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分析投标文件（PDF、Word等格式），提取项目要求、技术规格、时间节点等关键信息，梳理疑问细项用于答疑会议，并生成结构化的投标设计方案。当用户提到投标文件、招标文件、投标方案、标书分析、疑问梳理、答疑问题时使用此技能。

Amalia6767 By Amalia6767 schedule Updated 6/10/2026
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name: tender-analysis description: 分析投标文件（PDF、Word等格式），提取项目要求、技术规格、时间节点等关键信息，梳理疑问细项用于答疑会议，并生成结构化的投标设计方案。当用户提到投标文件、招标文件、投标方案、标书分析、疑问梳理、答疑问题时使用此技能。

投标文件分析与方案设计

工作流程

阶段一：投标文件分析

  1. 识别文件类型并提取内容

    • PDF文件：使用 pdfplumber 提取文本和表格（推荐脚本：scripts/extract_pdf.py）
    • Word文件（.docx）：使用 python-docx 提取文本和表格（推荐脚本：scripts/extract_docx.py）
    • Word文件（.doc）：使用 docx2txt 或系统工具提取（推荐脚本：scripts/extract_doc.py）
    • Excel文件（.xls/.xlsx）：使用 openpyxl 或 xlrd 提取数据
    • 图片文件：使用 OCR（如 pytesseract）提取文字

  2. 提取关键信息 按照以下结构提取信息：

    ## 项目基本信息
- 项目名称：
- 招标编号：
- 招标单位：
- 项目预算：
- 投标截止时间：
- 开标时间：

## 技术要求
- 技术规格：
- 性能指标：
- 质量标准：
- 认证要求：

## 商务要求
- 付款方式：
- 交付周期：
- 质保要求：
- 其他商务条款：

## 评分标准
- 技术分占比：
- 商务分占比：
- 价格分占比：
- 加分项：

## 关键时间节点
- 答疑截止：
- 投标截止：
- 开标时间：
- 合同签订：

  3. 识别重点和难点

    • 标注必须满足的硬性要求（★ 必须满足）
    • 标注加分项（+ 加分项）
    • 标注潜在风险点（⚠ 风险点）

阶段二：疑问梳理（答疑会议前）

在收到投标文件后、答疑会议前，必须梳理所有疑问细项。这是保护乙方权益、明确项目要求的关键步骤。

  1. 梳理疑问的原则

    • 识别模糊不清的条款
    • 识别可能不利于乙方权益的条款
    • 识别技术规格不明确的地方
    • 识别商务条款有歧义的地方
    • 识别评分标准不清晰的地方

  2. 疑问分类

    • 🔴 关键疑问：影响投标决策或方案设计，必须澄清
    • 🟡 重要疑问：影响报价或实施计划，建议澄清
    • 🟢 一般疑问：有助于优化方案，可选澄清

  3. 疑问清单格式 使用 question-template.md 模板生成结构化疑问清单

  4. 疑问表述要求

    • 明确引用招标文件的具体章节和条款
    • 说明疑问的具体内容
    • 说明疑问可能造成的影响
    • 提出建议的解决方案（如适用）

  5. 答疑会议后处理

    • 整理甲方回复，更新到分析文档中
    • 根据回复调整方案设计方向
    • 识别甲方回复中的新信息或要求

阶段三：方案设计生成（答疑会议后）

基于提取的信息和答疑回复，生成投标设计方案：

基于提取的信息，生成投标设计方案：

# [项目名称] 投标设计方案

## 一、项目理解

### 1.1 项目背景
[基于招标文件描述的项目背景]

### 1.2 项目目标
[明确项目要实现的目标]

### 1.3 核心需求分析
- 需求1：[对应技术要求]
- 需求2：[对应技术要求]
- 需求3：[对应技术要求]

## 二、技术方案

### 2.1 总体架构
[技术架构图和说明]

### 2.2 核心技术选型
| 技术项 | 选型 | 理由 |
|--------|------|------|
| 技术1 | 方案A | 满足XX要求 |
| 技术2 | 方案B | 满足XX要求 |

### 2.3 关键技术实现
[详细说明关键技术如何实现，确保满足所有技术要求]

### 2.4 创新点与优势
- 创新点1：[说明]
- 创新点2：[说明]

## 三、实施方案

### 3.1 项目组织架构
[项目团队结构]

### 3.2 实施计划
| 阶段 | 时间 | 主要工作 | 交付物 |
|------|------|----------|--------|
| 阶段1 | X天 | 工作内容 | 交付物1 |
| 阶段2 | X天 | 工作内容 | 交付物2 |

### 3.3 质量保证措施
- 措施1：[说明]
- 措施2：[说明]

### 3.4 风险控制
| 风险 | 应对措施 | 责任人 |
|------|----------|--------|
| 风险1 | 措施1 | 责任人1 |
| 风险2 | 措施2 | 责任人2 |

## 四、商务方案

### 4.1 报价说明
[报价结构和说明]

### 4.2 付款方式
[符合招标要求的付款方式]

### 4.3 售后服务
[质保和售后服务方案]

## 五、优势总结

### 5.1 技术优势
- 优势1
- 优势2

### 5.2 服务优势
- 优势1
- 优势2

### 5.3 成功案例
[相关成功案例]

## 六、承诺与保证

[对招标要求的响应和承诺]

