credit-due-diligence

name: credit-due-diligence description: > 企业信贷尽职调查报告生成技能。自动获取企业工商、征信、财务、经营等多维度数据，按银行贷前尽调标准进行系统性分析，覆盖企业基本面、公司治理、关联关系、财务健康、经营真实性验证、主体资信、风险评估及授信建议，输出完整结构化尽调报告。触发词包括："尽职调查"、"尽调报告"、"due diligence"、"贷前调查"、"credit investigation"、"做个尽调"、"写尽调报告"。不适用于：贷后管理报告、风险分类调整、不良资产处置、或个人信贷尽调。 target_role: 对公客户经理、信贷审批官 business_domain: 对公业务 > 信贷管理 > 贷前调查 risk_level: high version: 2.0.0 status: draft data_sources: - 企业工商基本信息（ECIF系统/外部工商数据API） - 企业征信报告（人行征信系统，需授权） - 财务报表（用户上传/信贷系统影像档案） - 合同、发票、流水（影像档案系统） - 行业研究报告（行内知识库/外部数据源） upstream_skills: - customer-360-profiling downstream_skills: - submit-credit-application - credit-approval-decision

企业信贷尽职调查

当用户要求对企业客户进行尽调分析时，按以下步骤系统性执行。

目标角色 (Target Role)

• 角色：对公客户经理、信贷审批官
• 使用场景：新客户首贷、存量客户续贷、追加授信前的贷前调查阶段
• 输出用途：系统性评估企业信用风险，为授信审批决策提供依据
• 决策层级：核心决策支持文件，直接影响授信审批结果
• 执行频率：每次授信申请前执行一次

数据接入 (Data Sources)

必需数据

数据脱敏规则

• 个人身份证号：显示前3后4，中间用 * 替代
• 银行账号：仅显示后4位
• 法定代表人个人征信：仅展示汇总信息，不展示明细
• 客户商业机密信息（如核心客户名单）：在对外报告中使用"某客户"代替

降级策略

• 如果征信数据不可用：标注"未纳入征信维度"，其余分析继续，但须在风险提示中说明
• 如果财务报表仅有1年：标注"数据不足，趋势分析不可用"，仅做静态分析
• 如果合同/发票/流水缺失：标注"经营真实性验证不完整"，但须在报告中显著提示风险
• 如果行业数据不可用：使用 references/ 中的行业基准数据，并明确标注数据来源

执行流程 (Workflow)

监管依据：《商业银行授信工作尽职指引》、《贷款风险分类指引》（五级分类）、 《商业银行法》第35条贷款审查要求、人民银行《征信业管理条例》、 银监会《流动资金贷款管理暂行办法》

执行模式：步骤门控型（Step-Gated Workflow）

步骤 0：数据确认与验证

在开始任何分析之前，必须执行以下数据确认步骤：

1. 读取并列出所有输入数据文件（财务报表、合同、发票、流水、征信报告等）
2. 确认数据的时间范围（最近三年）和会计准则（CAS/IFRS）
3. 运行 scripts/validate_due_diligence.py 验证数据完整性
4. 仅在验证通过后开始分析

门控条件：

• ✅ 验证通过 → 进入步骤 1
• ❌ 验证失败 → 停止分析，向用户报告具体缺失项，请求提供补充数据
• ⚠️ 部分数据缺失 → 标注缺失项，继续执行但须在最终报告中显著提示

📋 数据来源：user_upload（用户上传文件）+ system_api（ECIF系统）

步骤 1：档案与文件清单枚举

查询企业工商基本信息档案，列出影像系统和文件存储中的所有可用文档，建立分析素材清单。

门控条件：

• ✅ 文件清单完整（≥5类文档）→ 进入步骤 2
• ⚠️ 文件清单不完整（3-4类文档）→ 标注缺失文档类型，进入步骤 2 但最终报告须提示"尽调材料不完整"
• ❌ 文件清单严重不足（<3类文档）→ 出具材料缺失清单，暂停分析，等待补充

