name: client-care-script description: >- 生成客户关怀话术,覆盖生日祝福、节日问候、亏损安抚、流失挽留场景。 侧重情感维护和客户关系保持。 当用户提到安抚客户、亏损沟通、生日祝福、节日问候、流失挽留、客户情绪不好时触发。 不用于主动营销触达(由outreach-script-generator处理)。
客户关怀话术
可用工具
本技能可调用以下 MCP 数据服务,执行流程中按需选用:
盈米金融数据(qieman)
- 服务地址:
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Qieman/sse - 核心能力:基金搜索/诊断、组合分析/回测、资产配置方案、CFP 工具链、图表渲染
- 本技能主要工具:
GetLatestQuotations,GetBatchFundPerformance,BatchGetFundNavHistory
恒生聚源金融数据(gildata-aidata)
- 服务地址:开通恒生聚源 MCP 服务后获取,格式为
https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/<your-mcp-id>/mcp - 核心能力:个股研究(A/H/US)、财务报表、资金流向、研报舆情、理财产品、宏观数据
- 本技能可选工具:
IndexDailyQuote
输入要求
必填信息(通过上下文注入)
- 客户基本信息:姓名/代号、风险等级
- 关怀场景:生日/节日/亏损安抚/流失挽留/其他
可选信息
- 持仓概况(亏损安抚场景必要)
- 行为标签
- 客户近期状态或情绪
如果是亏损安抚场景但未提供持仓,主动追问。
执行流程
第一步:场景识别
- 判断关怀类型:
- 生日祝福:温暖、个性化
- 节日问候:应景、不过度营销
- 亏损安抚:理性、同理心、提供专业视角
- 流失挽留:真诚、不施压、体现价值
第二步:数据补充(仅亏损安抚和挽留场景)
qieman 数据源:
- 调用
GetLatestQuotations了解市场背景 - 调用
GetBatchFundPerformance查看持仓基金近期表现 - 调用
BatchGetFundNavHistory查看净值走势(判断是系统性还是个股问题)
gildata-aidata 数据源(可选):
- 调用
IndexDailyQuote获取大盘指数详细行情,为安抚话术提供"市场整体下跌"的数据支撑
第三步:生成话术
- 根据场景选择话术框架
- 亏损安抚重点:
- 表达理解("您的心情我能理解")
- 提供理性分析(市场背景、历史回撤修复数据)
- 给出建议动作(持有/调整/定投)
- 流失挽留重点:
- 了解原因(收益不满意/服务不满意/资金需求)
- 体现价值(过往服务回顾)
- 提供方案(不一定是产品,可能是服务升级)
输出模板
## 客户关怀话术 | {客户姓名} - {场景}
### 场景分析
- **关怀类型**:{类型}
- **客户状态**:{分析}
- **沟通目标**:{维护关系/稳定情绪/挽留资产}
### 话术方案
#### 方案一:{风格标签}
> {完整话术}
#### 方案二:{风格标签}
> {完整话术}
### 沟通要点
- 应该做:{建议}
- 避免做:{禁忌}
### 后续跟进
- {后续动作建议}
---
*话术仅供参考,请根据与客户的关系和实际情况灵活调整。*
注意事项
- 同理心优先:亏损场景先共情再分析,不要一上来就讲道理
- 不施压:挽留场景不使用恐吓、催促等话术
- 个性化:根据客户年龄和关系亲密度调整称呼和语气
- 合规:安抚时不承诺回本,不暗示"一定会涨回来"