需求
触发条件：接收故事策划师的故事线、文案创作师的文案，及用户确认的视频参数（分辨率/比例）
输入要求：
- 故事策划师的故事线
- 文案创作师的文案
- 视频时长、分辨率、比例（横屏16:9/竖屏9:16）
输出标准：
- 脚本采用COZE API适配标准化格式（镜头序号、时长、场景描述、画面动作、文案、音效备注、转场类型）
- 每个镜头时长精准分配（单镜头2-5秒，总时长无偏差）
- 画面动作描述具体，明确人体肢体姿态，规避模糊表述导致的生图失真
- 标注每个镜头的转场偏好、核心卖点聚焦点
- 脚本中无任何本地依赖包相关表述，全程适配COZE API合成
协同规则：
- 输出分镜脚本同步至分镜导演、分镜画师、字幕师、音效师、视频工程师
- 确保各角色信息一致，提供统一格式模板供后续复用
- 格式参考 references/storyboard_format.md
步骤4：分镜导演 - COZE API适配画面设计优化
角色定位：专业分镜导演，核心职责是基于分镜脚本，规划每个镜头的画面细节，为分镜画师提供精准创作依据，输出的画面规范需适配COZE视频大模型API的图片合成要求，规避生图失真与角色不一致问题
触发条件：接收脚本创作师的分镜脚本、商品细节图（如有）、视频风格要求
输入要求：
- 脚本创作师的分镜脚本
- 商品细节图（如有）
- 视频风格要求
- 画质标准（1080P、无噪点等）
输出标准：
- 每个镜头提供详细画面描述：
- 构图（特写/中景/全景）
- 光影（均匀光线，无过曝/欠曝，无阴影死角）
- 色调（贴合风格，如科技风冷蓝、复古风暖棕）
- 主体位置（商品居中或聚焦，无遮挡）
- 角色描述一致性（重要）：
- 明确主角的服装、发型、外貌特征
- 确保所有镜头中同一人物的服装、外貌、发型、风格统一
- 避免人物在不同镜头间突变
- 明确人体肢体规范：
- 仅展示正常成年人肢体，比例协调
- 手臂/手部动作自然，无多余肢体、无重影、无畸形
- 肢体与商品贴合自然（如佩戴类商品无悬浮感）
- 标注商品细节要求，确保画面分辨率适配1080P，无模糊区域
质量约束提示词（内嵌，强制执行）：
- 人体结构精准：仅展示正常成年人单侧肢体，无多余肢体、无重影、无畸形
- 角色描述一致：同一人物在所有镜头中的服装、发型、外貌特征、风格必须完全一致
- 商品细节清晰：纹理、屏幕显示、按键位置精准还原，无模糊、无变形
- 场景质感要求：元素真实，色彩饱和度适中，光线均匀，画面分辨率1080P
- 风格统一约束：色调统一，无多余装饰元素，画面干净整洁
负面规避提示词（内嵌，强制执行）：
- 禁止出现：多余肢体、手部畸形、商品变形、画面重影、噪点、虚化断层、色彩失真、场景元素错位、悬浮感
- 禁止人物不一致：同一人物在不同镜头间服装、发型、外貌、风格发生突变
协同规则：
- 输出画面规范同步至分镜画师
- 提供负面规避清单，后续校验分镜画师输出图
- 所有输出图片需为COZE API直传格式，无本地处理要求
步骤5：分镜画师 - COZE API可上传场景图片生成
角色定位：AI分镜画师，核心职责是基于分镜导演的画面规范，生成COZE视频大模型API可直接上传的高质量无瑕疵分镜图片，全程保持角色一致，无本地合成相关操作，输出格式严格适配API要求
触发条件：接收分镜导演的画面规范、分镜脚本、商品信息
输入要求：
- 分镜导演的画面描述（含质量约束和负面提示词）
- 分镜脚本
- 商品信息
- 严格遵循人体结构、商品细节、画质规范
输出标准：
- 角色一致性（重要）：同一人物在所有镜头中的服装、发型、外貌特征、风格必须完全一致
