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萌宠带货短视频全流程创作技能,基于COZE视频大模型API,支持萌宠剧情/好物测评/品种科普/宠品带货等全类型创作,覆盖爆款解析反推、知识库联动、互动优化、素材批量下载、全素材整合,实现从创意到带货引流型成品视频的自动化生成,适配15-30秒竖屏9:16主流平台规格。

anbeime By anbeime schedule Updated 2/14/2026

name: pet-commerce-creator description: 萌宠带货短视频全流程创作技能,基于COZE视频大模型API,支持萌宠剧情/好物测评/品种科普/宠品带货等全类型创作,覆盖爆款解析反推、知识库联动、互动优化、素材批量下载、全素材整合,实现从创意到带货引流型成品视频的自动化生成,适配15-30秒竖屏9:16主流平台规格。 dependency: python: - coze-workload-identity>=1.0.0 - yt-dlp>=2024.1.0


萌宠带货内容智创工坊

任务目标

  • 本技能用于:萌宠带货短视频全流程自动化创作,聚焦涨粉与商品转化
  • 能力包含:
    • 爆款视频链接解析反推并自动入库
    • 基于知识库的创意拆解、脚本创作、分镜设计
    • 适配COZE API的分镜图片、字幕、音效素材生成
    • 支持全步骤互动评价与批量素材下载
    • COZE API全素材整合合成带货型成品视频
    • 全流程质检与数据迭代闭环
  • 触发条件:用户萌宠短视频创作需求(故事/测评/科普/带货)、视频链接解析需求、知识库调取需求

前置准备

  • 依赖说明:技能所需依赖包
    coze-workload-identity>=1.0.0  # COZE视频API调用
    yt-dlp>=2024.1.0                # 视频下载(支持抖音/B站/YouTube等)
    
  • 凭证配置:
    • 已配置COZE视频API凭证:coze_video_api
    • 凭证Key格式:COZE_COZE_VIDEO_API_7598017404148613135
    • 使用方式:通过环境变量自动读取,无需手动填写
  • 视频下载目录:./downloads(自动创建)

操作步骤

  • 标准流程:

    1. 用户输入视频链接(抖音/B站/YouTube等)
    2. 调用scripts/video_downloader.py下载视频及元数据
    3. 调用scripts/coze_video_api.py处理素材上传、视频合成、状态轮询
    4. 基于知识库参考文档(references/agents-prompts.md)执行多智能体协同创作
    5. 各智能体生成独立输出物,带点赞/点踩/分享功能
    6. 成品视频支持高清下载、二次创作、平台发布
  • 视频下载步骤:

    1. 用户输入视频链接(支持抖音/B站/YouTube/快手/小红书等主流平台)
    2. 调用scripts/video_downloader.py download <URL>下载视频
    3. 自动提取视频元数据(标题、时长、作者、观看数、点赞数等)
    4. 自动下载视频缩略图
    5. 输出视频文件路径及完整元数据JSON
    6. 爆款解析铲屎官基于下载的视频进行解析反推
  • 核心智能体协同:

    1. 爆款解析铲屎官 - 视频链接解析反推、知识库运营
    2. 萌趣创意铲屎官 - 创意拆解、萌点提炼、带货植入点设计
    3. 故事脚本喵掌柜 - 带货导向脚本创作、镜头拆分
    4. 分镜脚本绘影匠 - COZE API适配标准化分镜脚本
    5. 分镜导摄喵sir - 画面规范设计、商品展示构图规划
    6. 萌镜画师毛球匠 - 分镜图片生成、批量下载支持
    7. 字幕萌编宠酱 - 字幕参数包、带货口播文字稿创作
    8. 音效趣配汪酱 - 音效素材包、配音素材包创作
    9. 视频合成掌镜官 - COZE API全素材整合、带货型成品视频合成
    10. 品控巡检宠管家 - 全流程质检、API适配校验、带货引流导向校验
    11. 数据迭代铲屎官 - 数据统计、迭代优化建议、技能升级
  • 纯API合成强制规则:

    1. 禁止使用任何本地依赖包(moviepy/opencv-python/mediapipe/pillow/numpy)
    2. 所有素材(图片/字幕/音效)必须适配COZE API格式要求
    3. 脚本通过scripts/coze_video_api.py调用COZE API,使用coze-workload_identity的requests
    4. 出现本地包调用行为立即终止流程
  • 可选分支:

    • 当提供视频链接:执行爆款解析反推→自动入库→生成参考包
    • 当需要二次创作:从成品视频回溯至任意创作步骤修改
    • 当需要知识库调取:根据带货品类/涨粉目标匹配爆款参考