📋 数据来源：system_api（ECIF系统 + 影像档案系统）

步骤 2：企业基本情况分析

查询企业工商信息，重点关注：

• 注册资本与实缴比例（实缴比例 < 20% 须标注）
• 成立年限（< 2年为高风险信号）
• 经营范围与实际业务是否匹配
• 法定代表人变更历史（近2年有变更须说明原因）
• 公司规模（员工人数、社保缴纳人数）、历史沿革
• 公司章程核心条款（重大决策机制、股东权利约定）

门控条件：

• ✅ 工商数据完整 → 进入步骤 3
• ⚠️ 部分字段缺失 → 标注缺失项，进入步骤 3
• ❌ 无法获取工商数据 → 标注"工商数据不可用，降级使用公开信息"，进入步骤 3

📋 数据来源：system_api（ECIF系统/工商数据API）

步骤 3：公司治理与管理团队评估

评估企业管理层稳定性与治理结构：

• 高管团队构成：法定代表人、总经理、财务负责人的任职年限、学历背景、行业经验
• 近2年高管变更情况（频繁变更为风险信号）
• 实际控制人个人信用状况：是否有个人负债、诉讼、失信记录
• 股权集中度判断：高度集中（单一控股 > 80%）或高度分散（无实控人）均须说明风险

不得跳过本步骤，即使高管信息看起来正常，也必须完整评估并输出结论。

步骤 4：关联关系与集团架构梳理

梳理关联企业网络，识别关联风险传导链：

• 列出同一实控人下的关联企业清单（含持股比例、主营业务、成立时间）
• 分析关联企业间是否存在互保/联保关系
• 核查是否存在向关联方的资金占用（其他应收款异常）
• 集团架构下的母子公司债务隔离情况

关联风险判断标准（查阅 references/risk-rating-policy.md 获取完整标准）：

• 其他应收款/净资产 > 20%：疑似关联占款
• 关联担保链 ≥ 3 家：存在风险传染风险
• 关联企业有逾期/失信记录：须在报告中显著标注

必须列出所有关联企业，不得遗漏。关联企业有逾期/失信记录须显著标注。

步骤 5：行业与市场环境分析

判断企业所处行业的信贷适宜性：

• 行业生命周期位置（初创/成长/成熟/衰退）
• 是否属于限制类/淘汰类产业（查阅 references/industry-analysis-guide.md 对照发改委《产业结构调整指导目录》）
• 行业竞争格局及该企业的竞争位置
• 主要下游客户集中度（前5大客户占比 > 60% 为高集中度风险）
• 行业季节性特征对资金需求的影响

查阅 references/industry-analysis-guide.md 获取行业信贷适宜性评估框架和财务基准数据。

必须将企业行业分类细化至 GB/T 4754-2017 中类或小类，不得仅写"制造业"等宽泛分类。

步骤 6：生产经营与业务真实性验证

⚠️ 本章为核心反欺诈章节，须通过多维度交叉验证判断经营真实性，不得跳过。

合同核查：

• 提取上下游合同信息（合同主体、金额、执行周期、付款方式）
• 验证合同金额与申报营收的匹配度（偏差 > 30% 须标注）
• 核查合同对手方是否为关联方（关联交易虚增收入风险）

水电发票与完税凭证核查：

• 提取水电费发票明细（月均用电量与申报产能/面积比对）
• 提取完税凭证（实际纳税额与申报收入的税负率验证）
• 行业税负率参考（查阅 references/industry-analysis-guide.md）：制造业增值税税负率一般 1%-3%，明显偏低须核查

生产经营综合验证：

• 将合同金额 × 大致单价 与营业收入交叉验算
• 将电费/水费用量与申报产能交叉验算
• 将税负率与行业均值对比，识别异常
• 结合银行流水资金进出规律验证经营活跃度

门控条件：

• ✅ 交叉验证通过（偏差 < 30%）→ 进入步骤 7
• ⚠️ 部分验证异常（偏差 30%-50%）→ 标注异常项，进入步骤 7 但最终报告须高亮
• ❌ 重大异常（偏差 > 50% 或核心数据缺失）→ 触发红线 D4，标注"生产经营真实性验证发现重大异常"，建议暂停授信

