By name: perf-agent description: >- Brainstorme et priorise des idees d'amelioration des performances (latence, cout, qualite des sorties, fiabilite, scalabilite) pour un agent metier donne parmi prospection, rachat, benchmark, sous-traitant, creation d'entreprise. Couvre architecture, APIs, prompts, donnees, observabilite et tout levier pertinent. A utiliser lorsque l'utilisateur tape /perf-agent, demande des idees de performance pour un agent, ou attache explicitement ce skill. disable-model-invocation: true
/perf-agent — Idees de performance pour un agent metier
Objectif : pour un agent que l'utilisateur designe parmi la liste ci-dessous, proposer le plus large eventail possible d'idees pour ameliorer les performances (vitesse, cout, qualite utile, taux de reussite, robustesse sous charge), sans se limiter a un seul domaine technique.
Agents concernes (choix explicite)
L'utilisateur doit indiquer lequel :
- prospection
- rachat
- benchmark
- sous-traitant
- creation d'entreprise (agent creation d'entreprise)
Si l'agent n'est pas dans cette liste, traiter la demande comme un agent metier equivalent en conservant la meme methode d'analyse.
Etape 0 — Cadrer la performance
Avant de proposer des idees, clarifier (ou inferer depuis le depot / le contexte) quels indicateurs comptent le plus pour cet agent :
- Temps de reponse (TTFT, latence totale)
- Cout par tache (tokens, appels externes)
- Qualite / precision des livrables
- Taux d'echec, retries, besoin d'intervention humaine
- Debit (taches par minute), files d'attente, concurrence
Si l'utilisateur n'a rien precise, enumerer les metriques plausibles pour cet agent et couvrir chacune dans les idees.
Etape 1 — Cartographier l'agent dans le produit
Explorer le code et la config lies a cet agent (routes, services, prompts, schemas, files, integrations tierces, regles metier). Identifier :
- Pipeline complet (entrees, etapes intermediaires, sorties)
- Dependances synchrones (LLM, DB, recherche web, scraping, email, etc.)
- Points de serialisation et de duplication de travail
- Donnees figees vs donnees temps reel
Si le perimetre est flou, delimiter ce qui appartient a l'agent vs au reste de l'app, puis se concentrer sur le chemin critique.
Etape 2 — Generer des idees (large spectre)
Generer au minimum 15 idees, viser 25–40 si le contexte le permet. Balayer systematiquement les familles suivantes (pas seulement « optimiser le prompt ») :
| Famille | Exemples de leviers (non exhaustif) |
|---|---|
| Architecture | decoupage en micro-etapes, orchestrateur leger, workers asynchrones, files, idempotence, circuit breaker |
| APIs et integrations | nouveaux endpoints dedies, batching, webhooks, contrats de donnees plus stricts, versions d'API |
| Donnees et cache | cache applicatif, memoire de session, embeddings / index, pre-calculs, materiel vue lecture seule |
| Modele et prompts | routage par sous-tache, modeles moins chers pour les etapes triviales, sortie structuree, contraintes de longueur |
| Parallelisme | appels LLM ou IO en parallele quand independants, map-reduce sur lots |
| Qualite / fiabilite | validation automatique des sorties, garde-fous, self-check, schemas JSON stricts |
| Observabilite | traces par etape, metriques par agent, budgets de tokens, alertes sur regressions |
| Securite / conformite (si impact perf indirect) | reduction de surface, filtrage en amont pour eviter re-traitements couteux |
| UX produit | streaming, etats partiels, taches en arriere-plan, estimation de progression |
Chaque idee doit etre concrete (verbe d'action + objet + effet attendu), pas du generique (« ameliorer l'architecture »).
Regles de priorisation
- Taguer chaque idee : impact (haut / moyen / bas) et effort (petit / moyen / gros).
- Mettre en avant les quick wins (haut impact, petit effort).
- Indiquer quand une idee suppose un trade-off (ex. moins de cout vs moins de nuance).
Etape 3 — Livrable utilisateur
Presenter en francais :
- Resume : 3–5 leviers majeurs pour cet agent.
- Tableau des idees (colonnes : #, idee, famille, impact, effort, risque ou trade-off eventuel).
- Quick wins numerotes.
- Investissements structurants (gros effort, fort effet durable).
- Pistes d'API / contrats : si pertinent, lister des endpoints ou formats de payload qui reduiraient les allers-retours ou le bruit.
- Mesure : quelle metrique suivre pour valider le gain (avant / apres).
Ne pas implementer de code sauf demande explicite de l'utilisateur apres la liste ; ce skill vise d'abord l'inventaire et la priorisation.
Etape 4 — Optionnel : alignment metier par type d'agent
Quand ca aide sans inventer de faux besoins, relier les idees au job-to-be- done typique :
- Prospection : volume de leads, personnalisation vs genericite, fraicheur des donnees.
- Rachat : profondeur d'analyse financiere / legale, sources fiables, coherence multi-documents.
- Benchmark : comparabilite, fraicheur des comparables, granularite.
- Sous-traitant : conformite cahier des charges, delais, reutilisation de livrables.
- Creation d'entreprise : exhaustivite administrative, erreurs bloquantes, parcours guide.
Ces rappels servent a orienter les idees, pas a remplacer l'analyse du code reel du projet.