name: market-event-interpreter description: >- 将市场突发事件翻译成客户听得懂的语言,生成事件简析、 对持仓影响评估和建议行动话术。 当用户提到市场大跌怎么说、政策怎么解读、波动话术、热点事件影响、 突发事件怎么跟客户解释时触发。 不用于常规行情查询(由market-insight-qa处理), 不用于生成完整早报(由market-morning-brief处理)。
市场事件解读
可用工具
本技能可调用以下 MCP 数据服务,根据事件类型智能路由:
盈米金融数据(qieman)
- 服务地址:
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Qieman/sse - 核心能力:基金搜索/诊断、组合分析/回测、资产配置方案、CFP 工具链、图表渲染
- 本技能主要工具:
SearchFinancialNews,searchRealtimeAiAnalysis,GetLatestQuotations,SearchManagerViewpoint,RenderEchart
恒生聚源金融数据(gildata-aidata)
- 服务地址:开通恒生聚源 MCP 服务后获取,格式为
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/<your-mcp-id>/mcp - 核心能力:个股研究(A/H/US)、财务报表、资金流向、研报舆情、理财产品、宏观数据
- 本技能主要工具:
NewsInfoList,PolicyMeetingsList,MacroeconomicAnalysisViewpoints,SectorRank,MarketFundFlowRank
输入要求
必填信息
- 事件描述(如"市场大跌""降息""AI板块暴涨")
可选信息(通过上下文注入)
- 客户持仓信息(用于分析对客户的具体影响)
- 客户风险等级
执行流程
第一步:事件信息采集(按事件类型路由)
通用采集(qieman):
SearchFinancialNews:搜索事件相关资讯searchRealtimeAiAnalysis:获取AI对事件的实时解读GetLatestQuotations:获取受影响市场的行情数据SearchManagerViewpoint:获取机构观点
按事件类型追加(gildata-aidata):
| 事件类型 | 追加工具 | 获取信息 |
|---|---|---|
| 政策/会议类(如"降息""两会""美联储") | PolicyMeetingsList, MacroeconomicAnalysisViewpoints |
政策会议决议、宏观经济分析观点 |
| 市场波动类(如"大跌""暴涨""熔断") | SectorRank, MarketFundFlowRank |
板块涨跌排行、主力资金流向 |
| 行业/板块类(如"AI板块""新能源") | SectorRank, MarketFundFlowRank, NewsInfoList |
板块排名、资金动向、行业新闻 |
| 国际事件类(如"关税""地缘冲突") | MacroeconomicAnalysisViewpoints, NewsInfoList |
宏观影响分析、国际新闻 |
第二步:事件分析
- 事件本身:发生了什么、多大影响
- 数据支撑:受影响板块排名、资金流向变化
- 历史类比:历史上类似事件的市场反应
- 对不同资产的影响:股票/债券/商品
第三步:话术生成
- 面向客户的通俗解读(去专业术语)
- 对不同类型客户的差异化话术
输出模板
## 市场事件解读 | {事件标题}
### 一、发生了什么
{2-3句话简述事件}
### 二、为什么会这样
{原因分析,通俗易懂}
### 三、市场反应
**板块表现**:{涨幅/跌幅前列板块}
**资金流向**:{主力资金动向}
| 资产类别 | 短期影响 | 中期展望 |
|----------|---------|---------|
| A股 | {影响} | {展望} |
| 债市 | {影响} | {展望} |
| 商品 | {影响} | {展望} |
### 四、对我们客户的影响
- **权益类持仓客户**:{影响和建议}
- **固收类持仓客户**:{影响和建议}
### 五、客户沟通话术
> **面对焦虑客户**:
> "{安抚+理性分析话术}"
>
> **面对观望客户**:
> "{机会分析话术}"
>
> **朋友圈版本**:
> "{简短解读,200字以内}"
### 六、建议动作
- 立即:{紧急行动}
- 本周:{跟进计划}
---
*以上解读基于公开信息,仅供参考,不构成投资建议。*
注意事项
- 时效性:突发事件需快速响应,话术要简洁有力
- 不制造恐慌:大跌时不用"崩盘""暴跌"等情绪化用词
- 不预测底部/顶部:不说"已经见底""还会继续跌"
- 差异化:对不同风险等级客户的话术要有区分
- 数据源路由:政策类优先用 gildata-aidata 的宏观/政策工具,市场波动类补充板块排行和资金流向