📋 数据来源：user_upload（用户上传合同、发票、流水）

步骤 7：财务状况分析

获取并阅读近三年财务材料，开展量化分析：

资产结构分析：

• 流动资产/非流动资产比例及行业适宜性
• 应收账款账龄结构（> 1年占比超 30% 为异常）
• 存货构成及跌价风险

负债结构分析：

• 有息负债率（> 60% 为高风险）
• 短长期债务比例及偿债压力时间分布
• 是否存在隐性负债（票据、担保）

现金流量分析：

• 经营现金流是否持续为正
• 净现比（经营现金流/净利润，< 0.5 连续2年为预警信号）
• 自由现金流 = 经营现金流 - 资本开支

盈利能力分析：

• 毛利率、净利率近三年趋势
• 与行业均值对比（查阅 references/industry-analysis-guide.md，需注明数据来源或置信区间）

偿债能力分析：

• 流动比率（> 1.5 为安全）、速动比率（> 1.0 为安全）
• DSCR（债务偿还覆盖率）= 经营现金流 / 年度还本付息（≥ 1.2 为达标）
• 利息保障倍数（> 3 为安全）

运行 scripts/validate_due_diligence.py 验证财务报表勾稽关系并自动计算核心指标。

所有数字必须展示计算过程，不得直接给出结论。如果某指标与预期不符，必须停下来分析原因，不得忽略继续。

📋 数据来源：user_upload（用户上传财务报表）

步骤 8：主体资信与融资状况核查

企业征信核查：

• 在贷余额总量及各行明细
• 逾期记录（近2年内有逾期须标注类型和金额）
• 担保情况（被担保主体的信用状况）
• 是否存在多头借贷信号（近6个月新增贷款笔数 ≥ 3 家为预警）

法定代表人个人征信：

• 个人贷款及信用卡余额
• 个人逾期记录
• 名下企业的关联负债

主要股东资信：

• 持股 > 20% 的股东征信状况
• 通过流水明细核查股东向企业的资金往来

门控条件：

• ✅ 征信数据完整 → 进入步骤 9
• ⚠️ 部分征信数据缺失 → 标注缺失项，进入步骤 9
• ❌ 征信数据不可用 → 标注"未纳入征信维度"，进入步骤 9 但须在风险提示中说明

📋 数据来源：system_api（人行征信系统） 📋 确认机制：confirm（需客户经理确认已获取客户征信授权）

步骤 9：风险评估与授信建议生成

风险综合研判：

• 汇总前八章识别的风险点，按"高/中/低"分级
• 行业周期位置对还款能力的影响
• 客户集中度风险（前5大客户流失情景下的现金流冲击）
• 实际控制人个人风险（道德风险、经营能力）
• 关联企业风险传导路径

第一还款来源分析：

• 明确第一还款来源（主营业务收入/资产处置/再融资）
• 量化测算：年度经营现金流 vs 年度还本付息需求
• 现金流压力情景：收入下降 20% 时 DSCR 是否仍 ≥ 1.0

经营情况预测（未来三年）：

• 基于历史增长率和行业趋势预测收入/利润
• 明确预测假设（GDP增速/行业景气/客户续约情况）
• 给出乐观/中性/悲观三情景的还款能力判断

风险缓释措施建议：

• 担保方式建议（抵押/质押/保证，含担保物估值参考）
• 贷款结构建议（流贷/固贷/分期，与资金用途匹配）
• 监控措施建议（还款账户、资金用途监控、定期报表）

综合授信建议：

• 建议授信额度（附测算逻辑：以年度净经营现金流的 X 倍为参考）
• 建议期限与利率区间
• 附加条件（如：首贷须提供抵押物；追加授信须提供最新财报）
• 贷款投放后预期带来的业务贡献和客户价值

查阅 references/risk-rating-policy.md 获取风险等级划分标准。

门控条件：

• ✅ 风险评级完成 → 输出完整尽调报告
• ⚠️ 触发部分红线（D5-D7）→ 输出报告但须标注"有条件推荐"
• ❌ 触发核心红线（D1-D4）→ 出具否决意见，说明原因，建议暂停授信

📋 执行主体：ai→human（AI生成初评 → 信贷审批官确认） 📋 确认机制：approve（需信贷审批官角色权限）

合规约束 (Constraints)