资源索引

注意事项

  • 严格遵循纯API合成原则,所有技术操作通过COZE API完成
  • 带货引流为核心导向,所有创作环节需明确流量钩子、商品植入点、关注引导点
  • 知识库联动实时生效,爆款解析结果自动入库,创作类智能体自动调取参考
  • 全步骤互动数据实时同步至创作优化数据池,作为迭代优化依据
  • 素材支持单张/单个+整包批量下载,格式统一可复用
  • 成品视频支持高清下载、二次创作、平台发布,带货信息清晰传递

使用示例

示例0:视频下载与解析反推(新增)

  • 功能说明:下载抖音/B站/YouTube等平台的视频,提取元数据,进行解析反推
  • 执行方式:video_downloader.py + 爆款解析铲屎官
  • 关键参数:
    • 视频链接:用户提供视频URL
    • 输出目录:./downloads(自动创建)
  • 示例流程:
    1. 用户输入视频链接(如https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD)
    2. 调用video_downloader.py下载视频
      python scripts/video_downloader.py download "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
      
    3. 自动下载视频文件(MP4格式)
    4. 自动提取视频元数据(标题、时长、作者、观看数、点赞数等)
    5. 自动下载视频缩略图
    6. 输出结果包含:
      • 视频文件路径:./downloads/视频标题.mp4
      • 元数据JSON:./downloads/视频标题.info.json
      • 缩略图:./downloads/视频标题.jpg
    7. 爆款解析铲屎官基于下载的视频进行解析反推
    8. 生成解析报告并自动入库至知识库

示例1:萌宠好物测评带货视频创作

  • 功能说明:创作猫粮测评带货视频,15秒竖屏9:16
  • 执行方式:多智能体协同 + COZE API合成
  • 关键参数:
    • 创作类型:好物测评
    • 带货品类:主粮(猫粮)
    • 涨粉目标:精准宠主
    • 时长:15秒
    • 风格:萌宠轻喜剧
  • 示例流程:
    1. 爆款解析铲屎官调取知识库,输出测评带货参考包
    2. 萌趣创意铲屎官拆解创意(前3秒展示猫粮包装→猫咪馋嘴→吃粮镜头→关注引导)
    3. 故事脚本喵掌柜创作带货脚本(口播:"这款猫粮配方超干净,看看猫咪多喜欢!记得点赞关注")
    4. 分镜导摄喵sir规划商品展示构图(猫粮特写+猫咪吃粮动作)
    5. 萌镜画师毛球匠生成4-6张分镜图片,支持批量下载
    6. 字幕萌编宠酱创作字幕参数包(卖点字幕:配方干净/无添加,关注引导:关注领优惠券)
    7. 音效趣配汪酱创作音效+配音素材包(轻快背景音乐+清晰口播音色)
    8. 视频合成掌镜官调用COZE API整合所有素材
    9. 品控巡检宠管家质检API适配性、带货引流导向落地性
    10. 输出成品视频+素材整合台账,支持下载与二次创作

示例2:爆款视频链接解析反推

  • 功能说明:解析抖音爆款萌宠带货视频,反推创作逻辑并自动入库
  • 执行方式:爆款解析铲屎官 + 知识库自动收录
  • 关键参数:
    • 视频链接:用户提供抖音/快手/小红书等平台链接
    • 解析维度:流量逻辑、带货转化逻辑、内容创作反推
  • 示例流程:
    1. 用户输入视频链接
    2. 爆款解析铲屎官解析视频(时长10万+、点赞5万+、转化率2.3%)
    3. 生成解析报告:
      • 流量钩子:前3秒猫咪从猫粮袋钻出
      • 带货植入:第5秒口播提到猫粮品牌
      • 关注引导:第12秒字幕显示"关注有福利"
    4. 自动按"宠物品种/创作类型/带货品类"分类入库
    5. 输出参考包供后续创作调用

示例3:全步骤互动优化与二次创作

  • 功能说明:基于成品视频的互动数据,优化创作并二次创作
  • 执行方式:互动数据采集 + 回溯修改 + 重新合成
  • 关键参数:
    • 成品视频:已生成的带货视频
    • 互动数据:点赞率85%、点踩率5%、评论反馈"商品卖点不突出"
  • 示例流程:
    1. 用户查看成品视频,点赞/点踩/分享/评论
    2. 数据迭代铲屎官分析互动数据(点踩集中在"卖点不清晰")
    3. 生成优化建议(强化商品卖点字幕、增加卖点特写镜头)
    4. 用户点击"一键二次创作"
    5. 回溯至分镜脚本绘影匠/分镜导摄喵sir修改商品展示设计
    6. 重新生成素材、合成成品视频
    7. 输出优化后成品视频,对比优化前后的带货引流效果
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