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生成客户关怀话术,覆盖生日祝福、节日问候、亏损安抚、流失挽留场景。 侧重情感维护和客户关系保持。 当用户提到安抚客户、亏损沟通、生日祝福、节日问候、流失挽留、客户情绪不好时触发。 不用于主动营销触达(由outreach-script-generator处理)。

aliyun By aliyun schedule Updated 5/20/2026

name: client-care-script description: >- 生成客户关怀话术,覆盖生日祝福、节日问候、亏损安抚、流失挽留场景。 侧重情感维护和客户关系保持。 当用户提到安抚客户、亏损沟通、生日祝福、节日问候、流失挽留、客户情绪不好时触发。 不用于主动营销触达(由outreach-script-generator处理)。

客户关怀话术

可用工具

本技能可调用以下 MCP 数据服务,执行流程中按需选用:

盈米金融数据(qieman)

  • 服务地址:https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/Qieman/sse
  • 核心能力:基金搜索/诊断、组合分析/回测、资产配置方案、CFP 工具链、图表渲染
  • 本技能主要工具:GetLatestQuotations, GetBatchFundPerformance, BatchGetFundNavHistory

恒生聚源金融数据(gildata-aidata)

  • 服务地址:开通恒生聚源 MCP 服务后获取,格式为 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/<your-mcp-id>/mcp
  • 核心能力:个股研究(A/H/US)、财务报表、资金流向、研报舆情、理财产品、宏观数据
  • 本技能可选工具:IndexDailyQuote

输入要求

必填信息(通过上下文注入)

  • 客户基本信息:姓名/代号、风险等级
  • 关怀场景:生日/节日/亏损安抚/流失挽留/其他

可选信息

  • 持仓概况(亏损安抚场景必要)
  • 行为标签
  • 客户近期状态或情绪

如果是亏损安抚场景但未提供持仓,主动追问。

执行流程

第一步:场景识别

  • 判断关怀类型:
    • 生日祝福:温暖、个性化
    • 节日问候:应景、不过度营销
    • 亏损安抚:理性、同理心、提供专业视角
    • 流失挽留:真诚、不施压、体现价值

第二步:数据补充(仅亏损安抚和挽留场景)

qieman 数据源:

  • 调用 GetLatestQuotations 了解市场背景
  • 调用 GetBatchFundPerformance 查看持仓基金近期表现
  • 调用 BatchGetFundNavHistory 查看净值走势(判断是系统性还是个股问题)

gildata-aidata 数据源(可选):

  • 调用 IndexDailyQuote 获取大盘指数详细行情,为安抚话术提供"市场整体下跌"的数据支撑

第三步:生成话术

  • 根据场景选择话术框架
  • 亏损安抚重点:
    • 表达理解("您的心情我能理解")
    • 提供理性分析(市场背景、历史回撤修复数据)
    • 给出建议动作(持有/调整/定投)
  • 流失挽留重点:
    • 了解原因(收益不满意/服务不满意/资金需求)
    • 体现价值(过往服务回顾)
    • 提供方案(不一定是产品,可能是服务升级)

输出模板

## 客户关怀话术 | {客户姓名} - {场景}

### 场景分析
- **关怀类型**:{类型}
- **客户状态**:{分析}
- **沟通目标**:{维护关系/稳定情绪/挽留资产}

### 话术方案

#### 方案一:{风格标签}
> {完整话术}

#### 方案二:{风格标签}
> {完整话术}

### 沟通要点
- 应该做:{建议}
- 避免做:{禁忌}

### 后续跟进
- {后续动作建议}

---
*话术仅供参考,请根据与客户的关系和实际情况灵活调整。*

注意事项

  • 同理心优先:亏损场景先共情再分析,不要一上来就讲道理
  • 不施压:挽留场景不使用恐吓、催促等话术
  • 个性化:根据客户年龄和关系亲密度调整称呼和语气
  • 合规:安抚时不承诺回本,不暗示"一定会涨回来"
Install via CLI
npx skills add https://github.com/aliyun/qwen-dianjin --skill client-care-script
Repository Details
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