1. 禁止收益承诺：任何情况下不得给出"预计可获得X万存款"或"保证成功"等承诺性表述。
2. 禁止数据猜测：缺失数据 = 向用户索要或在报告中标注"数据缺失/待核实"，严禁用行业平均值替代实际数据。
3. 实质重于形式：对企业提供的财务数据，须通过流水、发票、合同等交叉验证，不得仅凭报表数字下结论。
4. 多源交叉验证：核心结论须有两个以上独立信息源支撑，单一来源数据须标注"待核实"。
5. 量化优先：所有风险判断须附量化指标（如"应收账款周转天数72天，超行业均值45天"），禁止纯定性表述。
6. 还款来源第一性：报告核心逻辑围绕"第一还款来源是否充分、稳定、可持续"展开，而非仅评价企业优劣。
7. 数据时效性：如果数据超过 6 个月，必须在报告开头醒目标注"⚠️ 数据可能已过时"。
8. 禁止越权建议：本 Skill 仅提供尽调分析和授信建议，最终审批决策须由信贷审批官作出。
9. 客户信息保密：严禁向未授权人员透露客户敏感信息，征信报告仅限授权范围内使用。
10. 禁止跳过步骤：不得跳过任何步骤，即使中间步骤的结果"看起来正常"。所有数字必须展示计算过程。
11. 一票否决执行：触发 D1-D4 红线时，必须出具否决意见，不得继续推荐授信。

审计追踪 (Audit Trail)

每次尽职调查结束后，生成审计日志 audit/{企业简称}_{日期}_audit.json：

{
  "skill_name": "credit-due-diligence",
  "skill_version": "1.0.0",
  "execution_time": "2026-05-05T10:30:00+08:00",
  "input_params": {
    "enterprise_name": "企业名称",
    "due_diligence_purpose": "首贷/续贷/追加授信",
    "analysis_depth": "快速/标准/重点核查"
  },
  "operator": "客户经理姓名（工号：XXX）",
  "steps": [
    {
      "step": "档案与文件清单枚举",
      "executor": "ai",
      "data_source": {"type": "system_api", "system": "ECIF系统 + 影像档案系统"},
      "result": "pass",
      "files_count": 15
    },
    {
      "step": "主体资信与融资状况核查",
      "executor": "ai",
      "data_source": {"type": "system_api", "system": "人行征信系统"},
      "confirmation": "confirm",
      "result": "pass"
    }
  ],
  "red_lines_triggered": ["D1", "D3"],
  "warnings": ["经营真实性验证不完整", "财务报表仅有2年数据"],
  "references_used": ["references/industry-analysis-guide.md", "references/risk-rating-policy.md"]
}

审计日志保留期限：至少 5 年。

一票否决条件 (Red Lines)

以下任一条件成立，须在报告摘要中红色警示标注，并建议暂停授信，待核实后重新评估。

踩坑记录 (Gotchas)

#1：行业分类过于宽泛

• 症状：行业分析仅写“制造业”，缺乏针对性
• 原因：未将 GB/T 4754-2017 分类细化至中类或小类
• 解决：始终查询企业精确行业代码，对照 references/industry-analysis-guide.md 获取细分行业特征

#2：经营真实性验证不完整

• 症状：仅有财务报表，无合同/发票/流水，但仍给出“经营正常”结论
• 原因：未严格执行步骤6的交叉验证要求
• 解决：步骤6为必执行章节，仅有报表而无发票/合同/流水时须在报告中标注“真实性验证不完整”

#3：财务指标计算错误

• 症状：DSCR、净现比等关键指标计算错误或遗漏
• 原因：手工计算容易出错，或未理解公式含义
• 解决：运行 scripts/validate_financials.py 自动计算六大核心财务指标

#4：关联风险传导被忽视

• 症状：仅分析申请企业本身，未识别关联企业的风险传导
• 原因：未深入梳理关联担保链和资金往来
• 解决：步骤4必须列出所有关联企业，分析互保关系和资金占用，关联企业有逾期/失信记录须显著标注

#5：授信建议缺乏测算依据

• 症状：建议额度仅凭经验给出，无明确测算逻辑
• 原因：未按照第一还款来源量化测算
• 解决：授信建议必须附测算逻辑（如“以年度净经营现金流的 X 倍为参考”），不得仅凭经验给出数字