关键检查点

疑问梳理检查点

  • 所有模糊条款都已识别
  • 所有不利于乙方的条款都已标注
  • 疑问已按重要性分类（关键/重要/一般）
  • 疑问已按类别分类（项目信息、技术要求、商务要求等）
  • 疑问已按职能分类（项目负责人、空间设计师、策展人、平面设计师）
  • 疑问表述清晰，有具体引用
  • 疑问清单已准备好，可在答疑会议使用

方案设计检查点

在生成方案前，确保：

  • 所有★必须满足的要求都已响应
  • 所有+加分项都已体现
  • 时间节点符合招标要求
  • 技术方案满足所有技术规格
  • 商务条款符合招标要求
  • 方案结构完整、逻辑清晰
  • 已根据答疑回复调整方案

使用示例

示例1：完整流程

输入：

请分析这个投标文件：招标文件.pdf
并生成投标设计方案

处理流程：

  1. 读取并分析 PDF 文件
  2. 提取关键信息到结构化格式
  3. 梳理疑问细项，生成疑问清单（答疑会议前）
  4. 根据答疑回复更新分析文档
  5. 基于提取的信息和答疑回复生成完整方案
  6. 检查是否满足所有要求

示例2：疑问梳理

输入：

请帮我梳理这个投标文件中的疑问细项，准备答疑会议

处理流程：

  1. 分析投标文件，识别模糊、不清晰或有歧义的条款
  2. 按重要性分类（关键疑问/重要疑问/一般疑问）
  3. 生成结构化的疑问清单，包含：
    • 文件位置引用
    • 疑问具体内容
    • 可能造成的影响
    • 建议的解决方案（如适用）
  4. 输出疑问清单，便于在答疑会议中使用

示例3：基于答疑回复更新方案

输入：

答疑会议已结束，甲方回复如下：[回复内容]
请根据回复更新分析文档并调整方案设计

处理流程：

  1. 整理答疑回复，更新到疑问清单
  2. 根据回复更新投标文件分析文档
  3. 识别回复中的新要求或新信息
  4. 调整方案设计方向，确保符合澄清后的要求

注意事项

  1. 准确性优先：确保提取的信息准确，特别是时间节点和关键要求
  2. 完整性检查：方案必须覆盖招标文件中的所有评分项
  3. 针对性：方案要针对具体项目，避免模板化
  4. 合规性：确保所有承诺符合招标文件要求

工具推荐

Python 环境管理

脚本运行需要 Python 虚拟环境，推荐使用 UV 管理（比 pip 快 10-100 倍，自动锁定依赖）。

uv venv .venv && source .venv/bin/activate
uv pip install python-docx pdfplumber docx2txt openpyxl xlrd
# 或使用项目模式：复制 pyproject.toml.example 为 pyproject.toml 后执行 uv sync

完整的安装步骤、可选依赖（OCR、PDF 表格）与常用命令见 SETUP.md。

文件处理工具

  • PDF处理：pdfplumber（推荐，支持文本和表格提取）
  • Word处理（.docx）：python-docx（推荐）
  • Word处理（.doc）：docx2txt（支持老版本格式）或系统工具（如 macOS 的 textutil）
  • Excel处理：openpyxl（.xlsx）或 xlrd（.xls）
  • OCR识别：pytesseract + pdf2image（可选，用于图片文字识别）
  • 表格提取：tabula-py（PDF表格，可选）

文件格式支持

格式 推荐工具 脚本 说明
.docx python-docx extract_docx.py 新版本 Word 格式
.doc docx2txt / textutil extract_doc.py 老版本 Word 格式
.pdf pdfplumber extract_pdf.py PDF 文档（支持表格）
.xlsx openpyxl - Excel 新格式
.xls xlrd - Excel 老格式

注意：如果遇到无法提取的文件，可以：

  1. 尝试将文件转换为其他格式（如 .doc 转 .docx）
  2. 使用系统工具（如 macOS 的 textutil）
  3. 手动复制内容

参考资源

模板文件

示例文件

工具脚本

使用示例：

# 提取 .docx 文件
python scripts/extract_docx.py 文件.docx > content.txt

# 提取 .doc 文件（老版本格式）
python scripts/extract_doc.py 文件.doc > content.txt

# 提取 PDF 文件
python scripts/extract_pdf.py 文件.pdf > content.txt

# 提取 Excel 文件
python scripts/extract_excel.py 文件.xls > content.txt
python scripts/extract_excel.py 文件.xlsx > content.txt

使用说明

  1. 首次使用：

    • 复制 templates/complete-question-list-template.md 作为疑问清单起点
    • 复制 analysis-template.md 作为分析报告起点
    • 使用 scripts/extract_docx.py 提取投标文件内容

  2. 疑问梳理：

    • 先按类别梳理（参考 question-template.md）
    • 再按职能梳理（参考 templates/question-list-by-role.md）
    • 合并到完整疑问清单中

  3. 方案设计：

    • 参考 proposal-example.md 的结构和格式
    • 根据答疑回复调整方案内容
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