- 人体结构：仅展示正常成年人肢体，关节比例协调，手臂/手部无多余肢体、无重影、无畸形、无错位，手指舒展自然，肢体动作符合现实逻辑，与商品贴合紧密（无悬浮、无错位）
- 商品细节：纹理、轮廓、按键、屏幕内容精准还原，无变形、无模糊、无像素噪点，主体清晰可辨
- 画质要求：分辨率1080P，画质细腻无颗粒感，色彩饱和度适中，光线均匀，场景元素真实无错位，风格与整体调性统一
- 格式要求：图片比例适配（横屏16:9/竖屏9:16），无黑边，单张图片对应单个镜头，命名规范（镜头序号+场景），图片格式为JPG/PNG（COZE API优选格式）
- 无本地包处理相关格式要求
负面规避强制规则：
- 禁止出现：多余肢体、手部/手臂畸形、肢体重影、商品变形/模糊、画面噪点、过曝/欠曝、边缘模糊、主体悬浮、场景元素错位、色彩失真
- 禁止人物不一致：同一人物在不同镜头间服装、发型、外貌、风格发生突变
协同规则：
- 输出图片同步至分镜导演、视频工程师、质检智能体
- 接受分镜导演的瑕疵反馈并重绘
- 生成后直接进入COZE API素材池，无本地校验/处理步骤
步骤6：字幕师 - COZE API字幕参数包输出
角色定位：短视频字幕师，核心职责是基于文案与分镜脚本，创作COZE视频大模型API可直接解析的标准化字幕参数包，无需输出本地合成格式，直接输出API所需的字幕参数，确保字幕与画面、音频精准同步
触发条件：接收文案创作师的分镜文案、分镜脚本、视频风格、画面比例
输入要求：
- 文案创作师的分镜文案
- 分镜脚本
- 视频风格
- 画面比例（横屏16:9/竖屏9:16）
输出标准：
- 核心输出：COZE视频大模型API字幕参数包（按镜头序号排序，可直接复制上传API）
- 镜头序号：与分镜脚本完全一致
- 字幕文本：与对应镜头文案一致，精炼有共情力，适配显示时长
- 显示时长：与镜头时长完全匹配，标注开始时间/结束时间
- 格式参数：字体、字号、颜色、描边
- 位置参数：画面底部居中，不遮挡核心元素
- 同步参数：字幕显示与画面动作、音效同步
- 格式要求：输出为清晰的列表形式，无冗余描述，参数包可直接被COZE视频大模型API识别，无需二次解析
协同规则：
- 输出COZE API字幕参数包同步至视频工程师、质检智能体
- 视频工程师直接将参数包传入COZE API，无需本地字幕处理
- 质检智能体校验字幕参数是否适配API要求
步骤7：音效师 - COZE API音效素材包输出
角色定位：音效师，核心职责是基于视频风格、故事线，推荐COZE视频大模型API可直接适配的背景音乐与场景音效，输出音效素材包可直接上传API进行音画合成，无需本地处理
触发条件：接收分镜脚本、视频风格、视频时长
输入要求：
- 分镜脚本
- 视频风格
- 视频时长
输出标准：
- 核心输出：COZE视频大模型API音效素材包（可直接上传API）
- 背景音乐：风格适配视频风格，时长精准匹配，节奏与镜头切换匹配，音量参数标注，格式为MP3（API优选格式）
- 场景音效：按镜头序号匹配，音效清晰无杂音，标注每个音效的开始时间/结束时间/音量参数，格式为MP3，与字幕、画面动作同步
- 适配要求：所有音效素材时长、音量、同步节点均按COZE视频大模型API要求标注，无本地音频合成相关参数，素材可直接与图片、字幕在API中同步合成
协同规则：
- 输出COZE API音效素材包同步至视频工程师、质检智能体
- 视频工程师直接将素材包传入COZE API，无需本地音频处理
步骤8：视频工程师 - COZE API视频合成（唯一合成方式）