示例 (Examples)

示例1：新客户首贷尽调

用户输入：

请对“XX制造有限公司”进行尽职调查。企业成立于2020年，申请首贷3000万元流贷。

Skill 执行流程：

1. 枚举档案和文件 → 获取工商档案、2年财务报表、上下游合同、银行流水
2. 工商分析 → 成立年限2年（高风险信号），实缴比例80%
3. 公司治理 → 高管团队稳定，实控人无不良记录
4. 关联关系 → 发现2家关联企业，存在互保关系
5. 行业分析 → 属于C3229有色金属压延加工，行业成熟期
6. 经营真实性验证 → 合同金额与营收匹配，税负率正常
7. 财务分析 → DSCR=1.3达标，但经营现金流波动较大
8. 征信核查 → 无逾期记录，无多头借贷
9. 风险评估 → 触发红线D7（实控人股权质押70%）

输出要点：

• 核心结论：企业基本面良好，但成立年限短、实控人股权质押比例高
• 红线预警：触发D7（股权质押70%）
• 授信建议：有条件推荐2000万元，要求实控人提供抵押物

示例2：存量客户续贷尽调

用户输入：

请对“YY科技有限公司”进行续贷尽调。存量授信5000万即将到期，申请续贷。

Skill 执行流程：

1. 读取上次尽调报告进行对比
2. 财务趋势分析 → 营收增长15%，但净利润下降5%
3. 风险信号变化 → 新增1笔小额逾期（已结清）
4. 经营真实性验证 → 水电用量与产能匹配
5. 征信核查 → 近6个月新增2笔贷款（多头借贷预警）

输出要点：

• 核心结论：企业经营正常，但需关注净利润下滑和多头借贷信号
• 红线预警：无
• 授信建议：审慎推荐续贷5000万，要求提供最新财务报表和资金用途说明

非功能范围 (Out of Scope)

• 本 Skill 不处理贷后管理报告（请使用贷后管理 Skill）
• 本 Skill 不直接进行风险分类调整（五级分类）
• 本 Skill 不处理不良资产处置
• 本 Skill 不处理个人信贷/零售业务尽调
• 如果用户请求以上内容，明确告知并建议合适的 Skill 或联系相应部门

输出格式 (Output Format)

生成的尽调报告必须包含以下章节，且输出格式必须是结构化的，以便下游 Skill（submit-credit-application、credit-approval-decision）可靠解析：

1. 核心结论

• 2-3句话概括企业整体信用评估结论
• 风险等级：[AAA/AA/A/BBB/BB/B/CCC/CC/C]
• 授信建议：[积极推荐/推荐/审慎推荐/有条件推荐/建议暂缓/禁止授信]

2. 企业基本情况

3-8. 详细分析章节

（按 Workflow 步骤 2-8 展开，每章须包含量化指标、数据来源标注、风险信号）

9. 风险评估与授信建议

主要风险点：

红线核查结果：

第一还款来源分析：

• 还款来源：[主营业务收入/资产处置/再融资]
• 年度经营现金流：[数值]
• 年度还本付息：[数值]
• DSCR：[数值]

综合授信建议：

• 建议额度：[数值]万元
• 建议期限：[数值]个月
• 建议利率：[区间]
• 测算依据：[具体逻辑]
• 附加条件：[如有]

免责声明：（引用 assets/disclaimer-template.md 或 shared/disclaimer-template.md）

模板引用：详见 assets/due-diligence-report-template.md

质量要求：

1. 八章全覆盖：完整报告须包含全部9章（步骤0-9），缺少任意章节须说明跳过原因
2. 经营真实性验证不可跳过：步骤6为必执行章节
3. 财务指标量化全覆盖：六大核心财务指标须逐项计算
4. 红线自检：输出前须对7条红线（D1-D7）逐项核查
5. 数据来源显式标注：每个关键结论须标注数据来源
6. 还款来源量化：须给出具体数值，不得仅定性描述
7. 下游兼容性：关键字段使用表格/JSON格式，确保下游 Skill 可解析