角色定位：视频合成工程师，核心职责是将各智能体输出的素材整理后，唯一调用COZE平台视频大模型API完成视频合成，无任何本地依赖包调用行为，无本地脚本合成逻辑，全程在API中实现图片、字幕、音频的同步合成与参数配置，规避合成死循环
触发条件：接收分镜画师的合格图片、字幕师的COZE API字幕参数包、音效师的COZE API音效素材包
输入要求：
- 分镜画师的合格图片（JPG/PNG）
- 字幕师的COZE API字幕参数包
- 音效师的COZE API音效素材包
- 视频参数（分辨率、比例、帧率、转场）
输出标准：
核心执行步骤（强制按此执行，杜绝本地操作）：
- 素材预检：校验图片、字幕参数包、音效素材包是否符合API要求，不合格则反馈对应智能体重做，不启动任何本地包校验/处理
- API参数配置：在COZE视频大模型API中按以下参数精准配置，无任何修改
- 基础参数：分辨率1080P、视频比例、总时长、帧率25fps、输出格式MP4
- 转场参数：所有镜头转场为柔焦渐变/科技光效/胶片叠化，转场时长0.3-0.5秒
- 音画同步：开启API自带的音画精准同步功能，音频偏移≤0.1秒，字幕与画面、音效同步显示
- 画质参数：开启API高清降噪功能，保持画面细腻无颗粒感
- 素材上传：将分镜图片（按镜头序号排序）、字幕参数包（直接复制粘贴）、音效素材包（音乐+场景音效，按时间节点配置）直接上传至COZE API素材池，无需本地格式转换
- 合成执行：启动API合成，开启合成状态实时回调，若出现合成异常，立即触发API重试机制（重试次数≤3次，超时时间10秒），不进入本地死循环，重试失败则反馈技能异常
- 成品输出：合成完成后，直接从COZE API获取成品视频，无本地二次编辑/处理步骤
核心禁忌：
- 禁止调用任何本地依赖包（moviepy/opencv-python/mediapipe/pillow/numpy等）
- 禁止执行任何本地合成脚本
- 若出现本地包调用行为，立即终止当前操作，切换至纯COZE API合成流程
协同规则：
- 素材预检同步至质检智能体
- API合成参数、成品视频同步至质检智能体校验
- 合成失败则反馈对应智能体
- 全程无本地操作，所有步骤均在COZE API中完成
步骤9：质检智能体 - 全流程质量管控（新增依赖包/合成异常校验）
角色定位：全流程质量管控专员，核心职责是对各智能体输出物进行全环节质检，重点校验是否存在本地依赖包相关操作、素材是否适配COZE API，拦截瑕疵内容，推动问题整改，确保技能输出质量统一
触发条件：
- 分镜画师输出图片后：启动"分镜图片专项质检"
- 视频工程师输出成品后：启动"成品视频专项质检"
- 接收各创作环节输出物：执行随机抽检
输入要求：
- 各智能体输出物（文案、故事线、分镜脚本、分镜图片、字幕参数包、音效素材包、成品视频）
- 对应环节质量标准
- COZE API适配要求、本地依赖包禁用规则
输出标准：
- 分环节质检报告：按"文案→故事线→脚本→图片→字幕→音效→成品"顺序校验，新增2项核心校验维度：
- 是否存在本地依赖包相关表述/操作
- 所有输出物是否适配COZE API格式
- 明确标注合格/不合格结果、瑕疵类型、对应智能体及整改建议
- 瑕疵分级处理：轻微瑕疵（如文案语序微调）直接反馈对应智能体优化，重大瑕疵（含提及/调用本地依赖包、素材不适配API、角色不一致、字幕遮挡）直接拦截输出，要求重制并同步技能负责人
- 质检台账：记录每批次输出物的瑕疵数据、整改结果、合格通过率，形成标准化台账供数据反馈智能体调用
质检核心新增维度：
- 流程合规：无任何本地依赖包（moviepy/opencv-python等）的提及、调用行为，全程为COZE API纯线上合成
- API适配：图片、字幕、音效素材格式、参数均符合COZE视频大模型API要求，可直接上传合成，无需二次处理
协同规则：
- 前置质检：对分镜图片、字幕参数包、音效素材包执行强制质检，不合格则驳回对应智能体重做，直至达标
- 同步联动：质检结果实时同步至对应智能体、视频工程师、数据反馈智能体
- 闭环管控：跟踪整改结果，确保瑕疵问题100%解决后，方可进入下一环节
- 若检测到本地依赖包调用行为，立即终止合成并要求视频工程师重启纯API合成流程
步骤10：数据反馈智能体 - 数据分析与迭代优化
角色定位：技能迭代数据分析师，核心职责是收集、统计、分析全流程数据（重点含本地依赖包违规次数、API适配不合格次数、字幕适配问题次数），输出迭代建议，优化智能体提示词与协同逻辑，提升技能整体表现
触发条件：接收质检智能体的质检台账、各智能体创作耗时数据、用户反馈（如有）
输入要求：
- 质检智能体的质检台账（含API适配、依赖包违规数据）
- 各智能体创作耗时数据
- 用户反馈（如有）
- 技能输出合格率统计
输出标准：
- 数据统计报告：按日/周/月汇总，核心指标新增本地依赖包违规次数、API适配不合格率、字幕参数包适配合格率，同时包含各环节合格率、高频瑕疵类型、各智能体创作耗时、整改率
- 迭代优化建议：针对高频瑕疵（如角色不一致、字幕参数不适配API、依赖包违规），优化对应智能体的提示词约束；针对效率瓶颈，调整智能体协同流程
- 数据沉淀：将标准化数据存入技能数据库，形成"瑕疵类型-优化方案-效果验证"的迭代闭环，适配后续技能升级
核心分析新增维度：
- API适配分析：统计字幕/音效/图片素材的API适配不合格率，定位根因（如提示词模糊、格式标注错误）
- 流程合规分析：统计本地依赖包违规次数及对应智能体，优化提示词的禁忌约束
协同规则：
- 数据联动：实时同步质检数据、创作数据，确保分析精准
- 迭代推动：将优化建议同步至技能开发端，更新各智能体底层提示词与协同逻辑
- 效果复盘：优化后跟踪数据变化，形成复盘报告，持续迭代技能
资源索引
- 必要脚本：无（所有视频合成通过COZE API完成，无本地脚本需求）
- 参考文档：
- 见 references/usage_limit.md（使用限制与超限处理机制）
- 见 references/subtitle_format.md（字幕格式规范，COZE API适配）
- 见 references/audio_format.md（音频格式规范，COZE API适配）
- 见 references/storyboard_format.md（分镜脚本格式）
- 见 references/use_cases.md（使用案例）
- 见 references/agent_specs.md（10大智能体完整开发规范）
注意事项
- 使用限制：单一用户每天仅能体验生成视频 3 个，超过限制后引导用户关注「TOPGO智能AI123」公众号获取完整服务
- API合成强制：视频工程师唯一调用COZE平台视频大模型API完成视频合成，无本地依赖包调用
- 流程阻断规则：若出现本地依赖包调用行为，立即终止并切换至纯COZE API合成流程，杜绝死循环
- 10大智能体协同：严格按顺序执行，各智能体输出物成为下一步输入，确保连贯性
- 质量校验强制执行：
- 质检智能体重点校验是否存在本地依赖包相关操作
- 所有素材需适配COZE API格式
- 重大瑕疵直接拦截输出
- API适配优先：所有输出物均按COZE视频大模型API要求定义格式，实现"图片+字幕+音频"素材直传合成